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네트워크 엔티티(Network entity)들 각각의 소프트웨어 정의 네트워크 에이전트(Software Defined Network Agent)로부터 사용자에게 제공되는 서비스에 대한 정보를 수집하는 과정;상기 수집된 서비스에 대한 정보에 기초하여 강화 학습(Reinforcement learning)을 수행하는 과정; 및상기 강화 학습 결과를 반영하여 모바일 클라우드 환경에서 콘텐츠 전송 서비스를 제공하는 과정을 포함하고,상기 강화 학습을 수행하는 과정은상기 수집된 서비스에 대한 정보에 기초하여 모바일 클라우드 서비스와 연결된 전체 네트워크의 서비스 품질(QoS; Quality of Service)과 관련된 환경 정보를 유추하는 단계; 및상기 유추된 환경 정보에 기초하여 강화 학습(Reinforcement learning)을 수행하여 상황 인지 정보를 생성하는 단계를 포함하는 모바일 클라우드 서비스 서버의 상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 방법
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제1항에 있어서, 상기 사용자에게 제공되는 서비스는콘텐츠 중심 네트워크(CCN; Content Centric Network)를 통한 콘텐츠 전송 서비스 및 인터넷 프로토콜(IP; Internet Protocol) 기반 네트워크 전송 서비스를 포함하는모바일 클라우드 서비스 서버의 상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 방법
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제1항에 있어서, 상기 서비스 품질과 관련된 환경 정보는 네트워크 성능, 콘텐츠 전송 시간 및 서비스의 종류 중 적어도 어느 하나를 포함하고,상기 강화 학습은 기 설정된 기준값과 상기 환경 정보를 비교하여 보상 값과 패널티 값을 결정하고, 상기 보상 값과 패널티 값을 반영하여 상기 상황 인지 정보를 생성하는모바일 클라우드 서비스 서버의 상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 방법
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제1항에 있어서,상기 강화 학습을 수행하는 과정은상기 상황 인지 정보에 기초하여 모바일 클라우드 서비스를 위한 콘텐츠 전송 경로 또는 서비스 종류를 결정하는 단계를 더 포함하는 모바일 클라우드 서비스 서버의 상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 방법
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네트워크 엔티티(Network entity)의 소프트웨어 정의 네트워크 에이전트(Software Defined Network Agent)로부터 사용자에게 제공되는 서비스에 대한 이벤트 메시지를 수신하는 단계;상기 이벤트 메시지에 대응하는 새로운 플로우 테이블(flow table)을 생성하고, 상기 새로운 플로우 테이블을 상기 네트워크 엔티티로 전송하는 단계; 및상기 네트워크 엔티티를 통해 상기 이벤트 메시지에 대응하는 서비스를 제공하는 단계를 포함하는모바일 클라우드 서비스 서버의 상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 방법
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모바일 클라우드 서비스를 위한 네트워크의 성능에 대한 정보, 콘텐츠 전달 지연에 대한 정보 및 네트워크 처리량에 대한 정보를 포함하는 환경 정보를 획득하는 단계;기 설정된 기준값들과 상기 획득된 환경 정보를 비교하여 보상 값과 패널티 값을 결정하는 단계; 및상기 보상 값과 패널티 값을 반영하여 상기 상황 인지 정보를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 보상 값은 네트워크 데이터 처리량(Network Throughput), 콘텐츠의 전송 시간(Content Delivery Time), 네트워크에서 발생하는 오버헤드 값(Overhead in the network), 상기 모바일 클라우드 서비스의 사용자 접속 네트워크의 데이터 처리량(Access network throughput) 중 적어도 어느 하나를 고려하여 결정되는모바일 클라우드 서비스 서버의 상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 방법
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네트워크 엔티티(Network entity)들 각각의 소프트웨어 정의 네트워크 에이전트(Software Defined Network Agent)로부터 사용자에게 제공되는 서비스에 대한 정보를 수집하는 서비스 분석부;상기 수집된 서비스에 대한 정보에 기초하여 강화 학습(Reinforcement learning)을 수행하는 강화 학습 수행부; 및상기 강화 학습 결과를 반영하여 모바일 클라우드 환경에서 콘텐츠 전송 서비스를 제공하는 제어부를 포함하고,상기 강화 학습 수행부는상기 수집된 서비스에 대한 정보에 기초하여 모바일 클라우드 서비스와 연결된 전체 네트워크의 서비스 품질(QoS; Quality of Service)과 관련된 환경 정보를 유추하고, 상기 유추된 환경 정보에 기초하여 강화 학습(Reinforcement learning)을 수행하여 상황 인지 정보를 생성하는상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 서버
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제8항에 있어서, 상기 사용자에게 제공되는 서비스는콘텐츠 중심 네트워크(CCN; Content Centric Network)를 통한 콘텐츠 전송 서비스 및 인터넷 프로토콜(IP; Internet Protocol) 기반 네트워크 전송 서비스를 포함하는상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 서버
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제8항에 있어서, 상기 서비스 품질과 관련된 환경 정보는 네트워크 성능, 콘텐츠 전송 시간 및 서비스의 종류 중 적어도 어느 하나를 포함하고,상기 강화 학습은 기 설정된 기준값과 상기 환경 정보를 비교하여 보상 값과 패널티 값을 결정하고, 상기 보상 값과 패널티 값을 반영하여 상기 상황 인지 정보를 생성하는상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 서버
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제8항에 있어서,상기 제어부는상기 상황 인지 정보에 기초하여 모바일 클라우드 서비스를 위한 콘텐츠 전송 경로 또는 서비스 종류를 결정하는상황인지 기반 모바일 클라우드 서비스 서버
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