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영상 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015157557
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요약 본 발명은 자동 화이트 밸런스를 위한 영상 분류 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 입력 영상을 복수의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 분할하고, 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 분할된 입력 영상의 블록 단위마다 색상 값 및 채도값을 산출하고, 산출된 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 블록 단위마다 산출된 색상값 및 채도값 각각에 대한 차이값을 산출하여 색상 변화가 있는 블록을 검출한 후 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수가 미리 설정된 임계값 이상이면 입력 영상의 전체에 대한 색상 분산값 및 채도 분산 값을 산출하여 산출된 색상 분산 값이 미리 설정된 제1 임계값 이상이고, 산출된 채도 분산 값이 미리 설정된 제2 임계값 이상이면 입력 영상을 단색이 아닌 영상으로 분류함으로써 입력 영상에 자동 화이트 밸런스 적용 시 색 왜곡을 최소화할 수 있게 된다. 자동 화이트 밸런스, 영상 분류, 채도(Croma) 분산, 색상(Hue) 분산
Int. CL H04N 9/04 (2006.01) H04N 9/73 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020090014833 (2009.02.23)
출원인 삼성전자주식회사, 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1030369-0000 (2011.04.13)
공개번호/일자 10-2010-0095827 (2010.09.01) 문서열기
공고번호/일자 (20110420) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.10.01)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김지혜 대한민국 경기도 고양시 일산동구
2 조성대 대한민국 경기도 용인시 풍
3 박민규 대한민국 서울특별시 양천구
4 박희찬 대한민국 서울특별시 송파구
5 김진호 대한민국 서울특별시 양천구
6 오윤제 대한민국 경기도 수원시 영통구
7 김경태 대한민국 인천광역시 남구
8 김춘우 대한민국 서울특별시 양천구
9 장슬기 대한민국 인천광역시 부평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건주 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2009-0110158-10
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2009.10.01 수리 (Accepted) 1-1-2009-0606727-34
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.06.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.07.16 수리 (Accepted) 9-1-2010-0045324-67
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0531545-55
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2011-0051341-11
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.01.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0051342-56
9 등록결정서
Decision to grant
2011.03.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0135785-52
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5132663-40
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상을 복수의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 분할하는 영상 분할부와, 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 상기 분할된 입력 영상의 블록 단위마다 색상 값 및 채도값을 산출하고, 상기 산출된 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 상기 블록 단위마다 산출된 색상값 및 채도값 각각에 대한 차이값을 산출하여 색상 변화가 있는 블록을 검출하고, 상기 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수가 미리 설정된 임계값 이상이면 상기 입력 영상의 전체에 대한 색상 분산값 및 채도 분산값을 산출하여 상기 산출된 색상 분산값이 미리 설정된 제1 임계값 이상이고, 상기 산출된 채도 분산값이 미리 설정된 제2 임계값 이상이면 상기 입력 영상을 단색이 아닌 영상으로 판단하는 영상 종류 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 영상 종류 판단부는, 상기 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수가 상기 임계값 미만이면 상기 입력 영상을 단색 영상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 영상 종류 판단부는, 상기 산출된 색상 분산값이 미리 설정된 제1 임계값 미만이고, 상기 산출된 채도 분산값이 미리 설정된 제2 임계값 미만이면 상기 입력 영상을 단색 영상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 영상 종류 판단부는, 상기 산출된 전체 블록에 대한 색상값과 상기 블록 단위마다 산출된 색상값 각각에 대한 차이값이 미리 설정된 제3 임계값 이상이고, 상기 산출된 전체 블록에 대한 채도값과 상기 블록 단위마다 산출된 채도값 각각에 대한 차이값이 미리 설정된 제4 임계값 이상인 블록을 상기 색상 변화가 있는 블록으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 영상 종류 판단부는, 상기 산출된 전체 블록에 대한 색상값과 상기 블록 단위마다 산출된 색상값 각각에 대한 차이값이 상기 제3 임계값 미만이고, 상기 산출된 전체 블록에 대한 채도값과 상기 블록 단위마다 산출된 채도값 각각에 대한 차이값이 상기 제4 임계값 미만인 블록을 단색 블록으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 단색이 아닌 영상으로 판단된 입력 영상에 화이트 밸런스를 적용하는 자동 화이트 밸런스 적용부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 분류 장치
7 7
입력 영상을 복수의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 분할하는 과정과, 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 상기 분할된 입력 영상의 블록 단위마다 색상값 및 채도 값을 산출하는 과정과, 상기 산출된 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 상기 블록 단위마다 산출된 색상값 및 채도값 각각에 대한 차이값을 산출하여 1차로 색상 변화가 있는 블록을 검출하는 과정과, 상기 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수를 산출하여 미리 설정된 임계값과 비교하는 과정과, 비교 결과 상기 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수가 상기 임계값 이상이면 상기 입력 영상의 전체에 대한 색상 분산값 및 채도 분산값을 산출하여 상기 산출된 색상 분산 값이 미리 설정된 제1 임계값 이상이고, 상기 산출된 채도 분산 값이 미리 설정된 제2 임계값 이상인지 판단하는 과정과, 판단 결과 상기 산출된 색상 분산 값이 상기 제1 임계값 이상이고, 상기 산출된 채도 분산 값이 상기 제2 임계값 이상이면 상기 입력 영상을 단색이 아닌 영상으로 판단하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 영상 분류 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 비교 결과 상기 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수가 상기 임계값 미만이면 상기 입력 영상을 단색 영상으로 판단하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 영상 분류 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 산출된 색상 분산 값이 상기 제1 임계값 이상이고, 상기 산출된 채도 분산값이 상기 제2 임계값 이상인지 판단한 결과 산출된 색상 분산 값이 미리 설정된 제1 임계값 미만이고, 상기 산출된 채도 분산 값이 미리 설정된 제2 임계값 미만이면 상기 입력 영상을 단색 영상으로 판단하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 영상 분류 방법
10 10
제7항에 있어서, 상기 색상 변화가 있는 블록을 검출하는 하는 과정은, 상기 산출된 전체 블록에 대한 색상값과 상기 블록 단위마다 산출된 색상값 각각에 대한 차이값이 미리 설정된 제3 임계값을 비교하고, 상기 산출된 전체 블록에 대한 채도값과 상기 블록 단위마다 산출된 채도값 각각에 대한 차이값이 미리 설정된 제4 임계값을 비교하는 과정과, 상기 산출된 전체 블록에 대한 색상값과 상기 블록 단위마다 산출된 색상값 각각에 대한 차이값이 상기 제3 임계값 이상이고, 상기 산출된 전체 블록에 대한 채도값과 상기 블록 단위마다 산출된 채도값 각각에 대한 차이값이 상기 제4 임계값 이상인 블록을 상기 색상 변화가 있는 블록으로 판단하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 영상 분류 방법
11 11
제7항에 있어서, 상기 색상 변화가 있는 블록을 검출하는 하는 과정은, 상기 산출된 전체 블록에 대한 색상값과 상기 블록 단위마다 산출된 색상값 각각에 대한 차이값이 미리 설정된 제3 임계값을 비교하고, 상기 산출된 전체 블록에 대한 채도값과 상기 블록 단위마다 산출된 채도값 각각에 대한 차이값이 미리 설정된 제4 임계값을 비교하는 과정과, 상기 산출된 전체 블록에 대한 색상값과 상기 블록 단위마다 산출된 색상값 각각에 대한 차이값이 상기 제3 임계값 미만이고, 상기 산출된 전체 블록에 대한 채도값과 상기 블록 단위마다 산출된 채도값 각각에 대한 차이값이 상기 제4 임계값 미만인 블록을 단색 블록으로 판단하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 영상 분류 방법
12 12
제7항에 있어서, 상기 입력 영상을 단색이 아닌 영상으로 판단하는 과정 이후에 상기 입력 영상에 화이트 밸런스를 적용하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 영상 분류 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP02222088 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
2 EP02222088 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
3 US08704910 US 미국 FAMILY
4 US20100238316 US 미국 FAMILY

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1 EP2222088 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
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3 US2010238316 US 미국 DOCDBFAMILY
4 US8704910 US 미국 DOCDBFAMILY
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