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입력 이미지의 에지를 검출하고, 검출된 에지 정보를 이용해 입력 이미지를 에지(edge)의 밀도를 표현하는 이미지로 변환하는 필터부;상기 변환된 이미지에 포함된 노이즈를 제거하고 스무딩 처리하는 스무딩 처리부;상기 스무딩 처리된 이미지를 미리 정해진 횟수만큼 이미지 분할 개수를 변경하여 클러스터링하는 클러스터링부; 및상기 입력 이미지에 대한 클러스터 개수를 미리 학습된 검증 데이터를 기준으로 최적화하여 상기 입력 이미지에 대응하는 최종 클러스터 개수를 결정하고, 서로 다른 개수로 분할된 클러스터링 결과 중 상기 최종 클러스터 개수에 대응하는 결과 이미지를 선택하여 출력하는 클러스터 최적화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 장치
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청구항 1에 있어서,상기 클러스터 최적화부는,상기 클러스터링 결과로 분할된 이미지의 각 클러스터에 대한 에너지 값에 근거하여 어느 하나의 클러스터 개수를 결정하고, 결정된 클러스터 개수에 대응하는 가중치를 최적화하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 장치
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청구항 2에 있어서,상기 클러스터 최적화부는,클러스터링 결과에 대해 미리 학습된 결과와 비교할 가중치의 조건을 설정하고, 설정된 조건에 따라 각 클러스터에 대한 에너지 값을 계산하여 각 에너지 값의 가중 합이 최소가 되는 값을 클러스터 개수로 결정하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 장치
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청구항 2에 있어서,상기 클러스터 최적화부는상기 결정된 클러스터 개수와 사전에 학습된 검증 데이터의 클러스터 개수를 비교하여 가중치를 최적화하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 장치
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청구항 4에 있어서,상기 클러스터 최적화부는,상기 결정된 클러스터 개수와 사전에 학습된 검증 데이터의 클러스터 개수를 매칭한 값이 가장 큰 값을 갖는 가중치를 계산하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 장치
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청구항 4에 있어서,상기 클러스터 최적화부는,상기 결정된 클러스터 개수와 임의 선택된 다른 클러스터 개수에 대한 배타적 논리합(XOR) 함수값을 매칭하여 그 차이가 가장 큰 값을 갖는 가중치를 계산하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 장치
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청구항 2에 있어서,상기 클러스터 최적화부는,최적화된 가중치를 기준으로 최종 클러스터 개수를 결정하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 장치
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입력 이미지의 에지를 검출하고, 검출된 에지 정보를 이용해 입력 이미지를 에지의 밀도를 표현하는 이미지로 변환하는 단계;상기 변환된 이미지에 포함된 노이즈를 제거하고 스무딩 처리하는 단계;상기 스무딩 처리된 이미지를 미리 정해진 횟수만큼 이미지 분할 개수를 변경하여 클러스터링하는 단계;상기 입력 이미지에 대한 클러스터 개수를 미리 학습된 검증 데이터를 기준으로 최적화하여 상기 입력 이미지에 대응하는 최종 클러스터 개수를 결정하는 단계; 및상기 미리 정해진 횟수에 대응하는 클러스터링 결과 중 상기 최종 클러스터 개수에 대응하는 결과 이미지를 선택하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 방법
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청구항 8에 있어서,상기 최종 클러스터 개수를 결정하는 단계는,상기 클러스터링 결과로 분할된 이미지의 각 클러스터에 대한 에너지 값에 근거하여 어느 하나의 클러스터 개수를 결정하는 단계; 및상기 결정된 클러스터 개수에 대응하는 가중치를 최적화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 방법
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청구항 9에 있어서,상기 어느 하나의 클러스터 개수를 결정하는 단계는,가중치의 조건을 설정하고, 설정된 조건에 따라 각 클러스터에 대한 에너지 값을 계산하는 단계;상기 각 클러스터에 대한 에너지 값의 가중 합을 계산하는 단계; 및계산된 가중 합이 최소가 되는 값을 클러스터 개수로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 방법
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청구항 9에 있어서,상기 가중치를 최적화하는 단계는,상기 결정된 클러스터 개수와 사전에 학습된 검증 데이터의 클러스터 개수를 매칭한 값이 가장 큰 값을 갖는 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 방법
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청구항 11에 있어서,상기 가중치를 최적화하는 단계는,상기 결정된 클러스터 개수와 임의 선택된 다른 클러스터 개수에 대한 배타적 논리합(XOR) 함수값을 매칭하여 그 차이가 가장 큰 값을 갖는 가중치를 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 방법
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청구항 9에 있어서,상기 최종 클러스터 개수를 결정하는 단계는,최적화된 가중치를 기준으로 최종 클러스터 개수를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스처 이미지 처리 방법
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