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입력문에 대해 통계 기반의 기계 번역 및 규칙 기반의 기계 번역을 각각 수행하여 각각의 제1,2 번역문을 생성하는 제1, 2 번역기;상기 생성된 제1,2 번역문 및 제1 번역문을 번역하기 위한 번역 로그 및 번역 모델을 이용하여 상기 제1 번역문, 상기 제2 번역문 및 번역 과정의 번역 로그의 번역 신뢰도 값인 특징(Feature)들을 추출하는 특징 추출기; 및상기 추출된 번역 신뢰도 값인 특징들을 이용하여 상기 제1 번역문 및 상기 제2 번역문의 번역 신뢰도를 각각 계산한 후, 계산된 제1,2 번역문의 번역 신뢰도 값에 따라 신뢰도 값이 높은 번역문을 선택 및 출력하는 분류기를 포함하고, 상기 추출기에서 추출되는 특징(Feature)들은, 입력문의 언어 모델값, 제1,2 번역문의 언어 모델값, 상기 제1 번역문의 번역 모델의 번역 확률값을 포함하고,상기 제1,2 번역문의 번역 신뢰도 값은 SVM(Support Vector machine) 알고리즘을 이용하여 계산하며, 상기 번역 신뢰도 값은, 제1,2 번역문의 언어 모델 값, 제1 번역문의 번역 모델의 번역 확률값을 포함하는 것인 하이브리드 번역 장치
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제1항에 있어서, 상기 제1 번역문은 코퍼스내 기 구축된 통계 기반 번역 지식을 이용하여 입력문과 대역문간의 통계 관계 정보를 수집하고, 수집된 통계 관계 정보에 따라 입력 단위에 대한 변환 정보를 구축한 후, 구축된 변환 정보에 따라 통계 기반 번역된 번역문이고, 제2 번역문은 언어의 문법 구조 분석을 통한 번역 규칙을 이용하여 입력문에 대한 규칙 기반 번역이 수행된 번역문인 것인 하이브리드 번역 장치
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입력문에 대해 통계 기반의 기계 번역 및 규칙 기반의 기계 번역을 각각 수행하여 각각의 제1,2 번역문을 생성하는 단계;상기 생성된 제1,2 번역문 및 제1 번역문을 번역하기 위한 번역 로그 및 번역 모델을 이용하여 상기 제1 번역문, 상기 제2 번역문 및 번역 과정의 번역 로그의 번역 신뢰도 값인 특징(Feature)들을 추출하는 단계; 및상기 추출된 번역 신뢰도 값인 특징들을 이용하여 상기 제1 번역문 및 상기 제2 번역문의 번역 신뢰도를 각각 계산한 후, 계산된 제1,2 번역문의 번역 신뢰도 값에 따라 신뢰도 값이 높은 번역문을 선택 및 출력하는 단계를 포함하고, 상기 추출된 특징(Feature)들은, 입력문의 언어 모델값, 제1,2 번역문의 언어 모델값, 상기 제1 번역문의 번역 모델의 번역 확률값을 포함하고, 상기 제1,2 번역문의 번역 신뢰도 값은 SVM(Support Vector machine) 알고리즘을 이용하여 계산하며, 상기 번역 신뢰도 값은, 제1,2 번역문의 언어 모델 값, 제1 번역문의 번역 모델의 번역 확률값을 포함하는 것인 하이브리드 번역 방법
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제6항에 있어서, 상기 제1 번역문은 코퍼스내 기 구축된 통계 기반 번역 지식을 이용하여 입력문과 대역문간의 통계 관계 정보를 수집하고, 수집된 통계 관계 정보에 따라 입력 단위에 대한 변환 정보를 구축한 후, 구축된 변환 정보에 따라 통계 기반 번역된 번역문이고, 제2 번역문은 언어의 문법 구조 분석을 통한 번역 규칙을 이용하여 입력문에 대한 규칙 기반 번역이 수행된 번역문인 것인 하이브리드 번역 방법
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