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사용자 성향을 고려한 데이터 추론 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015143424
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 방법에 관한 것으로, 사용자들이 제공받은 적어도 하나 이상의 서비스들에 대한 평가 정보에 기초하여 사용자 성향 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 성향 정보에 기초하여 사용자 간의 상관 관계를 분석하여 사용자 성향이 유사한지를 나타내는 유사성 정보를 획득하는 단계; 상기 유사성 정보에 기초하여 데이터를 융합할 적어도 두 명 이상의 사용자를 선정하는 단계; 및 상기 선정된 사용자의 데이터를 융합하여 융합 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 사용자 성향 정보에 기초하여 사용자 성향이 유사한 사용자를 분류한 후, 분류된 사용자의 데이터를 융합하여 데이터를 추론함으로써 데이터 추론의 정확성을 향상시킬 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01)
CPC G06F 17/15(2013.01)
출원번호/일자 1020120016283 (2012.02.17)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0094967 (2013.08.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤희용 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 김희성 대한민국 서울 중랑구
3 한승욱 대한민국 경기도 수원시 권선구
4 김말희 대한민국 대전광역시 유성구
5 방효찬 대한민국 대전 유성구
6 박동환 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0128803-10
2 보정요구서
Request for Amendment
2012.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0025400-80
3 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2012.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2012-0193352-33
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자들이 제공받은 적어도 하나 이상의 서비스들에 대한 평가 정보에 기초하여 사용자 성향 정보를 획득하는 단계;상기 사용자 성향 정보에 기초하여 사용자 간의 상관 관계를 분석하여 사용자 성향이 유사한지를 나타내는 유사성 정보를 획득하는 단계;상기 유사성 정보에 기초하여 데이터를 융합할 적어도 두 명 이상의 사용자를 선정하는 단계; 및상기 선정된 사용자의 데이터를 융합하여 융합 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 사용자의 데이터는 사용자들이 제공받은 적어도 하나 이상의 서비스들과 관련된 증거로부터 획득한 믿음값, 불확실성값, 증거구간을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 유사성 정보는, 아래 수학식을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 유사성 정보는, 아래 수학식을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 방법
5 5
제 2 항에 있어서,상기 융합 데이터는, 아래 수학식을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 방법
6 6
사용자들이 제공받은 적어도 하나 이상의 서비스들에 대한 평가 정보에 기초하여 사용자 성향 정보를 획득하는 사용자 성향 분석부;상기 사용자 성향 정보에 기초하여 사용자 간의 상관 관계를 분석하여 사용자 성향이 유사한지를 나타내는 유사성 정보를 획득하는 상관 관계 분석부;상기 유사성 정보에 기초하여 데이터를 융합할 적어도 두 명 이상의 사용자를 선정하고, 상기 선정된 사용자의 데이터를 융합하는 데이터 융합부; 및상기 융합 결과, 융합 데이터를 추출하는 데이터 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 사용자의 데이터는 사용자들이 제공받은 적어도 하나 이상의 서비스들과 관련된 증거로부터 획득한 믿음값, 불확실성값, 증거구간을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 유사성 정보는, 아래 수학식을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 유사성 정보는, 아래 수학식을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 장치
10 10
제 7 항에 있어서,상기 융합 데이터는, 아래 수학식을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향을 고려한 데이터 추론 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 성균관대학교 산학협력단 국내위탁연구(개방형 시맨틱 USN 서비스 플랫폼 기술개발) USN 협업기반 사용자 적응형 서비스를 위한 핵심요소기술 연구