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컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법

  • 기술번호 : KST2015195672
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 텍스트를 구성하는 다중 문장 각각에 대하여 컨텍스트 정보를 추출하는 단계, (2) 추출된 컨텍스트 정보를 이용하여 다중 문장으로부터 복수 개의 주요 문장을 추출하는 단계, (3) 추출된 주요 문장 각각에 대하여 감정 특징을 추출하는 단계, 및 (4) 추출된 감정 특징을 이용하여 감정 분류기를 통해 각각의 주요 문장의 감정을 분류하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법에 따르면, 컨텍스트 정보를 이용하여 텍스트를 구성하는 다중 문장으로부터 주요 문장을 추출하고, 추출된 주요 문장에 대하여 감정을 분류하고, 분류된 감정을 결합함으로써 온라인 상에서 수집할 수 있는 다중 문장으로부터 감정을 정확하게 분류하여, 마케팅 전략에 활용할 수 있다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01)
CPC G06F 17/2785(2013.01) G06F 17/2785(2013.01) G06F 17/2785(2013.01)
출원번호/일자 1020120024733 (2012.03.09)
출원인 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1326313-0000 (2013.10.31)
공개번호/일자 10-2013-0103249 (2013.09.23) 문서열기
공고번호/일자 (20131111) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.03.09)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강행봉 대한민국 서울 용산구
2 조상현 대한민국 인천 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.03.09 수리 (Accepted) 1-1-2012-0195078-74
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0402179-69
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0569862-15
4 등록결정서
Decision to grant
2013.10.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0690258-00
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-0012383-55
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245084-94
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번호 청구항
1 1
(1) 텍스트를 구성하는 다중 문장 각각에 대하여 컨텍스트 정보를 추출하는 단계;(2) 추출된 상기 컨텍스트 정보를 이용하여 다중 문장으로부터 복수 개의 주요 문장을 추출하는 단계;(3) 추출된 상기 주요 문장 각각에 대하여 감정 특징을 추출하는 단계; 및(4) 추출된 상기 감정 특징을 이용하여 감정 분류기를 통해 각각의 상기 주요 문장의 감정을 분류하는 단계를 포함하되,상기 단계 (1)은,(1-1) 하기의 수학식을 이용하여 문장에 포함된 키워드 정보를 산출하는 단계;(여기서, S는 입력문장이고, ki는 입력문장 S에 포함되어 있는 i번째 키워드, ωi∈R는 키워드 가중치이며, K는 입력문장 S에 포함되어 있는 키워드 개수이다
2 2
제1항에 있어서,(5) 분류된 각각의 상기 주요 문장의 감정을 결합하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 단계 (3)은,(3-1) 형태소 분석기를 이용하여 문장에 포함된 단어를 품사별로 분류하는 단계; 및(3-2) 감정 사전을 이용하여 상기 단어에 대한 감정 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 단계 (3-2)에서,상기 감정 사전은 어휘 사전 기반의 형식적 감정 사전에 도메인 기반 감정 사전을 추가하여 구축된 것을 특징으로 하는, 컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법
6 6
제4항에 있어서, 상기 감정 사전은,명사, 동사, 형용사, 부사 및 이모티콘별 감정 특징을 포함하는 것을 특징으로 하는, 컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 이모티콘은,불규칙적으로 자주 사용되는 이모티콘 중 가장 간단한 이모티콘 형태인 참조 이모티콘인 것을 특징으로 하는, 컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법
8 8
제7항에 있어서,문장에 포함된 불규칙적인 이모티콘은 베이지안 프레임워크를 이용하여 상기 참조 이모티콘으로 변환하여 감정 특징을 추출하는 것을 특징으로 하는, 컨텍스트 정보를 이용한 다중 문장으로부터의 감정 분류 방법
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1 KR1020120109943 KR 대한민국 FAMILY
2 WO2012134180 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY
3 WO2012134180 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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