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닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템

  • 기술번호 : KST2015142989
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템에 관한 것으로, 닭도체 가공시 움직이는 닭도체의 영상정보를 실시간 측정하여 컴퓨터 영상처리를 통해 닭도체의 품질 등급 판정 및 중량 산출을 위한 품질 데이터로 실시간 처리하기 위한 것이다. 이를 위하여 본 발명은 닭도체의 가공을 위해 안내 레일 상을 왕복 주행하도록 샤클을 연결하고 동력을 인가하여 닭도체를 이송하는 닭도체 이송부; 상기 닭도체 이송부에서 움직이는 닭도체의 2차원 영상정보를 획득하여 영상 인터페이스수단을 통해 컴퓨터 영상처리시스템으로 입력하는 영상정보 측정부; 상기 2차원 영상정보를 해당 닭도체의 품질 등급 판정을 위한 품질 데이터로 실시간 처리하고, 상기 실시간 처리되는 품질 데이터로부터 닭도체의 품질 등급 정량화를 위해 설정된 적어도 하나의 검색인자를 이용하여 해당 닭도체의 품질 등급을 판정해내는 영상처리/등급판정부를 포함하는 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템을 제공하여, 닭도체의 수율 및 품질 등급을 가공단계에서 비접촉 및 비파괴 방식에 의해 자동으로 판정해낼 수 있게 한다. 닭도체
Int. CL G06Q 10/08 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06Q 10/08(2013.01) G06Q 10/08(2013.01) G06Q 10/08(2013.01) G06Q 10/08(2013.01)
출원번호/일자 1020070115756 (2007.11.13)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0948406-0000 (2010.03.11)
공개번호/일자 10-2009-0049487 (2009.05.18) 문서열기
공고번호/일자 (20100319) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.11.13)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황헌 대한민국 서울 강남구
2 조성호 대한민국 경기 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다울 대한민국 서울 강남구 봉은사로 ***, ***호(역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2007-0814545-20
2 선행기술조사의뢰서(내부)
Request for Prior Art Search (Inside)
2008.10.31 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2008-0025933-07
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0406018-93
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.10.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0648451-12
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2009-0648449-19
7 등록결정서
Decision to grant
2010.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0092161-06
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
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번호 청구항
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닭도체의 가공을 위해 안내 레일 상을 왕복 주행하도록 샤클을 연결하고 동력을 인가하여 닭도체를 이송하는 닭도체 이송부; 및 상기 닭도체 이송부에서 이송되는 닭도체의 영상정보를 측정하여, 해당 닭도체의 품질 등급 판정 및 중량 산출을 위한 품질 데이터로 실시간 처리하고, 상기 실시간 처리되는 품질 데이터로부터 닭도체의 품질 등급 정량화를 위해 설정된 적어도 하나의 검색인자를 이용하여 해당 닭도체의 품질 등급을 판정해내는 영상처리/등급판정부를 포함하여 구성되고, 상기 영상처리/등급판정부는 닭도체의 외형 정보 추출에 필요한 2차원 영상정보를 제1 칼라 카메라를 통해 측정하고, 닭도체의 중량 산출에 필요한 높이정보를 추출하기 위한 2차원 영상정보를 제2 칼라 카메라와 레이저 구조광을 이용하여 측정하는 영상정보 측정부를 포함하며, 상기 영상처리/등급판정부가, 제1 칼라 카메라를 통해 획득한 영상정보의 전처리를 거쳐 히스토그램 평활화하는 단계; 상기 평활화된 영상정보를 칼라 RGB 레벨로부터 그레이 스케일 레벨로의 레벨 변환하는 단계; 및 상기 그레이 스케일 레벨 변환된 영상정보를 이치화하여 영상 분할하는 단계를 실시하여 닭도체의 외형정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템
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제5항에 있어서, 상기 영상처리/등급판정부가, 상기 이치화된 영상 정보를 확장(Dilation) 연산과 축소(Erosion) 연산을 각 여러 번 반복하여 경계값 부위의 잡음을 제거하는 단계를 더 실시하여 닭도체의 외형 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템
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제5항에 있어서, 상기 영상처리/등급판정부가, 상기 영상 분할에 의해 추출된 닭도체의 외형정보를 가로 라인스캔 방식으로 먼저 다리부위는 잘라내고 둔부에 제일 두꺼운 점 2개를 추출하는 단계; 몸통과의 연결부위인 허리부위의 점 2개를 추출하여 허리부의 점을 추출하는 단계; 몸통의 가운데를 중심으로 좌/우로 각각 라인스캔을 하여 날개와 몸통이 만나는 부분에 중심점 각 1개씩 2개를 추출하여 날개부위의 점을 추출하는 단계; 상기 둔부, 허리, 날개 부위에서 추출된 총 6개의 점을 외곽선을 방향을 따라 선으로 연결하는 단계를 더 실시하여 닭 도체의 몸통 형상 부위를 추출하는 것을 특징으로 하는 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템
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닭도체의 가공을 위해 안내 레일 상을 왕복 주행하도록 샤클을 연결하고 동력을 인가하여 닭도체를 이송하는 닭도체 이송부; 및 상기 닭도체 이송부에서 이송되는 닭도체의 영상정보를 측정하여, 해당 닭도체의 품질 등급 판정 및 중량 산출을 위한 품질 데이터로 실시간 처리하고, 상기 실시간 처리되는 품질 데이터로부터 닭도체의 품질 등급 정량화를 위해 설정된 적어도 하나의 검색인자를 이용하여 해당 닭도체의 품질 등급을 판정해내는 영상처리/등급판정부를 포함하여 구성되고, 상기 영상처리/등급판정부는 닭도체의 외형 정보 추출에 필요한 2차원 영상정보를 제1 칼라 카메라를 통해 측정하고, 닭도체의 중량 산출에 필요한 높이정보를 추출하기 위한 2차원 영상정보를 제2 칼라 카메라와 레이저 구조광을 이용하여 측정하는 영상정보 측정부를 포함하며, 상기 영상처리/등급판정부가, 제1 칼라 카메라를 통해 획득한 영상정보를 히스토그램 스트래칭 처리한 후 경계값을 기준으로 이치화를 실시하고, 적색밴드를 기준으로 최대 얼룩을 선택하는 라벨링 처리 단계를 실시하여 골절날개를 검출하는 것을 특징으로 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템
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닭도체의 가공을 위해 안내 레일 상을 왕복 주행하도록 샤클을 연결하고 동력을 인가하여 닭도체를 이송하는 닭도체 이송부; 및 상기 닭도체 이송부에서 이송되는 닭도체의 영상정보를 측정하여, 해당 닭도체의 품질 등급 판정 및 중량 산출을 위한 품질 데이터로 실시간 처리하고, 상기 실시간 처리되는 품질 데이터로부터 닭도체의 품질 등급 정량화를 위해 설정된 적어도 하나의 검색인자를 이용하여 해당 닭도체의 품질 등급을 판정해내는 영상처리/등급판정부를 포함하여 구성되고, 상기 영상처리/등급판정부는 닭도체의 외형 정보 추출에 필요한 2차원 영상정보를 제1 칼라 카메라를 통해 측정하고, 닭도체의 중량 산출에 필요한 높이정보를 추출하기 위한 2차원 영상정보를 제2 칼라 카메라와 레이저 구조광을 이용하여 측정하는 영상정보 측정부를 포함하며, 상기 영상처리/등급판정부가, 제1 칼라 카메라를 통해 획득한 영상정보를 국부적인 영상처리를 통한전처리 및 적색밴드패스필터로 필터링 처리하여 닭도체의 몸체와 멍의 구분이 용이하게 영상처리하는 단계; 상기 필터링 처리된 영상정보로부터 색 모델을 이용하여 피멍을 검출하는 단계; 과다색깔의 히스토그램 검사를 통해 배경과 피멍을 영상 분할하는 단계; 상기 영상 분할에 의해 추출된 피멍정보에 확장 연산자 및 축소연산자를 적용하여 피멍의 수와 직경을 산출하는 단계를 실시하여 피멍을 검출하는 것을 특징으로 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템
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닭도체의 가공을 위해 안내 레일 상을 왕복 주행하도록 샤클을 연결하고 동력을 인가하여 닭도체를 이송하는 닭도체 이송부; 및 상기 닭도체 이송부에서 이송되는 닭도체의 영상정보를 측정하여, 해당 닭도체의 품질 등급 판정 및 중량 산출을 위한 품질 데이터로 실시간 처리하고, 상기 실시간 처리되는 품질 데이터로부터 닭도체의 품질 등급 정량화를 위해 설정된 적어도 하나의 검색인자를 이용하여 해당 닭도체의 품질 등급을 판정해내는 영상처리/등급판정부를 포함하여 구성되고, 상기 영상처리/등급판정부는 닭도체의 외형 정보 추출에 필요한 2차원 영상정보를 제1 칼라 카메라를 통해 측정하고, 닭도체의 중량 산출에 필요한 높이정보를 추출하기 위한 2차원 영상정보를 제2 칼라 카메라와 레이저 구조광을 이용하여 측정하는 영상정보 측정부를 포함하며, 상기 영상처리/등급판정부가, 제1 칼라 카메라를 통해 획득한 영상정보를 국부적인 영상처리를 통한전처리 및 적색밴드패스필터로 필터링 처리하여 닭도체의 몸체와 타박상의 구분이 용이하게 영상처리하는 단계; 상기 필터링 처리된 영상정보를 히스토그램 검사하여 닭도체의 몸체와 타박상을 검출을 위해 영상 분할하는 단계; 상기 영상 분할에 의해 추출된 타박상 정보에 확장 연산자 및 축소연산자를 적용하고, 라벨링을 실시하여 그 라벨링된 멍들로 서로 간의 픽셀간 거리를 계산하고, 각 멍의 가장 긴 거리를 측정하여, 타박상의 수와 직경을 산출하는 단계를 실시하여 타박상을 검출하는 것을 특징으로 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템
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닭도체의 가공을 위해 안내 레일 상을 왕복 주행하도록 샤클을 연결하고 동력을 인가하여 닭도체를 이송하는 닭도체 이송부; 및 상기 닭도체 이송부에서 이송되는 닭도체의 영상정보를 측정하여, 해당 닭도체의 품질 등급 판정 및 중량 산출을 위한 품질 데이터로 실시간 처리하고, 상기 실시간 처리되는 품질 데이터로부터 닭도체의 품질 등급 정량화를 위해 설정된 적어도 하나의 검색인자를 이용하여 해당 닭도체의 품질 등급을 판정해내는 영상처리/등급판정부를 포함하여 구성되고, 상기 영상처리/등급판정부는 닭도체의 외형 정보 추출에 필요한 2차원 영상정보를 제1 칼라 카메라를 통해 측정하고, 닭도체의 중량 산출에 필요한 높이정보를 추출하기 위한 2차원 영상정보를 제2 칼라 카메라와 레이저 구조광을 이용하여 측정하는 영상정보 측정부를 포함하며, 상기 영상처리/등급판정부가, 제1 칼라 카메라를 통해 획득한 영상정보를 HSI(색조,침투,명암) 모델을 이용하여 영상 분할하여 잔털과 배경을 구분하는 단계; 상기 영상 분할에 의해 구분된 잔털 정보에 확장 연산자 및 축소연산자를 적용하여 잔털의 수와 길이를 산출하는 단계를 실시하여 잔털을 검출하는 것을 특징으로 닭도체의 품질등급 자동 판정 및 중량 산출시스템
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1 농림부 성균관대학교 산학협력단 첨단기술개발과제 닭고기 개체관리를 위한 온라인 도계 품질등급 자동화 설비개발 및 안정성 확보를 위한 검사기술 연구