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태스크 분류방법 및 이를 이용한 공유 라스트 레벨 캐시의 성능 향상방법

  • 기술번호 : KST2015143738
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 태스크 분류방법은, 특정 태스크에 의해 발생하는 I/O 트래픽의 크기를 측정하는 단계; 상기 누마 시스템에 포함된 공유 라스트 레벨 캐시(LLC)의 최대 크기와 상기 I/O 트래픽의 크기를 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 특정 태스크를 악성 태스크 또는 일반 태스크로 분류하는 단계를 포함하여 구성됨으로써, 간단한 알고리즘을 통해 누마 시스템 환경 하에서 어느 태스크가 캐시 오염을 일으킬 수 있는 태스크인지 정확하고 신속하게 구별해낼 수 있다.
Int. CL G06F 9/46 (2006.01) G06F 11/30 (2006.01)
CPC G06F 12/0802(2013.01) G06F 12/0802(2013.01)
출원번호/일자 1020120066587 (2012.06.21)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1395699-0000 (2014.05.09)
공개번호/일자 10-2013-0143233 (2013.12.31) 문서열기
공고번호/일자 (20140516) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.06.21)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 엄영익 대한민국 서울 서초구
2 안득현 대한민국 서울 관악구
3 김정훈 대한민국 서울 송파구
4 김지홍 대한민국 서울 금천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2012-0493876-04
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.06.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0052279-78
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.10.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0695458-96
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.12.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1126302-70
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2013-1126301-24
8 등록결정서
Decision to grant		 2014.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0289659-33
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
커널에 의해 제공되는 악성 인식 스케줄러가 누마(NUMA) 시스템에서의 태스크를 분류하는 방법에 있어서,상기 누마 시스템 내 특정 태스크에 의해 발생하는 I/O 트래픽의 크기를 측정하는 단계;상기 누마 시스템에 포함된 공유 라스트 레벨 캐시(LLC)의 최대 크기와 상기 I/O 트래픽의 크기를 비교하는 단계; 및상기 비교하는 단계의 비교 결과에 기초하여 상기 특정 태스크를 악성 태스크 또는 일반 태스크로 분류하는 단계를 포함하는태스크 분류방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 I/O 트래픽의 크기를 측정하는 단계에서 상기 특정 태스크의 I/O 로그 파일을 기록하는 내부 커널 함수를 이용하여 상기 I/O 트래픽의 크기를 실시간으로 측정하는태스크 분류방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 I/O 트래픽의 크기를 측정하는 단계는미리 설정된 시간 간격을 두고 상기 특정 태스크에 의해 발생하는 I/O 트래픽을 획득하는 단계; 및현재 I/O 트래픽 및 상기 미리 설정된 시간 이전의 I/O 트래픽에 대하여 가변적인 가중치를 부여하여 이동 평균(Moving Average) 값을 계산하는 단계를 포함하는태스크 분류방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 가중치가 증가함에 따라 상기 현재 I/O 트래픽이 상기 미리 설정된 시간 이전의 I/O 트래픽보다 상기 이동 평균 값에 더 많이 반영되도록 상기 가중치를 부여하는태스크 분류방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 특정 태스크를 분류하는 단계에서 상기 I/O 트래픽의 크기가 상기 공유 라스트 레벨 캐시의 최대 크기보다 큰 경우 상기 특정 태스크를 악성 태스크로 분류하는 태스크 분류방법
6 6
커널에 의해 제공되는 악성 인식 스케줄러가 누마(NUMA) 시스템에서의 태스크 분류방법을 이용하여 공유 라스트 레벨 캐시(LLC)의 성능을 향상시키는 방법에 있어서,상기 누마 시스템에 포함된 공유 라스트 레벨 캐시(LLC)의 최대 크기와, 상기 누마 시스템 내 특정 태스크에 의해 발생하는 I/O 트래픽의 크기를 비교하는 단계;상기 비교하는 단계의 비교 결과에 기초하여 상기 특정 태스크를 악성 태스크 또는 일반 태스크로 분류하는 단계;상기 특정 태스크가 악성 태스크인 경우, 상기 특정 태스크의 플래그를 온(ON) 상태로 변경하는 단계; 및상기 플래그가 온(ON) 상태에 있는 태스크를 상기 누마 시스템의 복수의 누마 노드 중 상기 악성 태스크를 위해 미리 설정된 누마 노드로 이동시키는 단계를 포함하는공유 라스트 레벨 캐시의 성능 향상방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 특정 태스크를 분류하는 단계에서 상기 I/O 트래픽의 크기가 상기 공유 라스트 레벨 캐시의 최대 크기보다 큰 경우 상기 특정 태스크를 악성 태스크로 분류하는공유 라스트 레벨 캐시의 성능 향상방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 누마 시스템이 동작하는 운영체제에 의해 제공되는 스케줄링 정책에 따라 상기 미리 설정된 누마 노드를 제외한 누마 노드에서 상기 플래그가 오프(OFF) 상태에 있는 태스크를 처리하는 단계를 더 포함하는공유 라스트 레벨 캐시의 성능 향상방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 성균관대학교 산학협력단 일반연구자지원사업 가상화를 이용한 클라우드 플랫폼 보안 기술 연구