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임상 및 바이오 정보 통합 질병 예후예측 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD)

  • 기술번호 : KST2017007538
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 질병 예후예측 시스템이 임상 및 바이오 정보를 통합하여 질병을 예후예측하는 방법으로서, 수집한 질병 유전자 및 연관 유전자를 맵핑하는 단계, 매핑한 질병 유전자 및 연관 유전자를 기반으로 질병 특이적 네트워크를 구축하는 단계, 그리고 네트워크 전파 기법을 사용해 상호작용 네트워크 내 유전자들의 질병 연관 점수를 계산하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16B 5/00 (2019.01.01) G16B 30/00 (2019.01.01) G16B 40/00 (2019.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01)
CPC G16B 5/00(2013.01) G16B 5/00(2013.01) G16B 5/00(2013.01) G16B 5/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150147424 (2015.10.22)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0047037 (2017.05.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이관수 대한민국 대전광역시 유성구
2 김율 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-1027557-29
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.10.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-1029992-13
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
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질병 예후예측 시스템이 임상 및 바이오 정보를 통합하여 질병을 예후예측하는 방법으로서,수집한 질병 유전자 및 연관 유전자를 맵핑하는 단계,매핑한 질병 유전자 및 연관 유전자를 기반으로 질병 특이적 네트워크를 구축하는 단계, 그리고네트워크 전파 기법을 사용해 상호작용 네트워크 내 유전자들의 질병 연관 점수를 계산하는 단계를 포함하고,상기 네트워크 전파 기법은 네트워크에서 상호작용 관계에 있는 유전자들의 질병 연관 점수를 합산하여 네트워크 상의 모든 유전자의 점수가 수렴할 때까지 점수 계산을 반복하는 기법인 질병 예후예측 방법
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질병 예후예측 시스템이 임상 및 바이오 정보를 통합하여 질병을 예후예측하는 방법으로서,특정 질병의 예후 관련 다차원 데이터와 내부 데이터를 통합하는 단계,통계적으로 유의미한 것으로 선정된 SNP에 대하여 기능부위 기반 연관 유전자를 맵핑하고 해당 유전자들의 상기 특정 질병 연관 정도를 기반으로 SNP에 대한 질병 연관 점수를 계산하는 단계, 그리고질병 연관 점수가 높은 일정 수의 SNP를 수집하는 단계를 포함하는 질병 예후예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 한양대학교 첨단의료 기술개발 다수준 바이오 빅데이터 통합 기반 류마티스관절염 예후 및 약물반응 예측 유전체 지표 마이닝 연구
2 미래창조과학부 한국과학기술원 전통천연물기반유전자 동의보감사업 인체 가상세포 모델 기반 분자 및 세포 수준의 전통천연물 MC/MT 통합 시뮬레이션 방법론 개발