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네트워크로부터 전송되는 데이터의 트래픽을 수집하는 단계;상기 수집된 트래픽을 데이터 크기, 패킷 크기 및 IDT(Inter-Departure Time) 중 어느 하나를 기준으로 하여 트래픽의 밀도값을 추출하고, 원시 도메인 상에서의 확률 밀도 분포를 구하는 단계;상기 데이터를 임계값 이상의 상기 밀도값을 가지는 데이터들의 집단인 메이저 데이터셋과 상기 임계값 미만의 데이터 밀도값을 가지는 데이터들의 집단인 마이너 데이터셋으로 분리하는 단계;상기 원시 도메인상에서 분리된 상기 메이저 데이터셋을 상기 마이너 데이터셋 구간이 제외되어 이루어진 메이저 데이터셋 도메인상의 데이터셋으로 변환하는 단계; 및변환된 상기 메이저 데이터셋에 대하여, 그래프 피팅 알고리즘을 적용하여 메이저 데이터셋 분석 모델을 얻는 단계를 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 방법
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제1 항에 있어서,상기 메이저 데이터셋 분석 모델을 이용하여 상기 메이저 데이터셋 도메인 상에서의 데이터 밀도 분포를 얻고, 이를 상기 원시 도메인상으로 역변환하여 재생성 메이저 트래픽을 얻는 단계를 더 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 방법
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제2 항에 있어서,상기 임계값은 상기 확률 밀도 분포에 대한 이동 평균값인 것인 네트워크 트래픽 모델링 방법
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제1 항에 있어서, 상기 변환하는 단계는, 상기 원시 도메인 상의 상기 메이저 데이터 셋이 상기 메이저 데이터셋 도메인 상의 데이터셋으로 변환되는 관계를 나타내는 메이저 데이터셋 변환 테이블을 생성하는 단계를 포함하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 방법
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제1 항에 있어서,상기 마이너 데이터셋의 데이터를 상기 임계값과 상이한 새로운 임계값 이상의 밀도값을 가지는 마이너-메이저 데이터셋과 상기 새로운 임계값 미만의 상기 데이터 밀도값을 가지는 데이터들의 집단인 마이너-마이너 데이터셋으로 분리하는 단계;상기 원시 도메인 상의 마이너-메이저 데이터셋을, 상기 새로운 임계값 이하의 데이터 밀도값에 대응하는 구간이 제외되어 이루어진 마이너 데이터셋 도메인상의 데이터셋으로 변환하는 단계; 및변환된 상기 마이너 데이터셋에 대하여, 그래프 피팅 알고리즘을 적용하여 마이너-메이저 데이터셋 분석 모델을 얻는 단계를 더 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 방법
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제 5 항에 있어서,상기 마이너-메이저 데이터셋 분석 모델을 이용하여 상기 마이너 데이터셋 도메인상에서의 데이터 밀도 분포를 얻고, 이를 상기 원시 도메인상으로 역변환하여 재생성 마이너 트래픽을 얻는 단계; 및상기 재생성 메이저 트래픽 및 상기 재생성 마이너 트래픽을 통합하여 테스트용 재생성 트래픽을 얻는 단계를 더 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 방법
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제 5 항에 있어서,상기 마이너-마이너 데이터셋으로 분리하는 단계와, 마이너 데이터셋 도메인상의 데이터셋으로 변환하는 단계와, 마이너-메이저 데이터셋 분석 모델을 얻는 단계를 적어도 1회 반복 수행하는 단계를 더 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 방법
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제 5 항에 있어서,상기 원시 도메인 상의 상기 마이너 데이터 셋이 상기 마이너 데이터셋 도메인 상의 상기 마이너 데이터셋으로 변환되는 관계를 나타내는 마이너 데이터셋 변환 테이블을 생성하는 단계를 더 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 방법
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제1 항에 있어서,상기 트래픽의 밀도값은 선택된 상기 기준에 따라, 상기 데이터 크기 당 트래픽량의 확률밀도, 상기 패킷 크기 당 트래픽량의 확률밀도 및 단위 시간당 트래픽량의 확률밀도 중 어느 하나인 것인 네트워크 트래픽 모델링 방법
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네트워크를 통해 전송되는 데이터의 트래픽을 수집하는 수집부;상기 수집된 트래픽을 데이터 크기, 패킷 크기 및 IDT 중 어느 하나를 기준으로 하여 트래픽의 밀도값을 추출하고, 원시 도메인 상에서의 확률 밀도 분포를 구하는 추출부; 및상기 데이터를 임계값 이상의 상기 밀도값을 가지는 데이터들의 집단인 메이저 데이터셋과 상기 임계값 미만의 데이터 밀도값을 가지는 데이터들의 집단인 마이너 데이터셋으로 분리하고, 상기 메이저 데이터셋을 모델링하여 수학적 분석 모델을 얻는 트래픽 모델링 모듈을 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제10 항에 있어서,상기 메이저 데이터셋, 상기 마이너 데이터셋 및 상기 수학적 분석 모델을 제공 받고 이들 중 적어도 하나를 분석하여 상기 모델링의 반복수행 여부를 판단하고, 반복수행이 필요하다고 판단한 경우에 상기 추출부에 상기 마이너 데이터셋을 제공하는 반복 수행 판단부를 더 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제11 항에 있어서,상기 추출부는, 반복수행이 필요하다고 판단된 경우, 상기 반복 수행 판단부로부터 상기 마이너 데이터셋을 제공받고, 상기 마이너 데이터셋을 데이터 크기, 패킷 크기 및 IDT 중 어느 하나를 기준으로 하여 트래픽의 밀도값을 추출하고, 원시 도메인 상에서의 확률 밀도 분포를 더 구하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제11 항에 있어서,상기 트래픽 모델링 모듈 또는 상기 반복 수행 판단부로부터 상기 수학적 분석 모델 및 상기 변환 테이블을 제공받아 상기 수학적 분석 모델을 이용하여 데이터 분포를 구하고 이를 상기 변환 테이블을 이용하여 역변환하여 테스트용 재생성 트래픽을 생성하는 재생성부를 더 포함하는 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제11 항에 있어서,상기 반복 수행 판단부는, 상기 모델링의 반복수행 여부를 판단하기 위하여, 상기 수집된 트래픽과 상기 테스트용 재생성 트래픽을 비교하여 유사도한지 여부를 판단하고, 그 결과에 따라 모델링의 반복수행 여부를 판단하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제11 항에 있어서,상기 반복 수행 판단부는, 상기 메이저 데이터셋의 가장 큰 밀도값과 가장 작은 밀도값의 차이가 상기 임계값과는 다른 기설정한 임계값 이상인 경우, 상기 반복수행을 하는 것으로 판단하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제11 항에 있어서,상기 반복 수행 판단부는, 상기 반복수행을 기본으로 하되, 분리되고 남은 상기 데이터셋의 데이터 밀도의 총합이 미리 정한 값 이하가 되면 상기 반복수행을 종료하는 것으로 판단하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제13 항에 있어서,상기 재생성부는, 반복 수행된 경우, 상기 트래픽 모델링 모듈 또는 상기 반복 수행 판단부로부터 상기 모델링의 반복수행에 따른 둘 이상의 수학적 분석 모델 및 각 분석 모델과 대응하는 변환 테이블을 제공받아, 각 분석 모델에 따른 둘 이상의 재생성 데이터를 생성하고 이들을 통합하여 테스트용 재생성 트래픽을 생성하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제10 항에 있어서, 상기 트래픽 모델링 모듈은, 상기 데이터를 상기 임계값 이상의 밀도값을 가지는 데이터들의 집단인 상기 메이저 데이터셋과 상기 임계값 미만의 데이터 밀도값을 가지는 데이터들의 집단인 상기 마이너 데이터셋으로 분리하는 분리부;상기 원시 도메인 상의 상기 메이저 데이터셋을, 상기 마이너 데이터셋이 제외되어 이루어진 메이저 데이터셋 도메인상의 데이터셋으로 변환하는 도메인 변환부; 및변환된 상기 메이저 데이터셋에 대하여, 그래프 피팅 알고리즘을 적용하여 복수 개의 랜덤 분포 함수의 합으로 표현되는 수학적 분석 모델을 얻는 그래프 피팅부 를 포함하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제18 항에 있어서, 상기 분리부는, 상기 데이터의 밀도값에 대한 이동 평균값인 이동 평균값을 산출하는 이동 평균 산출부를 포함하고,상기 이동 평균값을 상기 임계값으로 하여, 상기 메이저 데이터셋과 상기 마이너 데이터셋으로 분리하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 장치
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제18항에 있어서, 상기 트래픽 모델링 모듈은, 상기 원시 도메인 상의 상기 메이저 데이터 셋이 상기 메이저 데이터셋 도메인 상의 상기 메이저 데이터셋으로 변환되는 관계를 나타내는 변환 테이블을 생성하는 변환 테이블 생성부를 더 포함하는 것인 네트워크 트래픽 모델링 장치
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