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사용자의 위치를 인식하여 인식된 데이터를 무선으로 전송하는 근접 센서;
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 주변 무선네트워크와의 통신시에 RSSI값을 얻어 사용자의 위치 정보를 파악 및 계산하고, 사용자의 위치가 계산되었을 때의 시간 정보를 기록하고, 센서 정보를 수신하고, 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 무선으로 전송하는 사용자 단말기;
상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 저장하기 위한 데이터베이스; 및
상기 사용자 단말기로부터 수신된 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 상기 데이터베이스에 저장하여 관리하며, 상기 사용자 단말기로부터 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보가 수신되면 상기 데이터베이스에 저장된 정보들을 이용하여 사용자의 선호도 및 생활패턴을 추론하여 상기 사용자 단말기에게 무선으로 전송하는 서버;를 포함하되,
상기 사용자 단말기는,
상기 근접 센서에 의해 인식된 데이터에 보다 높은 가중치를 주고 상기 RSSI 값을 얻어 파악한 위치정보에는 보다 낮은 가중치를 주어 상기 위치 정보의 오차를 보완하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 사용자 단말기는,
상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 저장하고, 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 이용하여 사용자의 선호도 및 생활패턴을 판단하는 미들웨어 프레임워크;를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 시스템
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제 3 항에 있어서, 상기 미들웨어 프레임워크는,
무선채널을 통해 센서 및 리소스와 접속되어, 센서의 데이터와 리소스들의 데이터를 접속하고, 상기 위치 정보를 기록하고, 상기 시간 정보를 계산하고, 상기 센서 정보를 수신하는 센서 인터페이스;
다수의 데이터들을 저장하기 위한 데이터베이스;
상기 센서 인터페이스를 통해 센서 장치 또는 리소스를 가진 장치를 탐색하여 현재 공간에 존재하는 장치들을 파악하여 파악된 데이터를 상기 데이터베이스에 저장시키고, 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 파악하여 파악된 데이터들을 상기 데이터베이스에 저장시키는 서비스 디스커버 모듈;
상기 센서 인터페이스를 통해 접속되는 센서의 데이터 또는 리소스들의 데이터를 래핑 및 인코딩하여 상기 데이터베이스에 저장시키고, 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 래핑 및 인코딩하여 상기 데이터베이스에 저장시키는 리소스 래핑 및 인코딩 모듈;
상기 데이터베이스에 저장된 데이터들을 분석하여 현 상황의 판단과 사용자에게 요구되는 서비스를 추론하는 서비스 추론 모듈;
상기 데이터베이스에 저장된 시간 정보, 위치 정보 및 센서 정보에 관한 데이터들을 참조하여 사용자의 생활패턴 및 선호도를 추론하는 사용자 성향 추론 모듈;
상기 서비스 추론 모듈과 상기 사용자 성향 추론 모듈에 의해 추론된 데이터들을 기반으로 서비스의 개시를 결정하는 어플리케이션 서포트 서브레이어;
상기 어플리케이션 서포트 서브레이어에 의해 서비스 개시가 결정되면 상기 데이터베이스에 저장된 데이터들을 참조하여 서비스 개시를 제어하는 서비스 브로킹 모듈; 및
상기 서비스 브로킹 모듈의 서비스 개시 제어에 따라 상기 데이터베이스에 저장된 데이터들을 참조하여 리소스의 결합, 분류 및 분배를 실행하고, 최종적으로 사용자에 대한 서비스를 개시하는 리소스 컴포징 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 시스템
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제 4 항에 있어서, 상기 센서 인터페이스는,
센서들과 인터페이스를 하는 동안 RSSI 값을 얻어 사용자의 상기 위치 정보를 파악 및 계산하는 위치인식 모듈;
사용자의 위치가 계산되었을 때의 상기 시간 정보를 기록하는 시간정보 모듈; 및
상기 센서 정보를 수신하는 센서정보 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 시스템
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제 5 항에 있어서, 상기 시간 정보는,
계절, 분기, 새벽, 아침, 낮, 저녁, 및 심야에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 시스템
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공간에 배치된 근접 센서가 사용자의 위치를 인식하여 인식된 데이터를 무선으로 전송하는 단계;
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 주변 무선네트워크와의 통신시에 RSSI 값을 얻어 통신사용자의 위치 정보를 파악 및 계산하고, 사용자의 위치가 계산되었을 때의 시간 정보를 기록하고, 센서 정보를 수신하여 저장하고, 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 무선으로 전송하는 단계;
무선으로 전송된 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 제 1 데이터베이스에 저장하여 관리하는 단계; 및
상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보가 수신되면 상기 제 1 데이터베이스에 저장된 정보들을 이용하여 사용자의 선호도 및 생활패턴을 추론하여 무선으로 전송하는 단계;를 포함하되,
상기 근접 센서에 의해 인식된 데이터에 보다 높은 가중치를 주고 상기 RSSI 값을 얻어 파악한 위치정보에는 보다 낮은 가중치를 주어 상기 위치정보의 오차를 보완하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 무선으로 전송하는 단계는,
무선채널을 통해 센서 및 리소스와 접속되어, 센서의 데이터와 리소스들의 데이터를 접속하고, 상기 위치 정보를 기록하고, 상기 시간 정보를 계산하고, 상기 센서 정보를 수신하는 단계;
센서 장치 또는 리소스를 가진 장치를 탐색하여 현재 공간에 존재하는 장치들을 파악하여 파악된 데이터를 제 2 데이터베이스에 저장시키고, 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 파악하여 파악된 데이터들을 상기 제 2 데이터베이스에 저장시키는 단계;
접속되는 센서의 데이터 또는 리소스들의 데이터를 래핑 및 인코딩하여 상기 제 2 데이터베이스에 저장시키고, 상기 위치 정보, 시간 정보 및 센서 정보를 래핑 및 인코딩하여 상기 제 2 데이터베이스에 저장시키는 단계;
상기 제 2 데이터베이스에 저장된 데이터들을 분석하여 현 상황의 판단과 사용자에게 요구되는 서비스를 추론하는 단계;
상기 제 2 데이터베이스에 저장된 시간 정보, 위치 정보 및 센서 정보에 관한 데이터들을 참조하여 사용자의 생활패턴 및 선호도를 추론하는 단계;
상기 추론된 데이터들을 기반으로 서비스의 개시를 결정하는 단계;
서비스 개시가 결정됨에 따라 상기 제 2 데이터베이스에 저장된 데이터들을 참조하여 리소스의 결합, 분류 및 분배를 실행하고, 최종적으로 사용자에 대한 서비스를 개시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 방법
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제 12 항에 있어서, 상기 위치 정보를 기록하고, 상기 시간 정보를 계산하고, 상기 센서 정보를 수신하는 단계는,
센서들과 인터페이스를 하는 동안 RSSI 값을 얻어 사용자의 상기 위치 정보를 파악 및 계산하는 단계;
사용자의 위치가 계산되었을 때의 상기 시간 정보를 기록하는 단계;
상기 센서 정보를 수신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 방법
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제 13 항에 있어서, 상기 시간 정보는,
계절, 분기, 새벽, 아침, 낮, 저녁, 및 심야에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 방법
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