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군집별 태풍 개수 예측 방법 및 여름철 태풍 진로 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015135486
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 북서태평양에서 여름철 태풍의 진로를 예측하는 방법에 관한 것으로, 북서태평양에서 태풍활동이 활발한 6월부터 10월까지의 태풍의 진로를 7개의 군집으로 나누고, 각각의 군집의 해당하는 태풍의 개수를 예측 한 후, 각각의 군집의 평균 태풍 진로 분포를 7개의 기저로 사용하여 예측하고자 하는 해의 태풍의 진로의 분포를 재구성 함으로써 북서태평양 전 지역의 태풍 활동을 예측할 수 있는 방법을 제공한다. 본 발명에 따르면, 북서태평양 전 지역에 대하여 6월부터 10월까지의 태풍의 진로를 가장 정확하게 예측할 수 있도록 하는 효과가 있다.
Int. CL G01W 1/10 (2006.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020100097571 (2010.10.07)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1026071-0000 (2011.03.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110404) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.10.07)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 허창회 대한민국 서울 강남구
2 김형석 대한민국 제주 제주시 용

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오영균 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로 ***, 에이스테크노트윈타워*차 ***호 다솔국제특허법률사무소 (구로동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.10.07 수리 (Accepted) 1-1-2010-0646892-00
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2010.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2010-0660530-16
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0535157-36
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2011-0056771-91
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.01.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0056781-47
6 등록결정서
Decision to grant		 2011.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0099681-78
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.27 수리 (Accepted) 4-1-2011-5195109-43
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터를 이용하여 여름철 태풍의 군집별 태풍 개수를 예측하는 방법으로서,(a) 북서 태평양 지역에서 연 단위의 일정기간 동안 관측된 각 태풍에 대한 6 시간 간격의 태풍 위치 자료를 사용하여 6 시간 태풍위치 사이 거리(dist)를 하기의 [수학식 1]로 그리고 변환될 태풍위치 자료 간격(edist)을 하기의 [수학식 2]로 각각 정의한 후 상기 dist와 edist 및 하기의 [수학식 3]을 이용하여 상기 각 태풍에 대한 6 시간 간격의 태풍 위치 자료를 같은 거리 간격을 갖는 21개의 동 거리 위치 자료로 상기 각 태풍별로 변환하고, 기 지정된 2개 이상의 군집 개수와 상기 각 태풍에 대한 21개의 동 거리 위치 자료를 군집분류 프로그램의 입력자료로 사용하여 북서 태평양 지역을 상기 기 지정된 군집 개수의 구역들로 나누고 상기 각 태풍이 상기 구역들 중 상기 21개의 동 거리 위치 자료와 가장 가까운 어느 한 구역에 포함되도록 분류하는 태풍 진로의 군집 분류 단계(b) 북서 태평양 지역의 태풍 활동에 영향을 주었고 상기 (a) 단계에서 분류된 각 군집의 태풍 개수에 영향을 미친 6월부터 10월까지의 대기/해양 순환장에 관한 예측인자로서, 특정지역의 해수면 온도, 특정지역의 500 hPa(헥토파스칼) 지위고도, 특정지역의 200 hPa과 850hPa의 수평바람장의 차이를 나타내는 연직바람 시어, 특정지역의 50 hPa의 동서 바람장, 특정지역의 대류권 평균 동서 바람장, 특정지역의 강수 가능 수증기량 및 특정지역의 850 hPa의 동서 바람장을 포함하는 예측인자들 중 2개 이상의 예측인자를 상기 (a) 단계에서 분류된 군집별로 각 군집에 속하는 태풍 개수( ) 예측에 사용되는 예측인자로 추출하고 하기의 [수학식 4]를 이용하여 각 군집별 태풍 개수를 예측하는 군집별 태풍 개수 예측 단계를 포함하고,상기 [수학식 4]의 와 는 하기의 [수학식 5]의 과정을 거치고 하기의 [수학식 6]을 이용하여 f를 최소화 하는 와 값인 것을 특징으로 하는 군집별 태풍 개수 예측 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 각 태풍에 대한 6 시간 간격의 태풍 위치 자료는, 연 단위인 과거 일정기간 동안의 6월 내지 9월 동안 발생한 총 태풍의 각 태풍별 6시간 간격의 위치 자료이고,상기 각 태풍에 대한 21개의 동 거리 위치 자료는 xk= ,k=1,2,
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 여름철 태풍 진로 예측 방법은,미국 국립 환경 예측 센터(National Centers for Environmental Prediction: NCEP)의 계절 예측시스템(Climate Forecast System: CFS)을 통해 예측된 1981년부터 2000년까지의 6월부터 10월까지의 대기/해양 예측 자료들에 대해 서로 다른 날들을 기점으로 하여 예측된 상기 대기/해양 예측 자료 값을 평균한 앙상블 평균값과 상기 각 군집별 태풍 개수와의 상관관계 분석을 통해 예측인자 설정 지역이 결정된 것으로서,상기 예측인자 중 상기 C1 군집에 속하는 태풍 개수를 예측하는 예측인자는 경도 160°E 내지 100°W와 위도 15°S 내지 15°N 지역에서 음의 상관관계를 갖는 해수면 온도, 경도 140°E 내지 160°W와 위도 30°N 내지 45°N 지역에서 양의 상관관계를 갖는 해수면 온도, 경도 120°E 내지 140°W와 위도 35°N 내지 55°N 지역에서 양의 상관계수를 갖는500 hPa 지위 고도, 경도 100°E 내지 160°E와 위도 25°N 내지 40°N 지역에서 음의 상관계수를 갖는 연직 바람 시어 및 경도 130°E 내지 150°E와 위도 20°N30°N 지역에서 양의 상관계수를 갖는 850 hPa 상대와도인 총 4개의 예측인자를 사용하고,상기 예측인자 중 상기 C2 군집에 속하는 태풍 개수를 예측하는 예측인자는 경도 160°E 내지 100°W와 위도 5°S 내지 5°N 지역에서 양의 상관관계를 갖는 해수면 온도, 경도 110°E 내지 150°E와 위도 5°N 내지 20°N 지역에서 음의 상관관계를 갖는 해수면 온도, 경도 120°E 내지 140°W와 위도 25°N 내지 50°N 지역에서 음의 상관계수를 갖는500 hPa 지위 고도, 경도 120°E 내지 140°W와 위도 25°N 내지 40°N 지역에서 양의 상관계수를 갖는 연직 바람 시어 및 경도 120°E 내지 160°W와 위도 5°N 내지 20°N 지역에서 양의 상관계수를 갖는850 hPa 상대와도인 총 5개의 예측인자를 사용하며,상기 예측인자 중 상기 C3 군집에 속하는 태풍 개수를 예측하는 예측인자는 경도 140°E 내지 100°W와 위도 20°S 내지 30°N 지역에서 양의 상관관계를 갖는 해수면 온도, 경도 140°E 내지 180°와 위도 30°N 내지 50°N 지역에서 음의 상관관계를 갖는 해수면 온도, 경도 120°E 내지 130°W와 위도 30°N 내지 50°N 지역에서 음의 상관계수를 갖는500 hPa 지위 고도, 경도 100°E 내지 140°W와 위도 0° 내지 20°N 지역에서 음의 상관계수를 갖는 연직 바람 시어 및 경도 120°E 내지 160°W와 위도 5°N 내지 20°N 지역에서 양의 상관계수를 갖는850 hPa 상대와도인 총 5개의 예측인자를 사용하고,상기 예측인자 중 상기 C4 군집에 속하는 태풍 개수를 예측하는 예측인자는 경도 120°E 내지 140°E와 위도 20°S 내지 35°N 지역에서 음의 상관관계를 갖는 해수면 온도, 경도 120°E 내지 140°E와 위도 17
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컴퓨터를 이용하여 여름철 태풍의 진로를 예측하는 방법으로서,(a) 북서 태평양 지역에서 연 단위의 일정기간 동안 관측된 각 태풍에 대한 6 시간 간격의 태풍 위치 자료를 사용하여 6 시간 태풍위치 사이 거리(dist)를 하기의 [수학식 1]로 그리고 변환될 태풍위치 자료 간격(edist)을 하기의 [수학식 2]로 각각 정의한 후 상기 dist와 edist 및 하기의 [수학식 3]을 이용하여 상기 각 태풍에 대한 6 시간 간격의 태풍 위치 자료를 같은 거리 간격을 갖는 21개의 동 거리 위치 자료로 상기 각 태풍별로 변환하고, 기 지정된 2개 이상의 군집 개수와 상기 각 태풍에 대한 21개의 동 거리 위치 자료를 군집분류 프로그램의 입력자료로 사용하여 북서 태평양 지역을 상기 기 지정된 군집 개수의 구역들로 나누고 상기 각 태풍이 상기 구역들 중 상기 21개의 동 거리 위치 자료와 가장 가까운 어느 한 구역에 포함되도록 분류하는 태풍 진로의 군집 분류 단계;(b) 북서 태평양 지역의 태풍 활동에 영향을 주었고 상기 (a) 단계에서 분류된 각 군집의 태풍 개수에 영향을 미친 6월부터 10월까지의 대기/해양 순환장에 관한 예측인자로서, 특정지역의 해수면 온도, 특정지역의 500 hPa(헥토파스칼) 지위고도, 특정지역의 200 hPa과 850hPa의 수평바람장의 차이를 나타내는 연직바람 시어, 특정지역의 50 hPa의 동서 바람장, 특정지역의 대류권 평균 동서 바람장, 특정지역의 강수 가능 수증기량 및 특정지역의 850 hPa의 동서 바람장을 포함하는 예측인자들 중 2개 이상의 예측인자를 상기 (a) 단계에서 분류된 군집별로 각 군집에 속하는 태풍 개수( ) 예측에 사용되는 예측인자로 추출하고 하기의 [수학식 4]를 이용하여 각 군집별 태풍 개수를 예측하고, 상기 [수학식 4]의 와 는 하기의 [수학식 5]의 과정을 거치고 하기의 [수학식 6]을 이용하여 f를 최소화 하는 와 값인 것을 특징으로 하는 군집별 태풍 개수 예측 단계; 및(c) 상기 예측된 각 군집별 태풍 개수( )와 하기의 [수학식 7]로 정의되는 군집별 태풍 진로 분포 확률( )을 하기의 [수학식 8] 및 [수학식 9]를 이용하여 예측하고자 하는 해의 태풍 진로 분포 확률 예측값( )을 산출하는 태풍 진로 분포 확률 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 여름철 태풍 진로 예측 방법
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1 기상청 서울대학교 산학협력단 기상기술개발사업 태풍과 동아시아 강수량의 장기 변동성 연구