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주가 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018008122
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 주가 예측 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 주가 예측 장치는 주식 시장과 관련하여 발생된 뉴스로부터 하나 이상의 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 추출된 상기 키워드와 상기 뉴스의 발생 이후 변동된 해당 주식 종목의 주가 사이의 연관성을 나타내는 키워드 사전을 구축하는 키워드 사전 구축부; 복수의 주식 종목으로부터 각각의 주가 지수로부터 산출된 하나 이상의 주가 동향 예측 지표를 이용하여 관심 종목을 선정하는 관심 종목 선정부; 및 선정된 상기 관심 종목과 관련하여 새로운 뉴스가 발생한 경우, 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드 및 기 구축된 상기 키워드 사전을 이용하여 상기 관심 종목의 주가의 등락을 예측하는 주가 등락 예측부를 포함한다.
Int. CL G06Q 40/06 (2012.01.01) G06Q 40/04 (2012.01.01) G06F 17/00 (2006.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01) G06F 17/30 (2006.01.01)
CPC G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01) G06Q 40/06(2013.01)
출원번호/일자 1020160167896 (2016.12.09)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0066726 (2018.06.19) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.09)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이강우 대한민국 서울특별시 중구
2 권혜진 대한민국 서울특별시 성북구
3 신현아 대한민국 인천광역시 남동구
4 왕인내 대한민국 경기도 고양시 일산동구
5 최예송 대한민국 경기도 고양시 일산서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 두호특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2016-1211335-52
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0751498-53
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2018-0004055-18
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0004118-07
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0363503-94
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0712511-00
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.07.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0712536-30
8 등록결정서
Decision to grant
2018.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0815501-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
주식 시장과 관련하여 발생된 뉴스로부터 하나 이상의 키워드를 추출하는 키워드 추출부;추출된 상기 키워드와 상기 뉴스의 발생 이후 변동된 해당 주식 종목의 주가 사이의 연관성을 나타내는 키워드 사전을 구축하는 키워드 사전 구축부;복수의 주식 종목으로부터 각각의 주가 지수로부터 산출된 하나 이상의 주가 동향 예측 지표를 이용하여 관심 종목을 선정하는 관심 종목 선정부; 및선정된 상기 관심 종목과 관련하여 새로운 뉴스가 발생한 경우, 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드 및 기 구축된 상기 키워드 사전을 이용하여 상기 관심 종목의 주가의 등락을 예측하는 주가 등락 예측부를 포함하며,상기 키워드 사전은, 하나 이상의 상기 키워드의 조합에 각각 대응되는 주가의 등락 결과를 포함하고,상기 주가 등락 예측부는, 상기 키워드 사전에서 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드의 조합에 대응되는 주가의 등락 결과에 따라 상기 주가의 등락을 예측하는, 주가 예측 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 키워드 사전 구축부는, 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드와 상기 새로운 뉴스의 발생에 의해 변동된 상기 관심 종목의 주가에 기초하여 상기 키워드 사전을 업데이트하는, 주가 예측 장치
3 3
청구항 1에 있어서,상기 키워드 추출부는, 상기 뉴스로부터 형태소 분석을 통해 상기 키워드를 추출하는, 주가 예측 장치
4 4
삭제
5 5
청구항 1에 있어서,상기 관심 종목 선정부는, 상기 주식 종목에 대해 서로 다른 유형의 주가 동향 예측 지표를 각각 산출하고, 설정된 수 이상의 주가 동향 예측 지표가 주가의 상승을 나타내는 주식 종목을 관심 종목으로 선정하는, 주가 예측 장치
6 6
삭제
7 7
청구항 1에 있어서,상기 주가 등락 예측부는, 상기 키워드 사전 및 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드의 조합으로부터 SVM(support vector machine)을 이용하여 상기 주가의 등락을 예측하는, 주가 예측 장치
8 8
하나 이상의 프로세서들, 및 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법으로서,주식 시장과 관련하여 발생된 뉴스로부터 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계;추출된 상기 키워드와 상기 뉴스의 발생 이후 변동된 해당 주식 종목의 주가 사이의 연관성을 나타내는 키워드 사전을 구축하는 단계;복수의 주식 종목으로부터 각각의 주가 지수로부터 산출된 하나 이상의 주가 동향 예측 지표를 이용하여 관심 종목을 선정하는 단계; 및선정된 상기 관심 종목과 관련하여 새로운 뉴스가 발생한 경우, 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드 및 기 구축된 상기 키워드 사전을 이용하여 상기 관심 종목의 주가의 등락을 예측하는 단계를 포함하며,상기 키워드 사전은, 하나 이상의 상기 키워드의 조합에 각각 대응되는 주가의 등락 결과를 포함하고,상기 예측하는 단계는, 상기 키워드 사전에서 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드의 조합에 대응되는 주가의 등락 결과에 따라 상기 주가의 등락을 예측하는, 주가 예측 방법
9 9
청구항 8에 있어서,상기 구축하는 단계는, 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드와 상기 새로운 뉴스의 발생에 의해 변동된 상기 관심 종목의 주가에 기초하여 상기 키워드 사전을 업데이트하는 단계를 포함하는, 주가 예측 방법
10 10
청구항 8에 있어서,상기 추출하는 단계는, 상기 뉴스로부터 형태소 분석을 통해 상기 키워드를 추출하는, 주가 예측 방법
11 11
삭제
12 12
청구항 8에 있어서,상기 선정하는 단계는, 상기 주식 종목에 대해 서로 다른 유형의 주가 동향 예측 지표를 각각 산출하고, 설정된 수 이상의 주가 동향 예측 지표가 주가의 상승을 나타내는 주식 종목을 관심 종목으로 선정하는, 주가 예측 방법
13 13
삭제
14 14
청구항 8에 있어서,상기 예측하는 단계는, 상기 키워드 사전 및 상기 새로운 뉴스로부터 추출된 키워드의 조합으로부터 SVM(support vector machine)을 이용하여 상기 주가의 등락을 예측하는, 주가 예측 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 동국대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 2016년 SW중심대학(ICT/SW창의연구과정)_동국대