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문맥 단어 자질 부착 모듈, 가중치 및 벡터 계산 모듈, 개체 유형 분류 모듈을 포함하는 개체 유형 분류 시스템에서 수행되는 개체의 유형을 분류하는 방법에 있어서,상기 문맥 단어 자질 부착 모듈에서, 문맥 단어로부터 단어의 자질을 기반으로 가중치를 계산하는 단계-상기 문맥 단어는 문장에 존재하는 단어의 의미가 복수 개인 것-;상기 가중치 및 벡터 계산 모듈에서, 상기 단어의 자질을 기반으로 상기 문맥 단어의 가중치를 계산함에 따라 상기 문맥 단어를 가중치 값으로 변환하는 단계; 상기 가중치 및 벡터 계산 모듈에서, 상기 문맥 단어의 가중치 값을 상기 문맥 단어의 벡터와 결합하여 가중치 반영 벡터를 계산하는 단계; 및 상기 개체 유형 분류 모듈에서, 상기 문맥 단어로부터 계산된 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 기반한 개체 유형으로 분류하는 단계를 포함하고, 상기 단어의 자질은,상기 문맥 단어가 가질 수 있는 문장 내의 구문 구조적 특성 또는 말뭉치 내의 통계적 속성을 포함하며, 상기 문맥 단어 자질 부착 모듈에서, 상기 문맥 단어로부터 단어의 자질을 기반으로 가중치를 계산하는 단계는,기학습된 가중치 함수를 사용하여 상기 문맥 단어의 단어 자질을 가중치 값으로 변환하는 단계를 포함하고, 상기 개체 유형 분류 모듈에서, 상기 문맥 단어로부터 계산된 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 기반한 개체 유형으로 분류하는 단계는,상기 문맥 단어의 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 입력하여 각 문맥 단어의 개체 유형의 확률값을 획득하고, 상기 획득된 확률값 중 최대 확률값에 해당하는 개체명이 개체 유형으로 반환되는 단계를 포함하는 개체 유형 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 단어의 자질은,상기 문맥 단어가 가질 수 있는 문장 내의 구문 구조적 특성 또는 말뭉치 내의 통계적 속성으로 상기 문맥 단어와 개체명 사이의 의존구문 구조, 상기 문맥 단어의 품사, 말뭉치 내의 공기 빈도수 또는 출현 빈도수 중 적어도 하나를 포함하는 개체 유형 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 문맥 단어 자질 부착 모듈에서, 문맥 단어로부터 단어의 자질을 기반으로 가중치를 계산하는 단계는,상기 문맥 단어로부터 상기 단어의 자질을 계산하는 단계를 포함하는 개체 유형 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 기학습된 가중치 함수는, 훈련집합의 문맥 단어의 단어 자질과 상기 훈련집합의 문맥 단어의 단어 자질을 이용한 분류 결과로부터 자동 학습되는것을 특징으로 하는 개체 유형 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 개체 유형 분류 모듈에서, 상기 문맥 단어로부터 계산된 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 기반한 개체 유형으로 분류하는 단계는,상기 문장에 포함된 개체명을 미리 설정된 유형 중 하나로 기계 학습을 통하여 분류하는 단계를 포함하는 개체 유형 분류 방법
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개체의 유형을 분류하는 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 개체의 유형을 분류하는 방법은,문맥 단어로부터 단어의 자질을 기반으로 가중치를 계산하는 단계-상기 문맥 단어는 문장에 존재하는 단어의 의미가 복수 개인 것-;상기 단어의 자질을 기반으로 상기 문맥 단어의 가중치를 계산함에 따라 상기 문맥 단어를 가중치 값으로 변환하는 단계; 상기 문맥 단어의 가중치 값을 상기 문맥 단어의 벡터와 결합하여 가중치 반영 벡터를 계산하는 단계; 및 상기 문맥 단어로부터 계산된 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 기반한 개체 유형으로 분류하는 단계를 포함하고, 상기 단어의 자질은,상기 문맥 단어가 가질 수 있는 문장 내의 구문 구조적 특성 또는 말뭉치 내의 통계적 속성을 포함하며, 상기 문맥 단어로부터 단어의 자질을 기반으로 가중치를 계산하는 단계는,기학습된 가중치 함수를 사용하여 상기 문맥 단어의 단어 자질을 가중치 값으로 변환하는 단계를 포함하고, 상기 문맥 단어로부터 계산된 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 기반한 개체 유형으로 분류하는 단계는,상기 문맥 단어의 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 입력하여 각 문맥 단어의 개체 유형의 확률값을 획득하고, 상기 획득된 확률값 중 최대 확률값에 해당하는 개체명이 개체 유형으로 반환되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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개체의 유형을 분류하는 시스템에 있어서,문맥 단어로부터 단어의 자질을 계산하는 문맥 단어 자질 부착 모듈-상기 문맥 단어는 문장에 존재하는 단어의 의미가 복수 개인 것-; 상기 단어의 자질을 기반으로 상기 문맥 단어의 가중치를 계산함에 따라 상기 문맥 단어를 가중치 값으로 변환하고, 상기 문맥 단어의 가중치 값을 상기 문맥 단어의 벡터와 결합하여 가중치 반영 벡터를 계산하는 가중치 및 벡터 계산 모듈; 및 상기 문맥 단어로부터 계산된 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 기반한 개체 유형으로 분류하는 개체 유형 분류 모듈을 포함하고,상기 단어의 자질은,상기 문맥 단어가 가질 수 있는 문장 내의 구문 구조적 특성 또는 말뭉치 내의 통계적 속성을 포함하며, 상기 가중치 및 벡터 계산 모듈은,기학습된 가중치 함수를 사용하여 상기 문맥 단어의 단어 자질을 가중치 값으로 변환하는 것을 포함하고, 상기 개체 유형 분류 모듈은,상기 문맥 단어의 가중치 반영 벡터를 기학습된 인공신경망에 입력하여 각 문맥 단어의 개체 유형의 확률값을 획득하고, 상기 획득된 확률값 중 최대 확률값에 해당하는 개체명이 개체 유형으로 반환되는 개체 유형 분류 시스템
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제10항에 있어서,상기 단어의 자질은,상기 문맥 단어가 가질 수 있는 문장 내의 구문 구조적 특성 또는 말뭉치 내의 통계적 속성으로 상기 문맥 단어와 개체명 사이의 의존구문 구조, 상기 문맥 단어의 품사, 말뭉치 내의 공기 빈도수 또는 출현 빈도수 중 적어도 하나를 포함하는 개체 유형 분류 시스템
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제10항에 있어서,상기 기학습된 가중치 함수는,훈련집합의 문맥 단어의 단어 자질과 상기 훈련집합의 문맥 단어의 단어 자질을 이용한 분류 결과로부터 자동 학습되는것을 특징으로 하는 개체 유형 분류 시스템
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