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강인한 자동 화이트 밸런스 방법

  • 기술번호 : KST2014011569
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명이 개시하는 강건한 화이트 밸런스 방법은, 입력된 영상을 블록으로 분할하는 제1 과정, 주변 블록들과의 색상 오차가 큰 블록들을 선택하여 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제2 과정, 블록들 중 상위 일정비율의 밝은 블록들을 선택하고 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제3 과정, 색상 정보의 유사성을 근간으로 블록들을 컬러 군집화하여 평균 RGB 값을 산출하는 제4 과정, 평균 RGB 값을 CIE xyY 색공간으로 변환하는 제5 과정, 표준 광원들의 색공간 x, y 값과 평균 RGB 값의 CIE xyY 색공간 x, y 값 사이의 유클리디언 거리를 계산한 후 가장 짧은 유클리디언 거리를 갖는 평균 RGB 값을 선택하는 제6 과정, 그리고 선택된 평균 RGB 값을 이용하여 R, G, B별 화이트 밸런스 이득 값을 산출하여 입력된 영상을 보정하는 제7 과정으로 구성된다. 본 발명에 따르면, 영상 획득 당시의 광원 추정 및 화이트 밸런스 이득 값에 이용되는 평균 RGB 값 산출에 대해 다원화를 꾀하므로 종래에 비해 화이트 밸런스의 정확도를 높일 수 있다. 화이트 밸런스, AWB, 광원 추정, 유클리디언 거리, 이득 값
Int. CL H04N 9/73 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020070102335 (2007.10.11)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-0918701-0000 (2009.09.16)
공개번호/일자 10-2009-0036995 (2009.04.15) 문서열기
공고번호/일자 (20090922) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.10.11)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성대 대한민국 대전 유성구
2 김수정 대한민국 대전 유성구
3 황정우 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 유완식 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, **층 *T 국제특허법률사무소 (역삼동, 여삼빌딩)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2007-0728395-27
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.04.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0032028-05
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.03.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0127285-44
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0262793-68
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.04.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0262792-12
7 등록결정서
Decision to grant		 2009.09.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0383882-29
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 영상을 블록으로 분할하는 제1 과정; 현재 블록과 주변 블록 간의 색상 오차를 산출하고, 산출된 색상 오차들 중 가장 작은 색상 오차가 색상 오차 임계값보다 큰 주변 블록의 개수가 개수 임계값보다 크다면 상기 현재 블록을 선택하되 모든 블록에 대해 수행하며, 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제2 과정; 블록들 중 상위 10% 비율의 밝은 블록들을 선택하고, 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제3 과정; 색상 정보의 유사성을 근간으로 블록들을 컬러 군집화하여 평균 RGB 값을 산출하는 제4 과정; 상기 평균 RGB 값을 CIE xyY 색공간으로 변환하는 제5 과정; 표준 광원들의 색공간 x, y 값과 상기 평균 RGB 값의 CIE xyY 색공간 x, y 값 사이의 유클리디언 거리를 계산한 후, 가장 짧은 유클리디언 거리를 갖는 평균 RGB 값을 선택하는 제6 과정; 및 선택된 평균 RGB 값을 이용하여 R, G, B별 화이트 밸런스 이득 값을 산출하여 상기 입력된 영상을 보정하는 제7 과정; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 강건한 화이트 밸런스 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 제1 과정은, 분할된 블록 중 기준 밝기 임계값보다 작은 밝기 값의 블록을 제거하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 강건한 화이트 밸런스 방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 단계는, 블록의 R, G, B 값 중 어느 하나의 값이라도 상기 기준 밝기 임계값보다 작다면 해당 블록을 제거하는 단계인 것을 특징으로 하는 강건한 화이트 밸런스 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 제4 과정은, 입력된 블록들 중 첫 번째 블록의 색(RGB 값)을 색상 테이블의 첫 번째 단위체의 평균값으로 설정하는 제1 단계; 탐색한 다음 블록의 색과 상기 색상 테이블에 저장되어 있는 단위체들의 각 평균값과 비교하여 색상 오차가 색상 오차 임계값보다 작은지 판단하는 제2 단계; 상기 제2 단계의 판단결과가 작다면, 현재 탐색 중인 블록의 색을 단위체들 중에서 가장 작은 색상 오차를 가지는 단위체에 더하고 그 평균값을 계산하는 제3 단계; 상기 제2 단계의 판단결과가 크다면, 상기 색상 테이블에 단위체를 하나 생성하고, 현재 탐색 중인 블록의 색을 상기 생성된 단위체의 평균값으로 설정하는 제4 단계; 및 상기 제2 단계 내지 제4 단계를 상기 입력된 모든 블록들에 대해 수행하여, 색상 테이블에 등록된 단위체들로부터 평균 RGB 값을 산출하는 제5 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 강건한 화이트 밸런스 방법
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 제7 과정은, 상기 선택된 평균 R, G, B 값 중 최소값을 기준으로 R, G, B 각각의 이득 값을 계산하는 제1 단계; 및 계산된 이득 값으로 보정하기 전의 밝기 값과 보정된 후의 밝기 값의 변화량을 상기 제1 단계의 이득 값에 곱하는 제2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 강건한 화이트 밸런스 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 정보통신진흥원 정보통신 선도기반기술개발사업 ISP 및 3A 개발