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전시회의 부스 추천 방법

  • 기술번호 : KST2014036824
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 전람회 또는 박람회와 같은 문화 이벤트에서 목표 사용자에 부스를 추천하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 목표 사용자의 현재 방문 부스 다음으로 방문할 부스를 목표 사용자의 부스 방문 이력과 과거 사용자의 부스 방문 이력을 통해 다음 방문 부스 확률과 유사도를 계산하고, 다시 다음 방문 부스 확률과 유사도로부터 부스 추천값을 계산하여 목표 사용자의 부스 방문 이력에 따라 판단되는 목표 사용자의 선호도를 실시간으로 고려하여 동적으로 부스를 추천하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 부스 추천 방법은 전시회 또는 박람회에서 목표 사용자의 방문 부스 궤도를 이용함으로써, 동적으로 변화하는 선호도를 고려하여 목표 사용자에 부스를 추천한다. 또한 본 발명에 따른 부스 추천 방법은 목표 사용자의 현재 방문 부스 위치를 포함하는 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹에 기초하여 목표 사용자에 부스를 추천함으로써, 간단한 계산량으로 빠르게 목표 사용자의 동적 선호도에 일치하는 부스를 추천할 수 있다.
Int. CL G06Q 30/02A0 (2013.01) G06Q 50/10 (2013.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01)
출원번호/일자 1020110017358 (2011.02.25)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1172986-0000 (2012.08.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120809) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.02.25)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김재경 대한민국 서울특별시 강남구
2 김혜경 대한민국 서울특별시 중구 청구로
3 최일영 대한민국 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서재승 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***-*(논현동) ***호(스카이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2011-0140482-05
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2011-0158296-74
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.12.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0772257-86
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0130551-13
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.02.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0130556-30
6 등록결정서
Decision to grant		 2012.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0438997-32
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
추천 서버에서 추천 부스를 결정하는 방법에 있어서,(a) 목표 사용자가 박람회 또는 전시회의 부스를 방문시 상기 목표 사용자가 소지하는 단말기에 상응하는 사용자 식별 번호를 인식하는 단계;(b) 상기 목표 사용자가 상기 박람회 또는 전시회에서 방문한 부스 정보를 수집하여 상기 사용자 식별 번호에 따른 상기 목표 사용자의 부스 방문 이력을 저장하는 단계;(c) 상기 목표 사용자의 현재 방문 부스 정보 및 과거 사용자의 부스 방문 이력에 기초하여, 상기 과거 사용자 중 상기 목표 사용자의 현재 방문 부스를 방문한 동일 과거 사용자의 부스 방문 이력으로부터 상기 현재 방문 부스 다음으로 방문할 예상 부스의 확률을 계산하는 단계; 및(d) 상기 목표 사용자의 부스 방문 이력과 상기 동일 과거 사용자의 부스 방문 이력의 유사성을 계산하고, 상기 예상 부스 확률과 상기 유사성으로부터 상기 목표 사용자에 추천할 부스를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 부스 정보는상기 목표 사용자의 방문 부스 식별자, 부스 입장 시각, 부스 퇴장 시각, 부스 관람 시간 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 (c) 단계는상기 목표 사용자의 현재 단위 시간(T-1)의 현재 방문 부스 정보 및 과거 사용자의 부스 방문 이력에 기초하여, 상기 과거 사용자 중 상기 목표 사용자의 현재 방문 부스를 방문한 동일 과거 사용자를 검색하는 단계; 상기 검색한 동일 과거 사용자 중 상기 현재 방문 부스를 최종 방문 부스로 하는 상기 동일 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹을 생성하는 단계; 및 상기 동일 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹에 기초하여 상기 현재 방문 부스 다음으로 다음 단위 시간(T)에 방문할 예상 부스의 확률을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 예상 부스 확률(BP)은 아래의 수학식(1)에 따른 베이시안(Bayesian) 확률로 계산되며,[수학식 1]BP(q)=P(BT|BT-m,
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 (d) 단계는상기 목표 사용자의 부스 방문 이력으로부터 상기 목표 사용자의 단위 방문 부스 그룹을 생성하는 단계;상기 목표 사용자의 단위 방문 부스 그룹과 상기 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹 사이의 유사성을 계산하는 단계; 및상기 예상 부스 확률과 상기 유사성으로부터 상기 예상 부스의 추천값을 계산하고, 상기 계산한 추천값에 기초하여 상기 목표 사용자에 추천할 부스를 결정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 목표 사용자의 단위 방문 부스 그룹(RC)과 상기 동일 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹(BC) 사이의 유사성(RS)은 아래의 수학식(2)에 의해 계산되며,[수학식 2]여기서 상기 ST-k는 각 단위 시간(T-k)에서 상기 목표 사용자의 단위 방문 부스 그룹을 구성하는 부스와 상기 동일 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹을 구성하는 부스가 동일한 경우 (1/n)k(n은 자연수)의 값을 가지며, 상기 각 단위 시간에서 목표 사용자의 단위 방문 부스 그룹을 구성하는 부스와 동일 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹을 구성하는 부스가 동일하지 않은 경우 0의 값을 가지는 함수이며, 상기 m은 상기 목표 사용자의 단위 방문 부스 그룹과 상기 동일 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹을 구성하는 방문 부스의 수인 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
7 7
제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 목표 사용자의 부스 관람 시간이 임계 관람 시간을 초과하는 방문 부스를 상기 목표 사용자의 부스 방문 이력에 저장하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
8 8
제 1 항 내지 6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 목표 사용자의 부스 방문 이력에서 상기 목표 사용자의 부스 관람 시간이 임계 관람 시간을 초과하는 방문 부스는 관심 방문 부스로 저장하고, 상기 목표 사용자의 부스 관람 시간이 임계 관람 시간을 초과하지 않는 방문 부스는 무관심 방문 부스로 분류하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 목표 사용자의 부스 방문 이력에 기초하여 상기 결정한 추천 부스에서 상기 목표 사용자가 방문한 관심 방문 부스와 무관심 방문 부스는 삭제되는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
10 10
제 8 항에 있어서,상기 목표 사용자가 방문한 부스의 방문 사용자 수와 수용 인원에 대한 정보를 수집하는 단계를 더 포함하며상기 결정한 추천 부스에서 상기 목표 사용자의 무관심 방문 부스 중 수용 인원을 초과하지 않은 무관심 방문 부스와 상기 목표 사용자가 방문한 관심 방문 부스는 삭제되는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
11 11
목표 사용자가 박람회 또는 전시회에서 방문한 부스 정보를 수집하고 상기 목표 사용자가 소지한 단말기에 할당된 사용자 식별 번호에 따라 상기 목표 사용자의 부스 방문 이력을 저장 관리하는 부스 방문 이력 관리부;상기 목표 사용자의 현재 방문 부스 정보 및 과거 사용자의 부스 방문 이력에 기초하여, 상기 과거 사용자 중 상기 목표 사용자의 현재 방문 부스를 방문한 동일 과거 사용자의 부스 방문 이력으로부터 상기 현재 방문 부스 다음으로 방문할 예상 부스의 확률을 계산하는 예상 부스 판단부;상기 목표 사용자의 부스 방문 이력과 상기 동일 사용자의 부스 방문 이력의 유사성을 계산하는 유사성 판단부; 및 상기 예상 부스 확률과 상기 유사성로부터 상기 예상 부스의 추천값을 계산하고, 상기 계산한 추천값에 기초하여 상기 목표 사용자에 추천할 부스를 결정하는 부스 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 예상 부스 판단부는상기 목표 사용자의 현재 방문 부스 정보 및 과거 사용자의 부스 방문 이력에 기초하여, 상기 과거 사용자 중 상기 목표 사용자의 현재 방문 부스를 방문한 동일 과거 사용자를 검색하는 과거 사용자 검색부; 상기 검색한 동일 과거 사용자 중 상기 현재 방문 부스를 최종 방문 부스로 하는 단위 방문 부스 그룹을 구성하는 과거 사용자 그룹 생성부; 및 상기 단위 방문 부스 그룹에 기초하여 상기 현재 방문 부스 다음으로 방문할 예상 부스의 확률을 계산하는 확률 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 부스 추천부는 상기 목표 사용자의 부스 방문 이력으로부터 상기 목표 사용자의 단위 방문 부스 그룹을 생성하는 목표 사용자 그룹 생성부; 및상기 목표 사용자의 단위 방문 부스 그룹과 상기 동일 과거 사용자의 단위 방문 부스 그룹 사이의 유사성을 계산하는 유사성 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 경희대학교산학협력단 지식서비스 USN산업원천기술개발사업 지능형 전시마케팅을 위한 개인화 마케터