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복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 분석하는 방법 및 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법

  • 기술번호 : KST2015143760
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법은 (A1) 피험자의 뇌파를 M개의 채널을 통해 측정하고, 뇌파에 대한 채널 간 상관계수를 연산하는 단계, (A2) 연산된 채널 간 상관계수에 대한 p개의 통계적 특징값을 연산하는 단계, (A3) 연산된 채널 간 상관계수 중 양의 값이 큰 순서대로 w개를 선택하고, 연산된 채널 간 상관계수 중 음의 값이 큰 순서대로 w개를 선택하여 기준채널을 추출하는 단계 및 (A4) 후보 모델 중에서 기준 채널과 동일한 위치의 채널 간의 상관계수에 대한 통계적 특징값이 기준 채널 간의 상관계수에 대한 통계적 특징값과 가장 유사한 후보 모델을 피험자의 의도로 선정하는 단계를 포함할 수 있다. 뇌파의 채널간 상관관계 특징 정보를 제공함으로써, 다양한 뇌 활동에 따른 뇌파를 분석 및 인식할 수 있다.
Int. CL A61B 5/0476 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) A61B 5/0482 (2006.01) A61B 5/0484 (2006.01)
CPC A61B 5/0484(2013.01) A61B 5/0484(2013.01) A61B 5/0484(2013.01)
출원번호/일자 1020120085599 (2012.08.06)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1462869-0000 (2014.11.12)
공개번호/일자 10-2014-0019515 (2014.02.17) 문서열기
공고번호/일자 (20141118) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.06)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍광석 대한민국 경기 과천시 관문로 ***,
2 김동규 대한민국 경기 수원시 권선구
3 정광우 대한민국 서울 중랑구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남정길 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)(특허법인(유한)아이시스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 에스투원 주식회사 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.08.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-0625625-69
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.08.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0087780-40
4 [지정기간단축]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Reduction of Designated Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)		 2014.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-0182317-67
5 보정요구서
Request for Amendment		 2014.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0132827-71
6 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation		 2014.06.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0392488-16
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0668846-10
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0958964-11
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.10.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0958967-58
10 등록결정서
Decision to grant		 2014.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0712855-98
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
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번호 청구항
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(a) 컴퓨터 장치가 뇌파 측정 장치의 M개의 채널을 통해 측정한 피험자의 뇌파에 대해 채널 간 상관계수를 연산하는 단계;(b) 상기 컴퓨터 장치가 연산된 채널 간 상관계수에 대한 p개의 통계적 특징값을 연산하는 단계;(c) 상기 컴퓨터 장치가 상기 연산된 채널 간 상관계수 중 양의 값이 큰 순서대로 w개를 선택하고, 상기 연산된 채널 간 상관계수 중 음의 값이 큰 순서대로 w개를 선택하여 기준채널을 추출하는 단계; 및(d) 상기 컴퓨터 장치가 후보 모델 중에서 상기 기준 채널과 동일한 위치의 채널 간의 상관계수에 대한 통계적 특징값이 상기 기준 채널 간의 상관계수에 대한 통계적 특징값과 가장 유사한 후보 모델을 피험자의 의도로 선정하는 단계를 포함하는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 (a) 단계는 (aa) 상기 컴퓨터 장치가 피험자의 뇌파를 뇌파 측정 장치의 M개의 채널을 통해 측정하는 단계;(ab) 상기 컴퓨터 장치가 상기 채널을 통해 측정되는 뇌파 데이터에 대한 전처리를 수행하는 단계; 및 (ac) 상기 컴퓨터 장치가 상기 전처리된 뇌파 데이터를 이용하여 채널 간 상관계수를 연산하는 단계를 포함하는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 뇌파는 시각, 청각, 촉각, 후각 또는 미각 중 하나 이상에 대한 자극으로부터 발생하는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제11항에 있어서,상기 (ab) 단계는 각 채널 전압값의 뇌파 데이터로부터 DC 성분 값을 제거하여 수행되는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제11항에 있어서,상기 (ac)단계에서 채널 간 상관계수는 시간축 데이터 및 주파수 대역 성분에 대해 연산되는 것이고, 상기 주파수 대역 성분은 델타(1~3Hz), 세타(4~7Hz), 알파(8~13Hz), 베타(14~30Hz), 감마(31~50Hz), 51~59Hz 또는 1~59Hz 중 하나 이상인 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제10항에 있어서,상기 후보 모델은 상기 피험자에게 복수 개의 자극을 줄 때 측정되는 M개의 채널 간 상관관계에 대한 통계적 특징값을 포함하되, 상기 채널 간 상관관계는 시간축 데이터 및 주파수 대역 성분에 대해 연산되는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제15항에 있어서,상기 통계적 특징값은 상기 채널 간 상관계수의 평균, 분산, 표준편차, 최대값 또는 최소값 중 하나 이상인 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제10항에 있어서,상기 (b) 단계에서 통계적 특징값은 상기 채널 간 상관계수의 평균, 분산, 표준편차, 최대값 또는 최소값 중 하나 이상인 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제14항에 있어서,상기 (ac) 단계에서 시간축 데이터의 채널 간 상관계수()는 아래의 식으로 연산되는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제18항에 있어서,상기 (ac) 단계에서 상기 주파수 대역 성분의 채널 간 상관계수()는 아래의 식으로 연산되는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제19항에 있어서,상기 (c) 단계는 상기 값 및 7개의 값을 이용하여 상관관계가 높은 양의 채널 및 음의 채널을 각각 w개씩 선택하는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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(a) 컴퓨터 장치가 뇌파 측정 장치의 M개의 채널을 통해 측정한 피험자의 뇌파에 대해 채널 간 상관계수를 연산하는 단계;(b) 상기 컴퓨터 장치가 연산된 채널 간 상관계수 중 양의 값이 큰 순서대로 w개를 선택하고, 상기 연산된 채널 간 상관계수 중 음의 값이 큰 순서대로 w개를 선택하여 기준채널을 추출하는 단계;(c) 상기 컴퓨터 장치가 상기 선택된 기준채널 간의 상관계수에 대한 p개의 통계적 특징값을 연산하는 단계; 및(d) 상기 컴퓨터 장치가 후보 모델 중에서 상기 기준 채널과 동일한 위치의 채널 간의 상관계수에 대한 통계적 특징값이 상기 기준 채널 간의 상관계수에 대한 통계적 특징값과 가장 유사한 후보 모델을 피험자의 의도로 선정하는 단계를 포함하는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제21항에 있어서,상기 (a) 단계는 (aa) 상기 컴퓨터 장치가 피험자의 뇌파를 뇌파 측정 장치의 M개의 채널을 통해 측정하는 단계;(ab) 상기 컴퓨터 장치가 상기 채널을 통해 측정되는 각 채널 전압값의 뇌파 데이터로부터 DC 성분 값을 제거하여 전처리를 수행하는 단계; 및 (ac) 상기 컴퓨터 장치가 상기 전처리된 뇌파 데이터를 이용하여 채널 간 상관계수를 연산하는 단계를 포함하는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제21항에 있어서,상기 채널 간 상관계수는 시간축 데이터 및 주파수 대역 성분에 대해 각각 연산되는 것으로, 상기 주파수 대역 성분은 델타(1~3Hz), 세타(4~7Hz), 알파(8~13Hz), 베타(14~30Hz), 감마(31~50Hz), 51~59Hz 또는 1~59Hz 중 하나 이상이며,상기 시간축 데이터의 채널 간 상관계수() 및 상기 주파수 대역 성분의 채널 간 상관계수()는 아래의 식으로 연산되는 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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제21항에 있어서,상기 (c) 단계에서 통계적 특징값은 상기 채널 간 상관계수의 평균, 분산, 표준편차, 최대값 또는 최소값 중 하나 이상인 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
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1 정부)지경부 성균관대학교 대학 IT연구센터 육성지원사업 유비쿼터스 응용을 위한 HCI 기반 기술 연구
2 정부)교과부 성균관대학교 산학협력단 대학중점연구소지원사업 1단계2/3차년도(2/9년) 컨버젼스연구소(첨단 인터랙션을 위한 기반 소프트웨어 융합기술 연구)