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기계 장치의 진동신호를 검출하는 검출부;상기 검출된 진동신호에 대한 특정 주파수 대역의 신호를 추출하고, 상기 특정 주파수 대역의 신호를 분석하는 신호 분석부;및신경회로망을 이용하여 상기 분석된 특정 주파수 대역의 신호에 대응되는 고장 종류를 출력하는 고장 분류부;를 포함하는 고장진단장치
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제1항에 있어서,상기 신호 분석부는,입력되는 진동신호를 웨이블릿 변환(Wavelet Transform)하여 특정 주파수 대역의 신호를 추출하는 것을 특징으로 하는 고장진단장치
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제1항에 있어서,상기 특정 주파수 대역은,상기 진동신호를 복수 개의 주파수 대역으로 나눈 것 중 최저주파수 대역인 것을 특징으로 하는 고장진단장치
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제1항에 있어서,상기 신호 분석부는,상기 검출된 특정 주파수 대역의 신호에 대해 패스트 퓨리에 변환(Fast Fourier Transform)을 수행하고, 상기 특정 주파수 구간에 대해 복수 개의 구간으로 나눈 후, 복수 개의 구간에 대한 특징값을 추출하여 신호를 분석하는 것을 특징으로 하는 고장진단장치
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제4항에 있어서,상기 특징값은,상기 특정 주파수 대역 신호의 복수 개의 구간 각각에 대한 최대값인 것을 특징으로 하는 고장진단장치
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제5항에 있어서,상기 고장 분류부는,상기 추출된 특징값에 대응되는 상기 기계 장치의 고장 종류를 출력하는 것을 특징으로 하는 고장진단장치
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제1항에 있어서,상기 신경회로망은,MLP(Multi-Layer Perceptron) 네트워크를 이용한 것을 특징으로 하는 기계 장치의 고장진단장치
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제1항에 있어서,상기 기계 장치는,유도 전동기인 것을 특징으로 하는 고장진단장치
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제8항에 있어서,상기 기계 장치의 고장 종류는,각 정렬불량, 평행 정렬불량, 베어링 결합, 회전봉 불균형, 굽은 회전축, 회전자 질량 불평형 및 위상 불평형 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 고장진단장치
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기계 장치의 진동신호를 검출하는 단계;상기 검출된 진동신호에 대한 특정 주파수 대역의 신호를 추출하고, 상기 특정 주파수 대역의 신호를 분석하는 단계;및신경회로망을 이용하여 상기 분석된 특정 주파수 대역의 신호에 대응되는 고장 종류를 출력하는 단계;를 포함하는 고장진단방법
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제10항에 있어서,상기 분석 단계는,입력되는 진동신호를 웨이블릿 변환(Wavelet Transform)하여 특정 주파수 대역의 신호를 추출하는 단계를; 포함하는 것을 특징으로 하는 고장진단방법
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제10항에 있어서,상기 특정 주파수 대역은,상기 진동신호를 복수 개의 주파수 대역으로 나눈 것 중 최저주파수 대역인 것을 특징으로 하는 고장진단방법
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제10항에 있어서,상기 분석 단계는,상기 검출된 특정 주파수 대역의 신호에 대해 패스트 퓨리에 변환(Fast Fourier Transform)을 수행하는 단계;및상기 특정 주파수 구간에 대해 복수 개의 구간으로 나눈 후, 복수 개의 구간에 대한 특징값을 추출하여 신호를 분석하는 단계를; 포함하는 것을 특징으로 하는 고장진단방법
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제13항에 있어서,상기 특징값은,상기 특정 주파수 대역 신호의 복수 개의 구간 각각에 대한 최대값인 것을 특징으로 하는 고장진단방법
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제14항에 있어서,상기 출력 단계는,상기 추출된 특징값에 대응되는 상기 기계 장치의 고장 종류를 출력하는 것을 특징으로 하는 고장진단방법
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제10항에 있어서,상기 신경회로망은,MLP(Multi-Layer Perceptron) 네트워크를 이용한 것을 특징으로 하는 기계 장치의 고장진단방법
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제10항에 있어서,상기 기계 장치는,유도 전동기인 것을 특징으로 하는 고장진단방법
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제17항에 있어서,상기 기계 장치의 고장 종류는,각 정렬불량, 평행 정렬불량, 베어링 결합, 회전봉 불균형, 굽은 회전축, 회전자 질량 불평형 및 위상 불평형 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 고장진단방법
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