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추출된 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015145999
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 장치는 각 사용자의 콘텐츠 사용 히스토리 정보를 분석하여 추출한 패턴들을 기반으로 특정 사용자의 선호정보를 추출하고 추출된 특정 사용자의 선호정보를 토대로 콘텐츠를 추천하되, 특정 사용자의 선호 정보 추출에 있어서 각 사용자의 콘텐츠 사용 히스토리 정보 외에, 각 사용자와 소셜 네트워크상에서 온라인/오프라인으로 관계를 맺은 유관 사용자들의 콘텐츠 사용 히스토리 정보도 사용하여 특정 사용자가 선호할만한 콘텐츠를 추천해줌으로써 추천된 콘텐츠에 대한 특정 사용자의 만족도를 높여주는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01) G06Q 30/02 (2012.01)
CPC G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01)
출원번호/일자 1020120154325 (2012.12.27)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0098841 (2013.09.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020120020278   |   2012.02.28
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.12.27)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석필 대한민국 경기 성남시 분당구
2 신사임 대한민국 서울 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-1082375-36
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2013-0013766-37
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0205255-55
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0492151-12
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.05.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0492150-77
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2014.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0667732-35
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기록된 전체 사용자 각각의 콘텐츠 사용 히스토리 정보를 토대로 상기 전체 사용자 각각의 콘텐츠 선호정보를 추출하고, 상기 전체 사용자 중 특정 사용자를 제외한 나머지 사용자의 추출된 콘텐츠 선호정보 각각에 대해 유사도를 계산하며, 계산된 각 유사도를 토대로 상기 특정 사용자와 유사 패턴의 콘텐츠 선호정보를 갖는 사용자들을 추출하여 사용자 선호정보 그룹으로 그룹화하는 CUG 업데이터;추출된 상기 전체 사용자의 콘텐츠 선호정보를 콘텐츠 타입별로 업데이트하여 관리하는 UP 업데이터; 및상기 특정 사용자의 콘텐츠 추천 목록을 상기 콘텐츠 타입별로 도출할 수 있도록 추출된 상기 전체 사용자의 콘텐츠 선호정보를 기반으로 상기 콘텐츠 타입별로 각 콘텐츠 타입에 포함된 콘텐츠들을 순위화하는 멀티미디어 콘텐츠 순위화 모듈을 포함하고,상기 특정 사용자의 콘텐츠 사용 히스토리 정보와, 상기 사용자 선호정보 그룹으로 그룹화된 사용자들의 콘텐츠 사용 히스토리 정보를 사용하여 상기 특정 사용자의 콘텐츠 선호정보 추출하고, 추출된 상기 특정 사용자의 콘텐츠 선호정보를 토대로 상기 특정 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 것인 추출된 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 CUG 업데이터는 상기 특정 사용자와 상기 사용자 선호정보 그룹에 포함된 사용자들 각각이 소셜 네트워크 서비스를 통해 관계를 맺은 유관 사용자들을 소셜 사용자 그룹으로 그룹화하고, 상기 특정 사용자의 콘텐츠 사용 히스토리 정보와, 상기 사용자 선호정보 그룹에 포함된 사용자들의 콘텐츠 사용 히스토리 정보 및 상기 소셜 사용자 그룹으로 그룹화된 유관 사용자들의 콘텐츠 사용 히스토리 정보를 토대로 상기 특정 사용자의 콘텐츠 선호정보 추출하고, 추출된 상기 특정 사용자의 콘텐츠 선호정보를 토대로 상기 특정 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 것인 추출된 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 CUG 업데이터는 사용자(ui)를 위한 이진 선호 정보 벡터(Zui)룰 나타낸 수학식 1을 토대로[수학식 1]상기 전체 사용자 중 특정 사용자를 제외한 나머지 사용자의 추출된 콘텐츠 선호정보 각각에 대해 수학식 2와 같이 유사도를 계산하고,[수학식 2]계산된 각 유사도를 토대로 상기 특정 사용자와 유사 패턴의 콘텐츠 선호정보를 갖는 사용자들을 추출하여 상기 사용자 선호정보 그룹으로 그룹화하는 것인 추출된 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 장치
4 4
기록된 전체 사용자 각각의 콘텐츠 사용 히스토리 정보를 토대로 상기 전체 사용자 각각의 콘텐츠 선호정보를 추출하는 단계;상기 전체 사용자 중 특정 사용자를 제외한 나머지 사용자의 추출된 콘텐츠 선호정보 각각에 대해 유사도를 계산하는 단계;계산된 각 유사도를 토대로 상기 특정 사용자와 유사 패턴의 콘텐츠 선호정보를 갖는 사용자들을 추출하여 사용자 선호정보 그룹으로 그룹화하는 단계;상기 특정 사용자의 콘텐츠 사용 히스토리 정보와, 상기 사용자 선호정보 그룹으로 그룹화된 사용자들의 콘텐츠 사용 히스토리 정보를 사용하여 상기 특정 사용자의 콘텐츠 선호정보 추출하는 단계; 및추출된 상기 특정 사용자의 콘텐츠 선호정보를 토대로 상기 특정 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 추출된 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 그룹화하는 단계는 상기 특정 사용자와 상기 사용자 선호정보 그룹에 포함된 사용자들 각각이 소셜 네트워크 서비스를 통해 관계를 맺은 유관 사용자들을 소셜 사용자 그룹으로 그룹화하는 단계를 포함하고,상기 추출하는 단계는 상기 특정 사용자의 콘텐츠 사용 히스토리 정보와, 상기 사용자 선호정보 그룹에 포함된 사용자들의 콘텐츠 사용 히스토리 정보 및 상기 소셜 사용자 그룹으로 그룹화된 유관 사용자들의 콘텐츠 사용 히스토리 정보를 토대로 상기 특정 사용자의 콘텐츠 선호정보 추출하는 단계를 포함하는 것인 추출된 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 계산하는 단계는 사용자(ui)를 위한 이진 선호 정보 벡터(Zui)룰 나타낸 수학식 1을 토대로[수학식 1]상기 전체 사용자 중 특정 사용자를 제외한 나머지 사용자의 추출된 콘텐츠 선호정보 각각에 대해 유사도를 수학식 2와 같이 계산하는 것 인 추출된 사용자 그룹을 활용한 사용자별 콘텐츠 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 조지아공대 국제공동기술개발사업 A Digital Informedia System-Immersive Technologies on a Hybrid GPU-CPU Platform