1 |
1
방송 콘텐츠와 연관된 웹 데이터를 수집 및 가공하여 상기 방송 콘텐츠에 태깅한 형태의 콘텐츠 지식 정보를 생성하는 웹데이터 처리부와, 상기 콘텐츠 지식 정보를 저장하는 콘텐츠지식정보저장부와,상기 방송 콘텐츠에 포함된 객체에 대한 식별 결과를 상기 콘텐츠 지식 정보를 이용하여 검증하는 객체 식별 결과 검증부를 포함하되,상기 객체 식별 검증부는 객체 식별 후보군과 상기 식별된 객체가 포함되는 프레임과 연관된 지식망 집합을 기반으로 객체에 대한 출연 확률을 계산하여 상기 식별 결과를 재조정함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
|
2 |
2
제 1항에 있어서, 상기 웹데이터 처리부는방송 콘텐츠에 대한 객체 연관 키워드들을 이용하여 쿼리(query)를 생성하고, 생성된 쿼리를 기반으로 웹포털에 검색을 요청하여 웹데이터를 수집하는 웹데이터 수집부와,상기 수집된 웹 데이터에서 추출된 단어들 및 이미지들 중 적어도 하나 이상으로 구성되는 지식망을 구축하는 지식망 구축부와, 상기 지식망을 연관된 방송 콘텐츠의 소정 프레임 구간에 태깅하는 지식망 태깅부를 포함함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
|
3 |
3
제 2항에 있어서, 상기 지식망은상기 웹데이터로부터 추출된 이미지들 및 단어들 중 적어도 하나 이상을 포함하는 노드들과, 상기 노드들에 해당하는 정보들의 중요도 및 연관성을 기반으로 노드들간에 연결 에지로 구성됨을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
|
4 |
4
제 2항에 있어서, 상기 지식망 태깅부는 상기 웹데이터로부터 추출된 이미지를 상기 객체 식별 검증 대상 방송 콘텐츠의 프레임에 태깅함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
|
5 |
5
제 4항에 있어서, 상기 지식망 태깅부는 방송콘텐츠 프레임들을 기반으로 매칭 모델을 학습하고, 학습된 매칭 모델에서 방송콘텐츠 프레임 또는 웹 이미지들로부터 추출된 특징 벡터간의 유사도 측정을 통해 이미지 매칭 순위를 계산함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
|
6 |
6
제 5항에 있어서, 상기 유사도 측정을 위해 사용된 특징과는 상이한 특징을 이용한 특징 추출 기법을 사용하여 한번 더 매칭 순위를 계산함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
|
7 |
7
제 5항에 있어서, 상기 지식망 태깅부는가장 높은 점수를 가지는 최종 프레임을 선택하고, 선택된 최종 프레임 전후 소정 갯수의 프레임들에 대해 지식망을 태깅하게 되며, 상기 소정 갯수의 프레임들은 최종 프레임과의 거리에 기반하여 가중치를 가짐을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
|
8 |
8
제 1항에 있어서, 상기 콘텐츠 지식 정보 저장부는지식망 및 지식망에 태깅된 방송 콘텐츠의 프레임 넘버를 원소로 하는 집합을 콘텐츠 지식 정보로 저장함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치
|
9 |
9
삭제
|
10 |
10
웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 장치에 의해 수행되는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법에 있어서, 방송 콘텐츠와 연관된 웹 데이터를 수집 및 가공하여 상기 방송 콘텐츠에 태깅한 형태의 콘텐츠 지식 정보를 생성하는 단계와, 상기 방송 콘텐츠에 포함된 객체에 대한 식별 결과를 상기 콘텐츠 지식 정보를 이용하여 검증하는 단계를 포함하되,상기 검증하는 단계는 객체 식별 후보군과 상기 식별된 객체가 포함되는 프레임과 연관된 지식망 집합을 기반으로 객체에 대한 출연 확률을 계산하여 상기 식별 결과를 재조정함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
|
11 |
11
제 10항에 있어서, 상기 생성하는 단계는방송 콘텐츠에 대한 객체 연관 키워드들을 이용하여 쿼리(query)를 생성하고, 생성된 쿼리를 기반으로 웹포털에 검색을 요청하여 웹데이터를 수집하는 단계와,상기 수집된 웹 데이터에서 추출된 단어들 및 이미지들 중 적어도 하나 이상으로 구성되는 지식망을 구축하는 단계와, 상기 지식망을 연관된 방송 콘텐츠의 소정 프레임 구간에 태깅하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
|
12 |
12
제 11항에 있어서, 상기 지식망은상기 웹데이터로부터 추출된 이미지들 및 단어들 중 적어도 하나 이상을 포함하는 노드들과, 상기 노드들에 해당하는 정보들의 중요도 및 연관성을 기반으로 노드들간에 연결 에지로 구성됨을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
|
13 |
13
제 11항에 있어서, 상기 태깅하는 단계는 방송콘텐츠 프레임들을 기반으로 매칭 모델을 학습하는 단계와,학습된 매칭 모델을 생성하는 단계와, 방송콘텐츠 프레임 또는 이미지들로부터 추출된 특징 벡터간의 유사도 측정을 통해 이미지 매칭 순위를 계산하는 단계와, 상기 이미지 매칭 순위에 따라, 상기 이미지를 포함하는 지식망을 해당 프레임에 태깅하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
|
14 |
14
제 13항에 있어서, 상기 이미지 매칭 순위를 계산하는 단계는상기 유사도 측정을 위해 사용된 특징과는 상이한 특징을 이용한 특징 추출 기법을 사용하여 한번 더 매칭 순위를 계산함을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
|
15 |
15
제 13항에 있어서, 상기 태깅하는 단계는가장 높은 점수를 가지는 최종 프레임을 선택하고, 선택된 최종 프레임 전후 소정 갯수의 프레임들에 대해 지식망을 태깅하게 되며, 상기 소정 갯수의 프레임들은 최종 프레임과의 거리에 기반하여 가중치를 가짐을 특징으로 하는 웹 데이터 기반 방송 콘텐츠 객체 식별 검증 방법
|
16 |
16
삭제
|