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웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치 및 방법(Apparatus and Method for Web Data based Identification System for Object Identification Performance Enhancement)

  • 기술번호 : KST2016009937
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치 및 방법으로, 방송 콘텐츠와 연관된 웹 데이터를 수집 및 가공하여 상기 방송 콘텐츠에 태깅한 형태의 콘텐츠 지식 정보를 생성하는 웹데이터 처리부와, 상기 콘텐츠 지식 정보를 저장하는 콘텐츠지식정보저장부와, 상기 방송 콘텐츠에 포함된 객체에 대한 식별 결과를 상기 콘텐츠 지식 정보를 이용하여 검증하는 객체 식별 결과 검증부를 포함한다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 16/48(2013.01) G06F 16/48(2013.01) G06F 16/48(2013.01) G06F 16/48(2013.01)
출원번호/일자 1020150117556 (2015.08.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0052316 (2016.05.12) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020140152315   |   2014.11.04
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.09)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손정우 대한민국 대전광역시 유성구
2 김선중 대한민국 세종특별자
3 김화숙 대한민국 대전광역시 유성구
4 박소영 대한민국 대전광역시 유성구
5 이경하 대한민국 대전광역시 서구
6 장원일 대한민국 서울특별시 강남구
7 조기성 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2015-0809611-05
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.09.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-0879016-12
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.02.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.04.11 수리 (Accepted) 9-1-2016-0016668-06
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.06.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0460073-81
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.08.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0834627-45
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.08.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0834641-85
8 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.09.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-0937944-41
9 등록결정서
Decision to grant
2016.12.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0942560-87
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번호 청구항
1 1
방송 콘텐츠와 연관된 웹 데이터를 수집 및 가공하여 상기 방송 콘텐츠에 태깅한 형태의 콘텐츠 지식 정보를 생성하는 웹데이터 처리부와, 상기 콘텐츠 지식 정보를 저장하는 콘텐츠지식정보저장부와,상기 방송 콘텐츠에 포함된 객체에 대한 식별 결과를 상기 콘텐츠 지식 정보를 이용하여 검증하는 객체 식별 결과 검증부를 포함하되,상기 객체 식별 검증부는 객체 식별 후보군과 상기 식별된 객체가 포함되는 프레임과 연관된 지식망 집합을 기반으로 객체에 대한 출연 확률을 계산하여 상기 식별 결과를 재조정함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 웹데이터 처리부는방송 콘텐츠에 대한 객체 연관 키워드들을 이용하여 쿼리(query)를 생성하고, 생성된 쿼리를 기반으로 웹포털에 검색을 요청하여 웹데이터를 수집하는 웹데이터 수집부와,상기 수집된 웹 데이터에서 추출된 단어들 및 이미지들 중 적어도 하나 이상으로 구성되는 지식망을 구축하는 지식망 구축부와, 상기 지식망을 연관된 방송 콘텐츠의 소정 프레임 구간에 태깅하는 지식망 태깅부를 포함함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
3 3
제 2항에 있어서, 상기 지식망은상기 웹데이터로부터 추출된 이미지들 및 단어들 중 적어도 하나 이상을 포함하는 노드들과, 상기 노드들에 해당하는 정보들의 중요도 및 연관성을 기반으로 노드들간에 연결 에지로 구성됨을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
4 4
제 2항에 있어서, 상기 지식망 태깅부는 상기 웹데이터로부터 추출된 이미지를 상기 객체 식별 검증 대상 방송 콘텐츠의 프레임에 태깅함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
5 5
제 4항에 있어서, 상기 지식망 태깅부는 방송콘텐츠 프레임들을 기반으로 매칭 모델을 학습하고, 학습된 매칭 모델에서 방송콘텐츠 프레임 또는 웹 이미지들로부터 추출된 특징 벡터간의 유사도 측정을 통해 이미지 매칭 순위를 계산함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
6 6
제 5항에 있어서, 상기 유사도 측정을 위해 사용된 특징과는 상이한 특징을 이용한 특징 추출 기법을 사용하여 한번 더 매칭 순위를 계산함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
7 7
제 5항에 있어서, 상기 지식망 태깅부는가장 높은 점수를 가지는 최종 프레임을 선택하고, 선택된 최종 프레임 전후 소정 갯수의 프레임들에 대해 지식망을 태깅하게 되며, 상기 소정 갯수의 프레임들은 최종 프레임과의 거리에 기반하여 가중치를 가짐을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
8 8
제 1항에 있어서, 상기 콘텐츠 지식 정보 저장부는지식망 및 지식망에 태깅된 방송 콘텐츠의 프레임 넘버를 원소로 하는 집합을 콘텐츠 지식 정보로 저장함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
9 9
삭제
10 10
웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치에 의해 수행되는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법에 있어서, 방송 콘텐츠와 연관된 웹 데이터를 수집 및 가공하여 상기 방송 콘텐츠에 태깅한 형태의 콘텐츠 지식 정보를 생성하는 단계와, 상기 방송 콘텐츠에 포함된 객체에 대한 식별 결과를 상기 콘텐츠 지식 정보를 이용하여 검증하는 단계를 포함하되,상기 검증하는 단계는 객체 식별 후보군과 상기 식별된 객체가 포함되는 프레임과 연관된 지식망 집합을 기반으로 객체에 대한 출연 확률을 계산하여 상기 식별 결과를 재조정함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 생성하는 단계는방송 콘텐츠에 대한 객체 연관 키워드들을 이용하여 쿼리(query)를 생성하고, 생성된 쿼리를 기반으로 웹포털에 검색을 요청하여 웹데이터를 수집하는 단계와,상기 수집된 웹 데이터에서 추출된 단어들 및 이미지들 중 적어도 하나 이상으로 구성되는 지식망을 구축하는 단계와, 상기 지식망을 연관된 방송 콘텐츠의 소정 프레임 구간에 태깅하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
12 12
제 11항에 있어서, 상기 지식망은상기 웹데이터로부터 추출된 이미지들 및 단어들 중 적어도 하나 이상을 포함하는 노드들과, 상기 노드들에 해당하는 정보들의 중요도 및 연관성을 기반으로 노드들간에 연결 에지로 구성됨을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
13 13
제 11항에 있어서, 상기 태깅하는 단계는 방송콘텐츠 프레임들을 기반으로 매칭 모델을 학습하는 단계와,학습된 매칭 모델을 생성하는 단계와, 방송콘텐츠 프레임 또는 이미지들로부터 추출된 특징 벡터간의 유사도 측정을 통해 이미지 매칭 순위를 계산하는 단계와, 상기 이미지 매칭 순위에 따라, 상기 이미지를 포함하는 지식망을 해당 프레임에 태깅하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
14 14
제 13항에 있어서, 상기 이미지 매칭 순위를 계산하는 단계는상기 유사도 측정을 위해 사용된 특징과는 상이한 특징을 이용한 특징 추출 기법을 사용하여 한번 더 매칭 순위를 계산함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
15 15
제 13항에 있어서, 상기 태깅하는 단계는가장 높은 점수를 가지는 최종 프레임을 선택하고, 선택된 최종 프레임 전후 소정 갯수의 프레임들에 대해 지식망을 태깅하게 되며, 상기 소정 갯수의 프레임들은 최종 프레임과의 거리에 기반하여 가중치를 가짐을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
16 16
삭제
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 ETRI통합과제 방송용 영상 인식 기반 객체 중심 지식융합 미디어 서비스 플랫폼 개발