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데이터베이스 구축 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체(METHOD FOR CONSTRUCTING DATABASE, RECORDING MEDIUM FOR PERFORMING THE METHOD)

  • 기술번호 : KST2016008098
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터베이스 구축 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체가 개시된다. 웹 사이트로부터 수집한 웹 문서 및 사용자로부터 수신한 문서에서 단어를 추출하고, 추출한 단어를 기반으로 하여 웹 사이트로부터 수집한 복수 개의 웹 문서간의 연관도 및 웹 사이트로부터 수집한 웹 문서와 사용자로부터 수신한 문서간의 연관도를 산출하고, 산출한 연관도를 대응하는 웹 사이트로부터 수집한 웹 문서 및 사용자로부터 수신한 문서에 색인하여 저장한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06F 17/30289(2013.01) G06F 17/30289(2013.01) G06F 17/30289(2013.01) G06F 17/30289(2013.01) G06F 17/30289(2013.01) G06F 17/30289(2013.01)
출원번호/일자 1020140138206 (2014.10.14)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0033563 (2016.03.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020140124131   |   2014.09.18
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.15)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 엄기홍 대한민국 대구광역시 북구
2 서대원 대한민국 대구광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2014-0976292-60
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0383508-78
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.12.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.01.10 수리 (Accepted) 9-1-2020-0001256-86
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.07.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0501611-79
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.09.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1013730-12
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-1013729-76
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
웹 사이트에서 복수 개의 웹 문서를 수집하고,상기 복수 개의 웹 문서에서 단어를 추출하여 단어 리스트를 생성하고,상기 단어 리스트를 기반으로 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하고,상기 산출한 연관도를 상기 복수 개의 웹 문서에 색인하여 저장하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 단어 리스트를 기반으로 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하는 것은,상기 복수 개의 웹 문서 중 상기 단어 리스트에 포함된 단어를 포함하는 웹 문서를 검출하고, 상기 검출한 웹 문서에서 상기 단어 리스트에 포함된 단어가 발견된 횟수를 검출하고, 상기 검출한 웹 문서에서 상기 단어 리스트에 포함된 단어가 발견된 횟수에 따라 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 검출한 웹 문서에서 상기 단어 리스트에 포함된 단어가 발견된 횟수에 따라 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하는 것은,상기 검출한 웹 문서에서 상기 단어 리스트에 포함된 단어가 발견된 횟수가 많을수록 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도가 높은 것으로 산출하고, 상기 검출한 웹 문서에서 상기 단어 리스트에 포함된 단어가 발견된 횟수가 적을수록 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도가 낮은 것으로 산출하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 단어 리스트를 기반으로 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하는 것은,기저장된 유사단어 데이터로부터 상기 단어 리스트에 포함된 단어와 유사한 의미를 갖는 유사단어를 검출하고, 상기 단어 리스트에 포함된 단어와 상기 검출한 유사단어 간의 유사도를 검출하고, 상기 복수 개의 웹 문서 중 상기 검출한 유사단어를 포함하는 웹 문서를 검출하고, 상기 검출한 웹 문서에서 상기 검출한 유사단어가 발견된 횟수를 검출하고, 상기 검출한 웹 문서에서 상기 검출한 유사단어가 발견된 횟수 및 상기 검출한 유사단어 간의 유사도에 따라 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 단어 리스트를 생성하는 것은,상기 웹 문서를 문장 단위로 분리하고, 상기 분리한 문장의 형태소를 분석하여 상기 분리한 문장에 있는 단어를 추출하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 단어 리스트를 생성하는 것은,상기 웹 문서의 각 문장에서 추출한 단어의 빈도수를 산출하고, 상기 웹 문서의 각 문장에서 추출한 단어의 빈도수가 높은 순대로 정렬하여 상기 단어 리스트를 생성하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 데이터베이스에 저장된 정보를 고속으로 검색할 수 있도록 상기 단어 리스트에 포함된 단어에 대하여 인덱스를 생성하여 저장하는 것을 더 포함하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
8 8
제 1 항에 있어서,사용자에 의해 상기 복수 개의 웹 문서 중 어느 하나가 탐색되면 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도에 따라 연관된 웹 문서가 함께 탐색되도록 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도에 따라 상기 복수 개의 웹 문서를 그룹핑하는 것을 더 포함하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도에 따라 상기 복수 개의 웹 문서를 그룹핑하는 것은,상기 사용자에 의해 상기 복수 개의 웹 문서 중 어느 하나가 탐색되면 상기 사용자에 의해 탐색된 웹 문서와 연관도가 높은 웹 문서부터 순차적으로 정렬되어 상기 사용자에게 제공되도록 상기 복수 개의 웹 문서를 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도에 따라 정렬하여 그룹핑하는 웹 자료 검색을 위한 데이터베이스 구축 방법
10 10
웹 사이트에서 복수 개의 웹 문서를 수집하여 상기 복수 개의 웹 문서에 포함된 단어 간의 연관 정보를 기반으로 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하고,사용자로부터 업데이트할 문서를 수신하고, 상기 사용자로부터 수신한 문서와 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하고,상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도 및 상기 사용자로부터 수신한 문서와 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 상기 복수 개의 웹 문서 및 상기 사용자로부터 수신한 문서에 색인하여 저장하는 데이터베이스 구축 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 복수 개의 웹 문서에 포함된 단어 간의 연관 정보를 기반으로 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하는 것은,상기 복수 개의 웹 문서를 문장 단위로 분리하고, 상기 문장 단위로 분리한 복수 개의 웹 문서의 형태소를 분석하여 상기 복수 개의 웹 문서에 포함된 단어를 추출하고, 상기 복수 개의 웹 문서간의 상기 추출한 단어의 중복지수에 따라 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 산출하는 데이터베이스 구축 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 복수 개의 웹 문서간의 상기 추출한 단어의 중복지수에 따라 상기 복수 개의 웹 문서들간의 연관도를 산출하는 것은,상기 복수 개의 웹 문서간에 동일하거나 연관된 단어가 포함된 횟수를 검출하고, 상기 동일하거나 연관된 단어가 포함된 횟수가 많을수록 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 높은 것으로 산출하는 데이터베이스 구축 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 복수 개의 웹 문서간에 연관된 단어가 포함된 횟수를 검출하는 것은,기저장된 유사단어 데이터로부터 상기 복수 개의 웹 문서에서 추출한 단어와 유사한 의미를 갖는 유사단어를 추출하고, 상기 복수 개의 웹 문서로부터 상기 유사단어가 포함된 횟수를 검출하는 데이터베이스 구축 방법
14 14
제 10 항에 있어서,상기 사용자로부터 수신한 문서와 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 분석하는 것은,상기 사용자로부터 수신한 문서를 문장 단위로 분리하고, 상기 문장 단위로 분리한 복수 개의 웹 문서의 형태소를 분석하여 상기 사용자로부터 수신한 문서에 포함된 단어를 추출하고, 상기 복수 개의 웹 문서에 포함된 단어와 상기 사용자로부터 수신한 문서로부터 추출한 단어의 중복지수에 따라 상기 사용자로부터 수신한 문서와 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도를 분석하는 데이터베이스 구축 방법
15 15
제 10 항에 있어서,사용자에 의해 상기 복수 개의 웹 문서 중 어느 하나가 탐색되면 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도에 따라 연관된 문서가 함께 탐색되도록 상기 복수 개의 웹 문서들간의 연관도 및 상기 사용자로부터 수신한 문서와 상기 복수 개의 웹 문서들간의 연관도에 따라 상기 복수 개의 웹 문서 및 상기 사용자로부터 수신한 문서를 그룹핑하는 것을 더 포함하는 데이터베이스 구축 방법
16 16
제 15 항에 있어서,상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도 및 상기 사용자로부터 수신한 문서와 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도에 따라 상기 복수 개의 웹 문서 및 상기 사용자로부터 수신한 문서를 그룹핑하는 것은,상기 사용자에 의해 상기 복수 개의 웹 문서 중 어느 하나가 탐색되면 상기 사용자에 의해 탐색된 웹 문서와 연관도가 높은 문서부터 순차적으로 정렬되어 상기 사용자에게 제공되도록 상기 복수 개의 웹 문서 및 상기 사용자로부터 수신한 문서를 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도 및 상기 사용자로부터 수신한 문서와 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도에 따라 정렬하여 그룹핑하는 데이터베이스 구축 방법
17 17
제 10 항에 있어서,상기 사용자로부터 특정 단어를 수신하면 상기 특정 단어가 포함된 웹 문서를 검출하고, 상기 복수 개의 웹 문서간의 연관도에 따라 상기 특정 단어가 포함된 웹 문서와 연관된 웹 문서를 검출하고, 상기 특정 단어가 포함된 웹 문서 및 상기 특정 단어가 포함된 웹 문서와 연관된 웹 문서에 포함된 단어를 추출하고, 상기 특정 단어가 포함된 웹 문서 및 상기 특정 단어가 포함된 웹 문서와 연관된 웹 문서에 포함된 단어를 기반으로 사용자 단말에 저장되어 있는 문서와의 연관도를 산출하고, 상기 사용자 단말에 저장되어 있는 문서와의 연관도에 따라 상기 사용자 단말에 저장되어 있는 문서를 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 더 포함하는 데이터베이스 구축 방법
18 18
제 17 항에 있어서,상기 사용자 단말에 저장되어 있는 문서와의 연관도에 따라 상기 사용자 단말에 저장되어 있는 문서를 상기 데이터베이스에 저장하는 것은,상기 사용자 단말에 저장되어 있는 문서와의 연관도가 미리 정해진 연관도 이상인지 여부를 검출하고,상기 사용자 단말에 저장되어 있는 문서와의 연관도가 미리 정해진 연관도 이상이면 상기 사용자에게 상기 사용자 단말에 저장되어 있는 문서를 상기 데이터베이스에 저장할 것인지를 묻는 알림 메시지를 출력하고,상기 알림 메시지에 응답하여 상기 사용자로부터 저장 요청신호를 수신하면 상기 사용자 단말에 저장되어 있는 문서를 상기 데이터베이스에 저장하는 데이터베이스 구축 방법
19 19
제 1 항 내지 제 18 항 중 어느 하나의 항에 따라 데이터베이스를 구축하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.