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대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 시스템(SYSTEM FOR IDENTIFYING HUMAN RELATIONSHIPS AROUND USERS AND COACHING BASED ON IDENTIFIED HUMAN RELATIONSHIPS)
- 기술번호 : KST2016004636
- 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
- 전화번호 : 02-2155-3662
| 요약 | 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법은, 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계와, 상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계 및 상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함한다. |
|---|---|
| Int. CL | G06Q 50/00 (2006.01) G06Q 50/10 (2012.01) |
| CPC | G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020150090086 (2015.06.24) |
| 출원인 | 경희대학교 산학협력단 |
| 등록번호/일자 | 10-1693429-0000 (2016.12.30) |
| 공개번호/일자 | 10-2016-0000446 (2016.01.04) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | (20170105) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 |
대한민국 | 1020140077136 | 2014.06.24
|
| 법적상태 | 등록 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2015.06.24) |
| 심사청구항수 | 34 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 경희대학교 산학협력단 | 대한민국 | 경기도 용인시 기흥구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 진창호 | 대한민국 | 경기도 성남시 분당구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 김연권 | 대한민국 | 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 경희대학교 산학협력단 | 대한민국 | 경기도 용인시 기흥구 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2015.06.24 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0614231-30 |
| 2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2015.12.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2016.02.05 | 수리 (Accepted) | 9-1-2016-0008721-96 |
| 4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2016.02.29 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0156765-69 |
| 5 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 [Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief) |
2016.04.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0412850-34 |
| 6 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 [Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief) |
2016.05.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0515996-28 |
| 7 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 [Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief) |
2016.06.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0636657-15 |
| 8 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2016.07.29 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2016-0740974-46 |
| 9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2016.07.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0740960-18 |
| 10 | 등록결정서 Decision to grant |
2016.12.23 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0927746-75 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.08.19 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5164254-26 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 대인관계 유형을 결정하기 위한 통계량의 종류와 유형 결정 기준을 정의하는 단계;상기 레코드가 생성될 때마다, 대인관계 유형이 정의된 대인 관계 유형별로 상기 통계량을 계산하기 위해 필요한 데이터를 획득하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간의 레코드들에 대해 상기 통계량을 계산하는 단계; 및상기 계산된 통계량의 값과 상기 유형 결정 기준을 비교하여 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는 대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 2 |
2 제1항에 있어서,상기 데이터 필드 테이블의 항목은,관계 형성과 관련된 이벤트를 발생시킨 주체를 정의하는 이벤트 주체, 상기 이벤트의 대상, 상기 이벤트의 동기, 상기 이벤트가 발생한 시간에 대한 정보, 상기 이벤트의 내용, 상기 이벤트의 결과, 상기 이벤트가 발생한 공간 정보, 상기 이벤트가 발생한 상황 정보, 상기 이벤트의 관련자에 대한 인구통계학적 정보, 상기 이벤트의 관련자의 상태 정보, 상기 관계데이터로부터 유추되는 현재 또는 미래의 이슈 정보, 상기 제1 객체 또는 상기 제2 객체의 개인 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 3 |
3 제1항에 있어서,상기 결정된 대인관계 유형을 고려하여 상기 제1 객체 또는 상기 제2 객체에 대한 코칭의 제공 방식을 결정하는 단계를 더 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 4 |
4 제3항에 있어서,상기 코칭정보는 상기 제1 객체의 실시에 의해 상기 제2 객체로 제공될 수 있는 선물 제공에 대한 정보 또는 행동 종류 추천을 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 5 |
5 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 레코드가 생성될 때마다, 대인관계 유형이 정의된 대인 관계 유형 별로 지수값(index value)을 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간의 레코드들에 대해 상기 지수값의 평균을 계산하는 단계; 및상기 지수값의 산술평균 및 상기 지수값의 지수가중평균을 비교하여 대인 관계 단계의 추세를 산출하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 6 |
6 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는 상기 레코드가 생성될 때마다, 대인관계 유형이 정의된 대인 관계 유형 별로 지수값(index value)을 계산하는 것을 포함하고, 상기 지수값을 계산하는 것은 관계 유형별 행위/활동 발생 시간과 해당 관계 유형과의 연관 지수를 산출하는 과정, 관계 유형별 행위/활동 발생 장소과 해당 관계 유형과의 연관 지수를 산출하는 과정, 관계 유형별 행위/활동 발생 상황과 해당 관계 유형과의 연관 지수를 산출하는 과정, 관계 유형별 행위/활동 대상자와 해당 관계 유형관의 연관 지수 산출하고, 각 시간, 장소, 상황, 대상자의 중요도를 그리고 각 속성의 범주값별 중요도를 가중치로 적용하여 연관 지수를 산출하는 과정들 중 적어도 어느 한 과정을 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 7 |
7 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 레코드가 생성될 때마다, 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의된 대인 관계 유형 별로 지수값(index value)을 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안의 상기 지수값의 합이 가장 큰 최대 지수값의 합을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최대 지수값의 합이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 8 |
8 제7항에 있어서, 상기 최대 지수값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최대 지수값의 합이 기 설정된 임계값보다 작으면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 최대 지수값의 합이 상기 임계값 이상이면 상기 최대 지수값의 합을 갖는 대인관계 유형을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 9 |
9 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 레코드가 생성될 때마다, 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의되어 있지 않은 대인 관계 유형 별로 지수 퍼센트를 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안의 상기 지수 퍼센트 값이 가장 큰 최대 지수 퍼센트값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최대 지수 퍼센트값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 10 |
10 제9항에 있어서, 상기 최대 지수 퍼센트 값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최대 지수 퍼센트값이 기 설정된 임계값보다 작으면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 지수 퍼센트 값이 상기 임계값 이상인 대인 관계 유형이 복수인 경우, 상기 복수의 대인 관계 유형을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 11 |
11 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 레코드가 신규로 생성될 때마다, 상기 신규로 생성된 레코드가 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의된 대인관계 유형별로 도출된 레코드 패턴들에 매칭되는지 여부를 결정하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안 생성된 레코드들에 대하여, 각 대인관계 유형별 패턴들에 속한 횟수가 가장 큰 최대 패턴 횟수값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최대 패턴 횟수값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 12 |
12 제11항에 있어서,상기 최대 패턴 횟수값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최대 패턴 횟수값이 기 설정된 임계값 보다 작으면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 최대 패턴 횟수값이 상기 임계값 이상이면 상기 최대 패턴 횟수값을 갖는 대인 관계 유형을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 13 |
13 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 레코드가 신규로 생성될 때마다, 상기 신규로 생성된 레코드가 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의되어 있지 않은 대인관계 유형별로 도출된 레코드 패턴들에 매칭되는지 여부를 결정하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안 생성된 레코드들에 대하여, 패턴 횟수 퍼센트 값이 가장 큰 최대 패턴 횟수 퍼센트값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최대 패턴 횟수 퍼센트 값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 14 |
14 제13항에 있어서, 상기 최대 패턴 횟수 퍼센트 값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최대 패턴 횟수 퍼센트 값이 기 설정된 임계값보다 작으면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 최대 패턴 횟수 퍼센트 값이 상기 임계값 이상인 대인 관계 유형이 복수인 경우, 상기 복수의 대인 관계 유형을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는 대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 15 |
15 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 레코드가 생성될 때마다, 모든 대인관계 유형을 분류하도록 기 수립된 하나의 모델에 상기 레코드를 적용하여 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의된 대인관계 유형들 중 해당 유형에 대한 오류율을 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안의 상기 오류율에 기초한 오류율 조정 빈도(error rate adjusted frequency)의 값이 가장 큰 최대 오류율 조정 빈도값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최대 오류율 조정 빈도값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 16 |
16 제15항에 있어서, 상기 최대 오류율 조정 빈도값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최대 오류율 조정 빈도값이 기 설정된 임계값보다 작으면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 최대 오류율 조정 빈도값이 상기 임계값 이상이면 상기 최대 오류율 조정 빈도값을 갖는 대인관계 유형을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 17 |
17 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 레코드가 생성될 때마다, 모든 대인관계 유형을 분류하도록 기 수립된 하나의 모델에 상기 레코드를 적용하여 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의되지 않은 대인 관계 유형들 중 해당 유형에 대한 오류율을 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안의 상기 오류율에 기초한 빈도 퍼센트의 값이 가장 큰 최대 빈도 퍼센트값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최대 빈도 퍼센트값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 18 |
18 제17항에 있어서, 상기 최대 빈도 퍼센트값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최대 빈도 퍼센트값이 기 설정된 임계값보다 작으면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 빈도 퍼센트값이 상기 임계값 이상인 대인 관계 유형이 복수인 경우, 상기 복수의 대인관계 유형들을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 19 |
19 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,기 정의된 유사 객체 군집들에 대해서 객체1과 객체2가 가장 유사한 군집을 파악하고,상기 레코드가 생성될 때마다, 상기 가장 유사한 군집에 대해 기 수립된 분류 모델에 상기 레코드를 적용하여 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의된 대인 관계 유형들 중 해당 유형에 대한 오류율을 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안의 상기 오류율에 기초한 오류율 조정 빈도(error rate adjusted frequency)의 값이 가장 큰 최대 오류율 조정 빈도값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최대 오류율 조정 빈도값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 20 |
20 제19항에 있어서, 상기 최대 오류율 조정 빈도값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최대 오류율 조정 빈도값이 기 설정된 임계값보다 작으면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 최대 오류율 조정 빈도값이 상기 임계값 이상이면 상기 최대 오류율 조정 빈도값을 갖는 대인관계 유형을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 21 |
21 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,기 정의된 유사 객체 군집들에 대해서 객체1과 객체2가 가장 유사한 군집을 파악하고,상기 레코드가 생성될 때마다, 상기 가장 유사한 군집에 대해 기 수립된 분류 모델에 상기 레코드를 적용하여 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의되지 않은 대인 관계 유형들 중 해당 유형에 대한 오류율을 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안의 상기 오류율에 기초한 빈도 퍼센트의 값이 가장 큰 최대 빈도 퍼센트값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최대 빈도 퍼센트값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 22 |
22 제21항에 있어서, 상기 최대 빈도 퍼센트값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최대 빈도 퍼센트값이 기 설정된 임계값보다 작으면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 빈도 퍼센트값이 상기 임계값 이상인 대인 관계 유형이 복수인 경우, 상기 복수의 대인관계 유형들을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 23 |
23 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,기 정의된 대인관계 유형별 유사 객체 군집들에 대해서 대인관계 유형별로 하나씩 객체1과 객체2가 가장 유사한 군집들을 파악하고,상기 레코드가 생성될 때마다, 상기 가장 유사한 군집들 각각에 대해 기 수립된 해당 대인관계 유형별 분류 모델 각각에 상기 레코드를 적용하여 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의된 대인 관계 유형별로 오류율(error rate)을 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안의 상기 오류율의 평균이 가장 작은 최소 평균 오류율의 값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최소 평균 오류율값이 기 설정된 임계값 이하인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 24 |
24 제23항에 있어서, 상기 최소 평균 오류율값이 기 설정된 임계값 이하인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최소 평균 오류율값이 기 설정된 임계값보다 크면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 최소 평균 오류율값이 상기 임계값 이하이면 상기 최소 평균 오류율값을 갖는 대인관계 유형을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 25 |
25 제1 객체와 상기 제1 객체와 대인관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 확인하는 단계;상기 관계 데이터로부터 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 단계; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하되,상기 대인관계 유형을 결정하는 단계는,기 정의된 대인관계 유형별 유사 객체 군집들에 대해서 대인관계 유형별로 하나씩 객체1과 객체2가 가장 유사한 군집들을 파악하고,상기 레코드가 생성될 때마다, 상기 가장 유사한 군집들 각각에 대해 기 수립된 해당 대인관계 유형별 분류 모델 각각에 상기 레코드를 적용하여 복수의 대인관계 유형이 상호 배타적으로 정의되지 않은 대인 관계 유형별로 오류율를 계산하는 단계;분석 대상이 되는 일정 기간 동안의 상기 오류율에 기초한 오류율 퍼센트의 값이 가장 작은 최소 오류율 퍼센트값을 갖는 대인관계 유형을 확인하는 단계; 및상기 최소 오류율 퍼센트값이 기 설정된 임계값 이하인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 26 |
26 제25항에 있어서, 상기 최소 오류율 퍼센트값이 기 설정된 임계값 이하인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는 단계는,상기 최소 오류율 퍼센트값이 기 설정된 임계값보다 크면 대인 관계 유형 결정을 보류하고, 상기 오류율 퍼센트값이 상기 임계값 이하인 대인 관계 유형이 복수인 경우, 상기 복수의 대인관계 유형들을 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형으로 결정하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 27 |
27 제1항에 있어서, 상기 결정된 대인관계 유형을 고려하여 상기 제1 객체에 대한 코칭의 제공 방식을 결정하는 단계를 더 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 28 |
28 제27항에 있어서,상기 코칭의 제공 방식을 결정하는 단계는,상기 관계 데이터를 이용하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 관계 형성 단계를 유추하는 제1 프로시저, 상기 제2 객체의 코칭 적용이 필요한 상황을 검출하는 제2 프로시저, 코칭 내용을 결정하는 제3 프로시저 및 상기 제1 객체의 수용 가능한 코칭 수준을 파악하는 제4 프로시저 중 적어도 어느 하나를 포함하는대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 29 |
29 제28항에 있어서,상기 제4 프로시저는 상기 관계 데이터에 포함된 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 행동 이력 데이터를 확인하고 행동 이력 데이터로부터 관계 유형별 행동 이력을 세분화하는 과정, 상기 관계 형성 단계별 행동 이력을 세분화 하는 과정, 관계 추세별 행동 이력을 세분화하는 과정, 관계 유형과 관계 형성 단계와 관계 추세의 각 조합에 대해 행동 종류 패턴을 추출하는 과정 또는 관계 유형과 관계 형성 단계와 관계 추세의 각 조합에 대해 행동 수준 패턴을 추출하는 과정, 관계 유형과 관계 형성 단계와 관계 추세의 각 조합에 대해 행동 제공 경로 패턴을 추출하는 과정 또는 관계 유형별/관계 형성 단계별/관계 추세별 행동 제공 방법 패턴을 추출하는 과정 중 적어도 어느 한 과정을 포함하는 대인 관계 코칭 시스템의 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 방법 |
| 30 |
30 대인관계 유형이 정의된 대인 관계 유형 데이터베이스;상기 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블;제1 객체와 상기 제1 객체와 관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 획득하는 관계 데이터 획득부; 상기 관계 데이터로부터 상기 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 레코드 생성부; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 대인관계 유형 결정부를 포함하되,상기 대인관계 유형 결정부는상기 대인관계 유형을 결정하기 위한 통계량의 종류와 유형 결정 기준을 정의하고, 상기 레코드가 생성될 때마다, 대인관계 유형이 정의된 대인 관계 유형별로 상기 통계량을 계산하기 위해 필요한 데이터를 획득하고, 분석 대상이 되는 일정 기간의 레코드들에 대해 상기 통계량을 계산하고, 상기 계산된 통계량의 값과 상기 유형 결정 기준을 비교하여 대인관계 유형을 결정하는 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 장치 |
| 31 |
31 제30항에 있어서,상기 결정된 대인관계 유형을 고려하여 상기 제1 객체 또는 상기 제2 객체에 대한 코칭의 제공 방식을 결정하는 코칭 방식 결정부를 더 포함하는대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 장치 |
| 32 |
32 대인관계 유형이 정의된 대인 관계 유형 데이터베이스;상기 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블;제1 객체와 상기 제1 객체와 관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 획득하는 관계 데이터 획득부;상기 관계 데이터로부터 상기 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 레코드 생성부; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 대인관계 유형 결정부를 포함하되,상기 대인관계 유형 결정부는,상기 레코드가 생성될 때마다, 상기 대인 관계 유형 별로 지수값(index value)을 계산하고, 분석 대상이 되는 일정 기간의 레코드들에 대해 상기 지수값의 평균을 계산하고, 상기 지수값의 산술평균 및 상기 지수값의 지수가중평균을 비교하여 대인 관계 단계의 추세를 산출하는대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 장치 |
| 33 |
33 대인관계 유형이 정의된 대인 관계 유형 데이터베이스;상기 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블;제1 객체와 상기 제1 객체와 관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 획득하는 관계 데이터 획득부;상기 관계 데이터로부터 상기 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 레코드 생성부; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 대인관계 유형 결정부를 포함하되,상기 대인관계 유형 결정부는,상기 레코드가 신규로 생성될 때마다, 상기 신규로 생성된 레코드가 대인관계 유형별로 도출된 레코드 패턴들에 매칭되는지 여부를 결정하고, 분석 대상이 되는 일정 기간 동안 생성된 레코드들에 대하여, 각 대인관계 유형별 패턴들에 속한 횟수이 가장 큰 최대 패턴 횟수값을 갖는 대인관계 유형을 확인하고, 상기 최대 패턴 횟수값이 기 설정된 임계값 이상인지 여부에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 장치 |
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34 대인관계 유형이 정의된 대인 관계 유형 데이터베이스;상기 대인관계 유형을 정의하기 위한 데이터 필드 테이블;제1 객체와 상기 제1 객체와 관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 획득하는 관계 데이터 획득부;상기 관계 데이터로부터 상기 데이터 필드 테이블의 항목별 레코드를 생성하는 레코드 생성부; 및상기 레코드에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 대인관계 유형을 결정하는 대인관계 유형 결정부를 포함하되,상기 대인관계 유형 결정부는,상기 레코드가 생성될 때마다, 기 수립된 대인관계 분류 모델에 상기 레코드를 적용하여 상기 분류 모델의 오류율에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체의 대인관계 유형을 결정하는대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 장치 |
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| 특허 등록번호 | 10-1693429-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20150624 출원 번호 : 1020150090086 공고 연월일 : 20170105 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20161223 청구범위의 항수 : 34 유별 : G06Q 50/10 발명의 명칭 : 대인 관계 유형 파악을 통한 코칭 정보 제공 시스템 존속기간(예정)만료일 : |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 685,500 원 | 2016년 12월 30일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 394,000 원 | 2019년 10월 28일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 394,000 원 | 2020년 10월 05일 | 납입 |
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| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2015.06.24 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0614231-30 |
| 2 | 선행기술조사의뢰서 | 2015.12.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 3 | 선행기술조사보고서 | 2016.02.05 | 수리 (Accepted) | 9-1-2016-0008721-96 |
| 4 | 의견제출통지서 | 2016.02.29 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0156765-69 |
| 5 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 | 2016.04.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0412850-34 |
| 6 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 | 2016.05.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0515996-28 |
| 7 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 | 2016.06.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0636657-15 |
| 8 | [명세서등 보정]보정서 | 2016.07.29 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2016-0740974-46 |
| 9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2016.07.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0740960-18 |
| 10 | 등록결정서 | 2016.12.23 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0927746-75 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.08.19 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5164254-26 |
| 기술정보가 없습니다 |
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