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컨텐츠에 대한 사용자 반응을 고려한 컨텐츠 추천 방법

  • 기술번호 : KST2015167288
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컨텐츠의 추천 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로 사용자와 유사한 주변 사용자가 선택한 컨텐츠를 사용자에 1차 추천 컨텐츠로 제공하고, 다시 1차 추천 컨텐츠에 대한 사용자의 몰입 여부에 기초하여 1차 추천 컨텐츠와 반대되는 특성을 가지는 신규 추천 컨텐츠를 사용자에 제공하거나 1차 추천 컨텐츠와 동일 특성을 가지는 추가 추천 컨텐츠를 사용자에 제공하여, 단순히 1차 추천 컨텐츠를 제공하는 것으로 추천이 종료되는 것이 아니라 추천한 컨텐츠에 대한 사용자의 몰입 여부에 따라 사용자의 선호도를 재반영하여 사용자에 추천할 컨텐츠를 보완할 수 있는 컨텐츠 추천 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01)
출원번호/일자 1020140037113 (2014.03.28)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1690366-0000 (2016.12.21)
공개번호/일자 10-2015-0114002 (2015.10.12) 문서열기
공고번호/일자 (20161228) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.03.28)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김재경 대한민국 서울특별시 강남구
2 안현철 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서재승 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***-*(논현동) ***호(스카이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0303367-90
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.09.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.10.14 수리 (Accepted) 9-1-2014-0079670-28
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0439659-08
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2015.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2015-0845661-11
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0949137-14
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.09.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0949138-59
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.02.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0157004-11
10 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2016.05.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-0424182-79
11 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2016.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2016-0526420-11
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-0635894-51
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.06.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0635915-22
14 등록결정서
Decision to grant		 2016.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0843890-94
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
1차 추천 컨텐츠 제공부에서 사용자 데이터베이스에 저장되어 있는 사용자의 사용자 정보와 사용자 데이터베이스에 저장되어 있는 주변 사용자의 사용자 정보를 비교하여 상기 사용자와 상기 주변 사용자 사이의 유사도를 계산하며, 상기 사용자와 임계 유사도 이상의 유사도를 가지는 주변 사용자가 선택한 컨텐츠를 컨텐츠 데이터베이스에서 추출하여 상기 사용자에 1차 추천 컨텐츠로 제공하는 단계; 영상 획득부에서 상기 사용자를 촬영하여 설정한 초기 시간 및 설정한 평가 시간 동안 사용자 영상을 획득하는 단계; 판단부에서 상기 초기 시간 동안 획득한 사용자 영상의 평가 임계 범위와 상기 평가 시간 동안 획득한 사용자 영상 사이의 움직임 변화량을 비교하여 상기 1차 추천 콘텐츠에 대한 사용자의 몰입 여부를 판단하는 단계; 및상기 1차 추천 컨텐츠에 대해 사용자가 무관심한 것으로 판단되는 경우, 신규 추천 컨텐츠 제공부에서 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자와 반대되는 특성 식별자의 컨텐츠를 상기 사용자에 신규 추천 컨텐츠로 제공하는 단계를 포함하며,상기 초기 시간은 상기 1차 추천 컨텐츠를 상기 사용자에 제공하기 전 또는 제공 후 설정된 시간이며, 상기 평가 시간은 상기 초기 시간 경과 후 설정된 시간이며,상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 몰입 여부는 동적 몰입, 정적 몰입 또는 무관심 중 어느 하나로 판단되며,상기 신규 추천 컨텐츠 제공부에서 상기 사용자에 신규 추천 컨텐츠를 제공하는 단계는 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자의 종류를 판단하는 단계와, 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자의 종류별로 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자와 반대되는 특성 식별자를 가지는 컨텐츠를 검색하는 단계와, 상기 반대되는 특성 식별자의 컨텐츠를 상기 사용자에 신규 추천 컨텐츠로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천 방법은상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 사용자가 동적 몰입 또는 정적 몰입하는 것으로 판단되는 경우, 추가 추천 컨텐츠 제공부는 상기 1차 추천 컨텐츠와 동일한 특성 식별자를 가지는 유사 컨텐츠를 선택하는 단계; 및상기 추가 컨텐츠 제공부에서 상기 선택한 유사 컨텐츠를 추가 추천 컨텐츠로 상기 사용자에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천 방법은상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 사용자가 동적 몰입 또는 정적 몰입하는 것으로 판단되는 경우, 추가정보 제공부는 상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 추가 정보를 사용자에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
4 4
삭제
5 5
1차 추천 컨텐츠 제공부에서 사용자 데이터베이스에 저장되어 있는 사용자의 사용자 정보와 사용자 데이터베이스에 저장되어 있는 주변 사용자의 사용자 정보를 비교하여 상기 사용자와 상기 주변 사용자 사이의 유사도를 계산하며, 상기 사용자와 임계 유사도 이상의 유사도를 가지는 주변 사용자가 선택한 컨텐츠를 컨텐츠 데이터베이스에서 추출하여 상기 사용자에 1차 추천 컨텐츠로 제공하는 단계; 영상 획득부에서 상기 사용자를 촬영하여 설정한 초기 시간 및 설정한 평가 시간 동안 사용자 영상을 획득하는 단계; 판단부에서 상기 초기 시간 동안 획득한 사용자 영상의 평가 임계 범위와 상기 평가 시간 동안 획득한 사용자 영상 사이의 움직임 변화량을 비교하여 상기 1차 추천 콘텐츠에 대한 사용자의 몰입 여부를 판단하는 단계; 및상기 1차 추천 컨텐츠에 대해 사용자가 무관심한 것으로 판단되는 경우, 신규 추천 컨텐츠 제공부에서 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자와 반대되는 특성 식별자의 컨텐츠를 상기 사용자에 신규 추천 컨텐츠로 제공하는 단계를 포함하며,상기 초기 시간은 상기 1차 추천 컨텐츠를 상기 사용자에 제공하기 전 또는 제공 후 설정된 시간이며, 상기 평가 시간은 상기 초기 시간 경과 후 설정된 시간이며,상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 몰입 여부는 동적 몰입, 정적 몰입 또는 무관심 중 어느 하나로 판단되며,상기 판단부에서 상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 사용자의 몰입 여부를 판단하는 단계는 상기 1차 추천 컨텐츠를 사용자에 제공 전 또는 제공 후 초기 시간 동안의 사용자 영상으로부터 상기 사용자의 제1 평균 움직임 변화량을 계산하는 단계와, 상기 제1 평균 움직임 변화량에 가중치를 합산하여 평가 임계범위를 계산하는 단계와, 상기 초기 시간 이후의 평가 시간 동안의 사용자 영상으로부터 상기 사용자의 제2 평균 움직임 변화량을 계산하는 단계와, 상기 제2 평균 움직임 변화량와 상기 평가 임계범위를 비교하여 상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 몰입 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
6 6
삭제
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 제1 평균 움직임 변화량을 계산하는 단계는상기 1차 추천 컨텐츠를 사용자에 제공 전 또는 제공 후, 설정한 초기 시간 동안의 사용자 영상을 획득하고 상기 사용자 영상에서 사용자 영역을 판단하는 단계;상기 초기 시간을 구성하는 단위 초기 시간별로 각 단위 초기 시간의 사용자 영역의 영상과 이전 초기 단위 시간의 사용자 영역의 영상을 차감하여 단위 초기 시간의 차 영상을 생성하는 단계; 상기 단위 초기 시간의 차 영상으로부터 각 단위 초기 시간의 사용자 영역의 움직임 변화량을 계산하는 단계 ; 및상기 단위 초기 시간의 사용자 영역의 움직임 변화량으로부터 상기 초기 시간 동안의 사용자의 제1 평균 움직임 변화량을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
8 8
제 5 항에 있어서, 상기 평가 임계범위는 상한 평가 임계값과 하한 평가 임계값 사이의 값을 가지는데,상기 상한 평가 임계값은 상기 제1 평균 움직임 변화량에 가중치를 합산하여 계산되며,상기 하한 평가 임계값은 상기 제1 평균 움직임 변화량에 가중치를 차감하여 계산되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
9 9
제 5 항에 있어서, 상기 제2 평균 움직임 변화량을 계산하는 단계는상기 초기 시간 이후의 평가 시간 동안의 사용자 영상을 획득하고 평가 시간 동안의 상기 사용자 영상에서 사용자 영역을 판단하는 단계;상기 평가 시간을 구성하는 단위 평가 시간별로 각 단위 평가 시간의 사용자 영역과 이전 평가 단위 시간의 사용자 영역을 차감하여 단위 평가 시간의 차 영상을 생성하는 단계; 상기 단위 평가 시간의 차 영상으로부터 각 단위 평가 시간의 사용자 영역의 움직임 변화량을 계산하는 단계; 및상기 단위 평가 시간의 사용자 영역의 움직임 변화량으로부터 상기 평가 시간 동안의 사용자 영역의 제2 평균 움직임 변화량을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 제2 평균 움직임 변화량이 상기 상한 평가 임계값보다 높은 경우 동적 몰입으로 판단하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
11 11
제 8 항에 있어서, 상기 제2 평균 움직임 변화량이 상기 하한 평가 임계값보다 낮은 경우 정적 몰입으로 판단하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
12 12
제 8 항에 있어서, 상기 제2 평균 움직임 변화량이 상기 상한 평가 임계값과 상기 하한 평가 임계값 사이인 경우 무관심으로 판단하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
13 13
사용자 정보를 저장하고 있는 사용자 데이터베이스와 컨텐츠 정보를 저장하고 있는 컨텐츠 데이터베이스를 구비하는 데이터베이스부;상기 사용자 데이터베이스에 저장되어 있는 사용자의 사용자 정보와 상기 사용자 데이터베이스에 저장되어 있는 주변 사용자의 사용자 정보를 비교하여 상기 사용자와 상기 주변 사용자 사이의 유사도를 계산하며, 상기 사용자와 임계 유사도 이상의 유사도를 가지는 주변 사용자가 선택한 컨텐츠를 상기 컨텐츠 데이터베이스에서 추출하여 상기 사용자에 1차 추천 컨텐츠로 제공하는 1차 추천 컨텐츠 제공부;상기 사용자를 촬영하여 설정한 초기 시간 및 설정한 평가 시간 동안 사용자 영상을 획득하는 영상 획득부;상기 초기 시간 동안 획득한 사용자 영상의 평가 임계 범위와 상기 평가 시간 동안 획득한 사용자 영상 사이의 움직임 변화량을 비교하여 상기 1차 추천 콘텐츠에 대한 사용자의 몰입 여부를 판단하는 판단부; 및상기 1차 추천 컨텐츠에 대해 사용자가 무관심한 것으로 판단되는 경우, 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자와 반대되는 특성 식별자의 컨텐츠를 상기 사용자에 신규 추천 컨텐츠로 제공하는 신규 추천 컨텐츠 제공부를 포함하며,상기 컨텐츠 데이터베이스의 컨텐츠는 컨텐츠의 특성을 나타내는 특성 식별자로 구분되어 상기 컨텐츠 데이터베이스에 저장되어 있으며,상기 초기 시간은 상기 1차 추천 컨텐츠를 상기 사용자에 제공하기 전 또는 제공 후 설정된 시간이고 상기 평가 시간은 상기 초기 시간 경과 후 설정된 시간이며,상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 몰입 여부는 동적 몰입, 정적 몰입 또는 무관심 중 어느 하나로 판단되며,상기 신규 추천 컨텐츠 제공부는 사용자가 상기 1차 추천 컨텐츠에 대해 몰입하지 않는 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자에 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자의 종류를 판단하는 특성 판단와, 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자의 종류별로 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자와 반대되는 특성 식별자를 가지는 컨텐츠를 상기 컨텐츠 데이터베이스에서 검색하는 컨텐츠 검색부와, 상기 반대되는 특성 식별자의 컨텐츠를 상기 사용자에 신규 추천 컨텐츠로 제공하는 컨텐츠 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천 장치는사용자가 상기 1차 추천 컨텐츠에 몰입하는 것으로 판단되는 경우, 상기 1차 추천 컨텐츠와 동일한 특성 식별자를 가지는 유사 컨텐츠를 선택하고, 상기 선택한 유사 컨텐츠를 추가 추천 컨텐츠로 사용자에 제공하는 추가 추천 컨텐츠 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
15 15
제 13 항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천 장치는사용자가 상기 1차 추천 컨텐츠에 몰입하는 것으로 판단되는 경우, 상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 추가 정보를 상기 컨텐츠 데이터베이스에서 검색하고 상기 추가 정보를 상기 사용자에 제공하는 추가 정보 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
16 16
삭제
17 17
사용자 정보를 저장하고 있는 사용자 데이터베이스와 컨텐츠 정보를 저장하고 있는 컨텐츠 데이터베이스를 구비하는 데이터베이스부;상기 사용자 데이터베이스에 저장되어 있는 사용자의 사용자 정보와 상기 사용자 데이터베이스에 저장되어 있는 주변 사용자의 사용자 정보를 비교하여 상기 사용자와 상기 주변 사용자 사이의 유사도를 계산하며, 상기 사용자와 임계 유사도 이상의 유사도를 가지는 주변 사용자가 선택한 컨텐츠를 상기 컨텐츠 데이터베이스에서 추출하여 상기 사용자에 1차 추천 컨텐츠로 제공하는 1차 추천 컨텐츠 제공부;상기 사용자를 촬영하여 설정한 초기 시간 및 설정한 평가 시간 동안 사용자 영상을 획득하는 영상 획득부;상기 초기 시간 동안 획득한 사용자 영상의 평가 임계 범위와 상기 평가 시간 동안 획득한 사용자 영상 사이의 움직임 변화량을 비교하여 상기 1차 추천 콘텐츠에 대한 사용자의 몰입 여부를 판단하는 판단부; 및상기 1차 추천 컨텐츠에 대해 사용자가 무관심한 것으로 판단되는 경우, 상기 1차 추천 컨텐츠의 특성 식별자와 반대되는 특성 식별자의 컨텐츠를 상기 사용자에 신규 추천 컨텐츠로 제공하는 신규 추천 컨텐츠 제공부를 포함하며,상기 컨텐츠 데이터베이스의 컨텐츠는 컨텐츠의 특성을 나타내는 특성 식별자로 구분되어 상기 컨텐츠 데이터베이스에 저장되어 있으며,상기 초기 시간은 상기 1차 추천 컨텐츠를 상기 사용자에 제공하기 전 또는 제공 후 설정된 시간이고 상기 평가 시간은 상기 초기 시간 경과 후 설정된 시간이며,상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 몰입 여부는 동적 몰입, 정적 몰입 또는 무관심 중 어느 하나로 판단되며, 상기 판단부는 획득한 사용자 영상에서 사용자 영역을 판단하는 사용자 영역 판단부와, 상기 1차 추천 컨텐츠를 상기 사용자에 제공 전 또는 제공 후 설정한 초기 시간을 구성하는 단위 초기 시간별로 상기 사용자 영역에 대한 차 영상을 계산하거나 상기 초기 시간 이후 평가 시간을 구성하는 단위 평가 시간별로 상기 사용자 영역에 대한 차 영상을 계산하는 차 영상 계산부와, 상기 단위 초기 시간의 사용자 영역에 대한 차 영상으로부터 상기 초기 시간 동안의 사용자의 제1 평균 움직임 변화량을 계산하거나, 상기 단위 평가 시간의 사용자 영역에 대한 차 영상으로부터 상기 평가 시간 동안의 사용자의 제2 평균 움직임 변화량을 계산하는 움직임 변화량 계산부와, 상기 제1 평균 움직임 변화량에 가중치를 합산하여 평가 임계범위를 계산하는 평가 임계범위 계산부와, 상기 제2 평균 움직임 변화량과 상기 평가 임계범위를 비교하여 상기 1차 추천 컨텐츠에 대한 사용자의 몰입 여부를 판단하는 몰입 여부 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 경희대학교 산학협력단 콘텐츠산업기술지원사업 [3/3]관객 반응에 대응하는 진화형 인터랙티브 전시 통합제어 기술 개발