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입체 영상 인코딩 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015197070
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요약 본 발명의 일 측면에 따른 인코딩 장치 및 방법은, 입력된 영상의 에지를 추출하고, 에지가 추출된 영상에 대해 객체 구분을 수행하며, 객체별로 구분된 영상에 대해 깊이 정보를 추출하되, 청색의 단일 밴드에 대해 에지를 적용함으로써, 영상 정합의 경계가 불분명하거나 숨겨진 영역 추출에서 향상된 효과를 얻을 수 있다.
Int. CL H04N 13/00 (2016.01) H04N 7/24 (2011.01)
CPC H04N 13/0048(2013.01) H04N 13/0048(2013.01) H04N 13/0048(2013.01) H04N 13/0048(2013.01) H04N 13/0048(2013.01) H04N 13/0048(2013.01) H04N 13/0048(2013.01)
출원번호/일자 1020100052180 (2010.06.03)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1609394-0000 (2016.03.30)
공개번호/일자 10-2011-0132704 (2011.12.09) 문서열기
공고번호/일자 (20160406) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.07.28)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영섭 대한민국 서울특별시 성동구
2 송응열 대한민국 충청남도 천안시 동남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 화영글로비즈 부산광역시 수영구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2010-0355781-93
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.03.07 수리 (Accepted) 4-1-2012-5047629-25
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.06 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000870-18
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.07.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0703575-51
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0711076-12
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.03.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.05.11 수리 (Accepted) 9-1-2015-0031408-15
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.10.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0682883-52
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.12.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1180099-19
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2015-1180034-63
11 등록결정서
Decision to grant
2016.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0230632-10
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.10.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5239146-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
스테레오스코픽 입체 영상의 인코딩 방법에 있어서, 제1 이미지와 제2 이미지의 차이를 추정하여 깊이 맵을 생성하는 단계;상기 제1 이미지를 압축하는 단계;상기 생성된 깊이 맵을 압축하는 단계; 및상기 압축된 제1 이미지 및 상기 압축된 깊이 맵에 대해 채널 인코딩을 수행하는 단계를 포함하되,상기 깊이 맵을 생성하는 단계는,입력된 영상의 RGB 채널들 중 어느 하나의 채널에서 에지를 추출하는 단계,상기 에지의 추출에 따른 경계면에 기초하여 상기 영상에 대한 객체 구별을 수행하는 단계, 및상기 객체 구별에 따라 분리된 객체별 구분 영상에 대해 깊이 정보를 추정하는 단계를 포함하는, 인코딩 방법
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 에지를 추출하는 단계는,상기 입력된 영상의 B 밴드 또는 청색 밴드에 대해서 상기 에지를 추출하는 것을 특징으로 하는, 인코딩 방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 제1 이미지는 우측 이미지이고, 상기 제2 이미지는 좌측 이미지이며,상기 객체 구별을 수행하는 단계는 상기 에지의 추출에 따른 상기 영상의 전경과 배경 사이에 남은 경계선 성분을 이용하여 상기 객체를 분리하는 것을 특징으로 하는, 인코딩 방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 제1 이미지와 제2 이미지의 차이를 추정하여 깊이 맵을 생성하기 전에, 상기 제1 이미지의 밝기와 상기 제2 이미지의 밝기를 비교하고, 상기 제1 이미지를 기준으로 하여 상기 제2 이미지의 밝기를 조정하는 단계를 더 포함하는 단계를 포함하는, 인코딩 방법
6 6
스테레오스코픽 입체 영상 시스템으로서,제1 이미지와 제2 이미지의 차이를 추정하여 깊이 맵을 생성하는 차이 추정 모듈;상기 제1 이미지를 압축하는 제1 압축 모듈;상기 생성된 깊이 맵을 압축하는 제2 압축 모듈상기 압축된 제1 이미지 및 상기 압축된 깊이 맵에 대해 채널 인코딩을 수행하는 채널 인코더를 포함하며,상기 차이 추정 모듈은 입력된 영상의 RGB 채널들 중 어느 하나의 채널에서 에지를 추출하고, 상기 에지의 추출에 따라 얻어지는 경계면에 기초하여 상기 영상에 대한 객체 구별을 수행하고, 상기 객체 구별에 따라 분리된 객체별 구분 영상에 대해 깊이 정보를 추정하는, 입체 영상 시스템
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 채널 인코더로부터 전송된 데이터를 수신하고 전송 채널에 대한 디코딩을 수행하는 채널 디코더;상기 채널 디코더로부터 출력된 제1 이미지를 디코딩하는 제1 디코더;상기 채널 디코더로부터 출력되는 차이 맵을 디코딩하는 제2 디코더; 및상기 제1 디코더 및 상기 제2 디코더로부터 출력된 데이터를 이용해 입체 영상을 재생하는 입체 영상 재생부를 포함하는, 입체 영상 시스템
8 8
입력된 영상의 RGB 채널들 중 어느 하나의 채널에서 에지를 추출하는 단계;상기 에지의 추출에 따른 경계면에 기초하여 상기 영상에 대한 객체 구별을 수행하는 단계; 및상기 객체 구별에 따라 분리된 객체별 구분 영상에 대해 깊이 정보를 추정하는 단계를 포함하는, 깊이 맵 생성 방법
9 9
청구항 8에 있어서, 상기 에지를 추출하는 단계는,상기 입력된 영상의 B 밴드 또는 청색 밴드에 대해서 상기 에지를 추출하는 것을 특징으로 하는, 깊이 맵 생성 방법
10 10
깊이 맵 생성 장치로서,입력된 영상의 RGB 채널들 중 어느 하나의 채널에서 에지를 추출하고, 상기 에지의 추출에 따른 경계면에 기초하여 상기 영상에 대한 객체 구분을 수행하며, 상기 객체 구분에 따라 분리된 객체별 구분 영상에 대해 깊이 정보를 추출하되,상기 에지의 추출은, B 밴드 또는 청색 밴드에 대해 적용되는 것을 특징으로 하는, 깊이 맵 생성 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.