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컴퓨터에 의해 수행되는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법으로서,(a) 의사 결정에 참여하는 K 명의 의사 결정자들(DM: decision maker)이 n 개의 대안들을 m 개의 기준들에 따라 평가하는 언어적 변수들(linguistic variables)로 구성된 n×m 의사 결정 행렬(grey-based decision matrices)을 의사 결정자마다 생성하는 단계;(b) 각 의사 결정자의 의사 결정 행렬마다, 상기 언어적 변수들에 상응하는 구간 회색수들을 정규화(normalize)함으로써, 정규화된 의사 결정 행렬들을 구하는 단계;(c) 각 의사 결정자의 정규화 의사 결정 행렬마다, 각 기준에서의 엔트로피(entropy)에 기초하여 각 기준에 대한 가중치를 연산하는 단계;(d) 각 의사 결정자에 관하여, m 개의 기준들 중 어느 한 기준의 다른 기준에 대한 상대적 중요도를 산출하여 생성되는 판단 행렬의 각 행(row)의 상대적 중요도 값들에 기초하여 연산되는 상대적 가중치들로 구성된 상대적 가중치 벡터(relative weight vector)를 각 기준마다 생성하는 단계;(e) 각 의사 결정자에 관하여, 각 기준의 가중치와 각 기준의 상대적 가중치를 곱한 값들을 정규화한 포괄적 가중치들(comprehensive weight)을 연산하고, 연산된 포괄적 가중치들과 정규화 회색 의사 결정 행렬을 이용하여 가중 정규화 회색 의사 결정 행렬을 생성하는 단계;(f) 각 의사 결정자의 가중 정규화 회색 의사 결정 행렬로부터 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법을 각각 결정하는 단계;(g) 상기 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법 및 상기 가중 정규화 회색 의사 결정 행렬을 이용하여, 회색 상관 계수(grey relation coefficient)를 각 의사 결정자마다 연산하는 단계;(h) 각 대안에 관하여 상기 회색 상관 계수로부터 회색 상관 지수(degree of grey relation)들을 각각 연산하는 단계;(i) 모든 의사 결정자들의 회색 상관 지수들에 대하여, 각 대안마다 그룹 분리 척도(group separation measure)를 연산하는 단계;(j) 각 대안마다 상기 그룹 분리 척도에 기초하여 상대적 근접도(relative closeness)를 결정하는 단계;(k) 상기 상대적 근접도들의 크기 순서에 따라 대안들의 순위를 결정하는 단계를 포함하고,상기 단계 (d)에서, 상기 판단 행렬 은 다음 수학식과 같이 정의되고, 여기서, (1≤i, j≤m)는 m 개의 기준들 중 i 번째 기준의 j 번째 기준에 대한 상대적 주관적 중요도이며,상기 단계 (d)는,상기 판단 행렬 에 판단 행렬 를 곱한 보정 판단 행렬 을 획득하는 단계;상기 보정 판단 행렬 의 각 행마다 요소들 의 합산 값들 을 산출하는 단계; 및상기 합산 값들 의 전체 합 S에 대한 각 합산 값들 의 비율로써 상대적 가중치들 을 산출하고, 상대적 가중치들 로 상대적 가중치 벡터 를 각 기준 마다 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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컴퓨터에 의해 수행되는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법으로서,(a) 의사 결정에 참여하는 K 명의 의사 결정자들이 n 개의 대안들을 m 개의 기준들에 따라 평가하는 언어적 변수들로 구성된 n×m 의사 결정 행렬을 의사 결정자마다 생성하는 단계;(b) 각 의사 결정자의 의사 결정 행렬마다, 상기 언어적 변수들에 상응하는 구간 회색수들을 정규화함으로써, 정규화된 의사 결정 행렬들을 구하는 단계;(c) 각 의사 결정자의 정규화 의사 결정 행렬마다, 각 기준에서의 엔트로피에 기초하여 각 기준에 대한 가중치를 연산하는 단계;(d) 각 의사 결정자에 관하여, m 개의 기준들 중 어느 한 기준의 다른 기준에 대한 상대적 중요도를 산출하여 생성되는 판단 행렬의 각 행의 상대적 중요도 값들에 기초하여 연산되는 상대적 가중치들로 구성된 상대적 가중치 벡터를 각 기준마다 생성하는 단계;(d-1) 각 의사 결정자에 관하여, 판단 행렬의 각 열의 상대적 중요도 값들에 기초하여 판단 행렬의 일관성을 검증하는 단계; 및(d-2) 만약, 일관성 검증이 실패하면, 판단 행렬을 다시 구하기 위해 단계 (d)로 돌아가고, 일관성 검증이 통과하면, 단계 (e)로 진행하는 단계;(e) 각 의사 결정자에 관하여, 각 기준의 가중치와 각 기준의 상대적 가중치를 곱한 값들을 정규화한 포괄적 가중치들을 연산하고, 연산된 포괄적 가중치들과 정규화 회색 의사 결정 행렬을 이용하여 가중 정규화 회색 의사 결정 행렬을 생성하는 단계;(f) 각 의사 결정자의 가중 정규화 회색 의사 결정 행렬로부터 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법을 각각 결정하는 단계;(g) 상기 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법 및 상기 가중 정규화 회색 의사 결정 행렬을 이용하여, 회색 상관 계수를 각 의사 결정자마다 연산하는 단계;(h) 각 대안에 관하여 상기 회색 상관 계수로부터 회색 상관 지수들을 각각 연산하는 단계;(i) 모든 의사 결정자들의 회색 상관 지수들에 대하여, 각 대안마다 그룹 분리 척도를 연산하는 단계;(j) 각 대안마다 상기 그룹 분리 척도에 기초하여 상대적 근접도를 결정하는 단계;(k) 상기 상대적 근접도들의 크기 순서에 따라 대안들의 순위를 결정하는 단계를 포함하고,단계 (d-1)은, 상기 판단 행렬 은 다음 수학식과 같이 정의되고, 여기서, (1≤i, j≤m)는 m 개의 기준들 중 i 번째 기준의 j 번째 기준에 대한 상대적 주관적 중요도인 경우에,상기 판단 행렬 의 각 열(column)마다 상대적 중요도 요소들 의 합산 값들 을 각각 산출하는 단계;제1차 정규화 평가 인자 행렬 을 다음 수학식에 따라 산출하는 단계;상기 제1차 정규화 평가 인자 행렬 의 각 행마다 요소들의 평균값들 을 산출함로써 제2차 평가 인자 행렬 을 다음 수학식에 따라 산출하는 단계;상기 제2차 평가 인자 행렬 를 다음 수학식에 따라 판단 행렬 에 곱하여 제3차 평가 인자 행렬 를 산출하는 단계;상기 제3차 평가 인자 행렬 의 각 열 내의 요소들의 합산값들 로 이루어진 고유벡터(eigenvector) 를 산출하는 단계;최대 고유값(largest eigenvalue) 를 다음 수학식에 따라 지원되는 단계;일관성 인덱스(CI)를 다음 수학식에 따라 산출하고, 산출된 일관성 인덱스(CI)를 기준들의 개수에 따라 주어지는 랜덤 인덱스(RI)로 나눈 일관성 비율(CR=CI/RI)을 소정의 문턱값에 비교하여, 만약 일관성 비율이 문턱값보다 낮으면 일관성이 있다고 검증하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 언어적 변수에 대해, 기준마다 편익 기준(benefit criterion) 타입 및 비용 기준(cost criterion) 타입을 각각 고려하여 구간 회색수가 할당되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 단계 (c)는,정규화 회색 의사 결정 행렬 의 구간 회색수 요소들 의 전체 합에 대한 구간 회색수 요소들 각각의 비율 을 연산하는 단계;비율 로부터 기준 에 관한 엔트로피 를 다음 수학식에 따라 연산하는 단계;기준 에 관한 엔트로피 를 정규화한 를 다음 수학식에 따라 연산하는 단계;상기 연산된 정규화된 엔트로피 에 기초하여 기준 에 관한 가중치 을 다음 수학식에 따라 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 단계(g)에서, k 번째 의사 결정자에 관하여, 긍정적 이상 해법 과 부정적 이상 해법 을 이용하여 대안들의 회색 상관 계수들(grey relation coefficients) , 의 산출식은, 다음 수학식(여기서 는 긍정적 이상 해법 과 가중 정규화된 대안 을 각각 의미하는 두 구간 회색수들의 편차이고, 는 부정적 이상 해법 과 가중 정규화된 대안 을 각각 의미하며, 는 인 차등 계수(differential coefficient)이다
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청구항 7에 있어서, 상기 (h) 단계에서, 상기 회색 상관 지수 , 는, 각 대안에 관하여 상기 회색 상관 계수들 , 을 기초로 다음 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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청구항 8에 있어서, 상기 단계(i)에서, 상기 그룹 분리 척도 , 는 상기 회색 상관 지수 , 에 기초하여 다음 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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청구항 9에 있어서, 상기 단계(j)에서, 상기 상대적 근접도 는 각 대안에 관하여 상기 그룹 분리 척도 , 에 기초하여, 다음 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법
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컴퓨터에서 청구항 1 또는 청구항 2에 따른 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법을 구현할 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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