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의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출방법

  • 기술번호 : KST2015118262
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 문법적으로 올바른 평서문의 문장으로부터 온톨로지를 구축하기 위한 관계 트리플의 정보를 자동으로 추출해내는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법은, 대상 문장을 구문 분석하여 의존 문법 구문 트리를 생성하는 제1 단계; 상기 제1 단계 후 생성된 의존 문법 구문 트리를 전처리하여 관계 추출을 위한 형태로 변환하는 제2 단계; 및, 상기 제2 단계에서 변환된 의존 문법 구문 트리를 포스트오더(postorder) 방식으로 탐색하여 자동으로 관계 트리플을 추출하는 제3 단계를 포함한다. 의존 문법 구문 트리, 관계 트리플
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/26 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080106383 (2008.10.29)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1012504-0000 (2011.01.26)
공개번호/일자 10-2010-0047475 (2010.05.10) 문서열기
공고번호/일자 (20110208) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.10.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최기선 대한민국 대전시 유성구
2 최동현 대한민국 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2008-0751221-77
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.04.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.05.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0031860-21
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0429098-21
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.10.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0639403-33
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2010-0639402-98
7 등록결정서
Decision to grant
2011.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0046601-16
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상 문장을 구문 분석하여 의존 문법 구문 트리를 생성하는 제1 단계; 상기 제1 단계 후 생성된 의존 문법 구문 트리를 전처리하여 관계 추출을 위한 형태로 변환하는 제2 단계; 및, 상기 제2 단계에서 변환된 의존 문법 구문 트리를 포스트오더(postorder) 방식으로 탐색하여 자동으로 관계 트리플을 추출하는 제3 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 제1 단계는 의존 문법 구문 분석기를 이용하여 의존 문법 구문 트리를 생성하는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 제2 단계는, 미리 정의된 텀 사전을 이용하여 상기 대상 문장에서 텀을 표시하고 구축하는 과정, 상기 의존 문법 구문 트리에서 주어가 될 수 있는 개체명을 인식하는 과정, 상기 의존 문법 구문 트리에서 To-부정사 및 동명사가 있는 경우, 이를 별도로 표시하는 과정, 상기 의존 문법 구문 트리에서 연결 접속사를 처리하는 과정, 상기 의존 문법 구문 트리에 관계 대명사가 있는 경우, 관계 대명사를 대용할 수 있는 명사를 탐색하는 과정, 같은 동작에 대하여 2개 이상의 관계 트리플들을 하나로 묶는 데 사용할 Action을 표시하는 과정, 부정 또는 빈도의 정보를 그것이 수식하는 동사 노드에 합치는 과정 을 포함하는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 연결 접속사를 처리하는 과정은, 상기 연결 접속사로 연결된 두 단어의 품사가 같고, 상기 단어의 품사가 동사가 아닐 때, 상기 두 단어를 의존 문법 구문 트리의 하나의 노드를 묶는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
5 5
청구항 3에 있어서, 상기 연결 접속사를 처리하는 과정은, 상기 연결 접속사로 연결된 두 단어의 품사가 같고, 상기 단어의 품사가 동사인 경우, 상기 동사가 모두 주어와 목적어를 각각 보유하면 문장을 나누는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
6 6
청구항 3에 있어서, 상기 연결 접속사를 처리하는 과정은, 상기 연결 접속사로 연결된 두 단어의 품사가 같고, 상기 단어의 품사가 동사인 경우, 먼저 나온 동사만 주어를 갖고 뒤에 나온 동사가 주어를 가지지 않으면 두 동사를 하나의 노드로 묶는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
7 7
청구항 3에 있어서, 상기 연결 접속사를 처리하는 과정은, 상기 연결 접속사로 연결된 두 단어의 품사가 같고, 상기 단어의 품사가 동사인 경우, 먼저 나온 동사가 주어와 목적어를 모두 보유하고, 뒤에 나온 동사가 주어를 보유하지 않으면 주어를 복사하여 아래쪽 동사에 붙이고 두 문장을 나누는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
8 8
청구항 3에 있어서, 상기 관계 대명사를 대용할 수 있는 명사를 탐색하는 과정은 상기 관계 대명사가 지칭하는 명사에 대하여 링크를 걸어주는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
9 9
청구항 3에 있어서, 상기 Action을 표시하는 과정에서, 상기 Action은 품사가 동사인 두 노드로서 주어와 목적어가 연결되어 하나 이상의 의미 관계를 가지며, 상기 두 노드를 제외한 자식 노드들 중 하나 이상의 텀을 보유하는 자식 노드가 존재하는 경우 그 노드를 Action으로 표시하는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 Action으로 표시된 노드의 동사를 동명사로 변환하여 관계 트리플을 추출하고 상기 동명사를 사용하여 인수 1 또는 인수 2를 수식하는 구조로 변환하여 표현함으로써 2개의 트리플 정보를 하나의 트리플 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
11 11
청구항 1에 있어서, 상기 제3 단계에서 상기 의존 문법 구문 트리에 있는 각각의 노드는 Reserved Term(이하 RT), Reserved Clue(이하 RC), Relation Queue(이하 RQ)의 세가지 데이터 구조를 보유하며, 상기 RT는 하나의 텀만을 보유하며, 상기 RC는 문자열을 보유하며, 상기 RQ는 Relation Block(여기서, Relation Block은 관계 트리플이 1개 이상 모인 집합)의 리스트를 보유하는 것을 특징으로 하는 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법
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1 지식경제부 KAIST IT성장동력기술개발사업 IT 온톨로지 인프라 및 서비스 기술개발