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운전자의 운전 패턴을 기초로 교통 사고 위험을 예측하는 방법으로,제1 운전자의 사용자 단말로부터 상기 제1 운전자의 위치 정보를 수신하는 단계;상기 제1 운전자의 위치 정보를 참조하여, 상기 제1 사용자의 위치가 미리 설정된 사고 예측 지점에 인접한지 판단하는 단계; 및인접한 것으로 판단되면, 상기 사용자 단말에 교통 사고 가능성이 있음을 지시하는 경고 메시지를 전송하는 단계를 포함하고,상기 사고 예측 지점은,상기 제1 운전자의 운전 패턴을 기초로, 외부에서 수집한 교통 사고 정보를 분석함으로써 설정되는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 1에서,상기 교통 사고 정보는,교통 사고가 발생한 위치, 지역, 차종, 낮밤 여부, 상해정도, 발생 원인, 도로 종류 중 적어도 하나를 포함하는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 2에서,상기 사고 예측 지점은,상기 제1 운전자의 이동 경로에 따른 운전 패턴을 수집하는 단계;수집된 운전 패턴을 분석하여 위험도가 높은 지점을 선정하는 단계; 및상기 교통 사고가 발생한 위치와 상기 위험도가 높은 지점이 서로 중첩되는 지점을 추출하는 단계를 통하여 설정되는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 1에서,상기 운전 패턴은,상기 제1 운전자의 시간에 따른 위치 및 속도 중 적어도 하나를 포함하는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 3에서, 상기 위험도가 높은 지점을 선정하는 단계는,상기 운전 패턴을 분석하여 적어도 하나의 위험 운전 행동을 평가하는 단계;상기 적어도 하나의 위험 운전 행동을 종합하여 위험도(risk factor)를 결정하는 단계; 및결정된 위험도를 기초로, 상기 제1 운전자의 이동 경로 중에서 위험도가 높은 지점을 선정하는 단계를 포함하는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 5에서,상기 적어도 하나의 위험 운전 행동은,상기 제1 운전자의 급가속, 급감속 및 과속 중 적어도 하나를 포함하는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 5에서,상기 위험도는,상기 적어도 하나의 위험 운전 행동의 개수를 기초로 결정되는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 3에서,상기 중첩되는 지점을 선별하는 단계는,상기 위험도가 높은 지점 중에서, 상기 교통 사고가 발생한 위치를 중심으로 동적으로 결정된 반경 내에 포함되는 지점을 상기 중첩되는 지점으로 선별하는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 8에서,상기 동적으로 결정된 반경은,상기 교통 사고가 발생한 위치에서의 도로폭에 오차 계수를 곱한 값을 이용하여 결정되는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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청구항 1에서,상기 사고 예측 지점은,미리 설정된 기간동안 상기 제1 사용자의 위치 정보를 주기적으로 분석하여 데이터베이스에 누적하여 저장되는, 교통 사고 위험을 예측하는 방법
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적어도 하나의 프로세서(processor); 및상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하는 교통 사고 위험을 예측하는 장치로서, 상기 적어도 하나의 단계는,제1 운전자의 사용자 단말로부터 상기 제1 운전자의 위치 정보를 수신하는 단계;상기 제1 운전자의 위치 정보를 참조하여, 상기 제1 사용자의 위치가 미리 설정된 사고 예측 지점에 인접한지 판단하는 단계; 및인접한 것으로 판단되면, 상기 사용자 단말에 교통 사고 가능성이 있음을 지시하는 경고 메시지를 전송하는 단계를 포함하고,상기 사고 예측 지점은,상기 제1 운전자의 운전 패턴을 기초로, 외부에서 수집한 교통 사고 정보를 분석함으로써 설정되는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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청구항 11에서,상기 교통 사고 정보는,교통 사고가 발생한 위치, 지역, 차종, 낮밤 여부, 상해정도, 발생 원인, 도로 종류 중 적어도 하나를 포함하는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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청구항 12에서,상기 사고 예측 지점은,상기 제1 운전자의 이동 경로에 따른 운전 패턴을 수집하는 단계;수집된 운전 패턴을 분석하여 위험도가 높은 지점을 선정하는 단계; 및상기 교통 사고가 발생한 위치와 상기 위험도가 높은 지점이 서로 중첩되는 지점을 추출하는 단계를 통하여 설정되는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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청구항 11에서,상기 운전 패턴은,상기 제1 운전자의 시간에 따른 위치 및 속도 중 적어도 하나를 포함하는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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청구항 13에서, 상기 위험도가 높은 지점을 선정하는 단계는,상기 운전 패턴을 분석하여 적어도 하나의 위험 운전 행동을 평가하는 단계;상기 적어도 하나의 위험 운전 행동을 종합하여 위험도(risk factor)를 결정하는 단계; 및결정된 위험도를 기초로, 상기 제1 운전자의 이동 경로 중에서 위험도가 높은 지점을 선정하는 단계를 포함하는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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청구항 15에서,상기 적어도 하나의 위험 운전 행동은,상기 제1 운전자의 급가속, 급감속 및 과속 중 적어도 하나를 포함하는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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청구항 15에서,상기 위험도는,상기 적어도 하나의 위험 운전 행동의 개수를 기초로 결정되는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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청구항 13에서,상기 중첩되는 지점을 선별하는 단계는,상기 위험도가 높은 지점 중에서, 상기 교통 사고가 발생한 위치를 중심으로 동적으로 결정된 반경 내에 포함되는 지점을 상기 중첩되는 지점으로 선별하는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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청구항 18에서,상기 동적으로 결정된 반경은,상기 교통 사고가 발생한 위치에서의 도로폭에 오차 계수를 곱한 값을 이용하여 결정되는, 교통 사고 위험을 예측하는 장치
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운전자의 교통 사고 예상 지점에 대한 데이터베이스를 구축하는 방법으로,제1 운전자의 이동 경로에 따른 운전 패턴을 수집하는 단계;수집된 운전 패턴을 분석하여 위험도가 높은 지점을 선정하는 단계; 및상기 교통 사고가 발생한 위치와 상기 위험도가 높은 지점이 서로 중첩되는 지점을 추출하는 단계; 및추출된 지점을 누적하여 사고 예측 지점에 대한 데이터베이스를 구축하는 단계를 포함하는, 데이터베이스를 구축하는 방법
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