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트러스트 기반 미디어 서비스를 제공하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019009473
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 트러스트 기반 미디어 서비스를 제공하는 방법 및 장치가 제공된다. 미디어 서비스 및 이종 서비스로부터, 제1 사용자 관련 데이터 및 제2 사용자 관련 데이터를 수집하고, 상기 수집된 데이터를 토대로 트러스트 분석을 수행하며 상기 제1 사용자 또는 상기 제2 사용자의 트러스트 지수를 포함하는 트러스트 정보를 획득하며, 상기 트러스트 정보를 제공한다. 상기 트러스트 지수는 상기 수집된 데이터를 토대로 산출되는 제1 개별 측정 지표를 토대로 획득되는 사용자에 대한 신뢰성의 값과, 상기 수집된 데이터를 토대로 산출되는 제2 개별 측정 지표를 토대로 획득되는 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자 사이의 관계의 값을 기반으로 산출된다.
Int. CL H04L 12/24 (2006.01.01) H04L 29/08 (2006.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180154739 (2018.12.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0067698 (2019.06.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170167760   |   2017.12.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤영석 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2018-1215220-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
트러스트 기반 미디어 서비스를 제공하는 방법으로서,미디어 서비스 및 이종 서비스로부터, 제1 사용자 관련 데이터 및 제2 사용자 관련 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 데이터를 토대로 트러스트 분석을 수행하며 상기 제1 사용자 또는 상기 제2 사용자의 트러스트 지수를 포함하는 트러스트 정보를 획득하는 단계; 및 상기 트러스트 정보를 제공하는 단계를 포함하며,상기 트러스트 지수는 상기 수집된 데이터를 토대로 산출되는 제1 개별 측정 지표를 토대로 획득되는 사용자에 대한 신뢰성의 값과, 상기 수집된 데이터를 토대로 산출되는 제2 개별 측정 지표를 토대로 획득되는 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자 사이의 관계의 값을 기반으로 산출되는, 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 제1 개별 측정 지표는 사용자별 능력을 나타내는 값, 사용자별 도덕성을 나타내는 값, 사용자별 선의를 나타내는 값, 그리고 사용자별 성실성을 나타내는 값을 토대로 산출되며,상기 제2 개별 측정 지표는 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 유사성을 나타내는 값, 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 관계 기간을 나타내는 값, 그리고 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 친밀도를 나타내는 값을 토대로 산출되는, 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 능력을 나타내는 값은, 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스에서 수신한 메일의 수, 친구를 맺은 사람들의 수, 그리고 "좋아요"를 획득한 수를 기반으로, 산출되는, 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 능력을 나타내는 값은, 의 조건을 토대로 산출되며, 상기 Ability (j, t)는 t시점에서의 사용자 j에 대한 능력을 나타내는 값이며, 상기 "Number of received mailj"은 사용자 j가 수신한 메일의 수를 나타내며, "Number of friendsj"은 사용자 j의 소셜 네트워크에서의 친구의 수를 나타내고, "Number of likej"은 사용자 j가 소셜 네트워크에서 "좋아요(like)"를 획득한 수를 나타내는, 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 도덕성을 나타내는 값은, 사용자가 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스에서 규정에 위배되는 행동으로 인해 타 사용자로부터 받은 신고 및 차단당한 수를 기반으로 산출되는, 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 도덕성을 나타내는 값은, 의 조건을 토대로 산출되며, 는 t시점에서의 사용자 j에 대한 도덕성을 나타내는 값이며, 상기 M은 초기값을 나타내고, 상기 는 미디어 서비스에서 상기 사용자 j가 타 사용자에 의해 신고 및 관계 차단당한 횟수를 나타내고, 상기 는 이종 서비스에서 상기 사용자 j가 타 사용자에 의해 신고 및 관계 차단당한 횟수를 나타내는, 방법
7 7
제2항에 있어서,상기 성실성을 나타내는 값은, 사용자가 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스에서 생산한 콘텐츠의 표준 편차를 기반으로 산출되는, 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 성실성을 나타내는 값은,의 조건을 토대로 산출되며, 상기 는 사용자 j의 서비스에서의 활동에 대한 지속성에 대응하는 상기 성실성을 나타내는 값이며, 상기 는 t시점까지 미디어 서비스에서 상기 사용자 j가 생산한 콘텐츠의 표준편차를 나타내며, 상기 는 t시점까지 이종 서비스에서 상기 사용자 j가 생산한 콘텐츠의 표준편차를 나타내는, 방법
9 9
제2항에 있어서, 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 유사성을 나타내는 값은 상기 제1 사용자가 다른 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수와 다른 사용자로부터 수신한 콘텐츠의 수, 그리고 상기 제2 사용자가 다른 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수와 다른 사용자로부터 수신한 콘텐츠의 수를 기반으로 산출되는, 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 유사성을 나타내는 값은 의 조건을 토대로 산출되며, 상기 Similarity (j, i, t)는 t시점에서 상기 제2 사용자의 상기 제1 사용자 i에 대한 유사성을 나타내는 값이며, 상기 Sent content(i)는 상기 제1 사용자 i가 t기간까지 다른 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수를 나타내고, 상기 Sent content(j)는 상기 제2 사용자 j가 t기간까지 다른 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수를 나타내며, 상기 received content(i)는 상기 제1 사용자 i가 t기간까지 다른 사용자로부터 수신한 콘텐츠의 수를 나타내고, 상기 received content(j)는 상기 제2 사용자 j가 t기간까지 다른 사용자로부터 수신한 콘텐츠의 수를 나타내며, 상기 Friend (i)는 이종 서비스에 존재하는 상기 제1 사용자 i의 친구 목록을 나타내고, 상기 Friend (j)는 이종 서비스에 존재하는 상기 제2 사용자 j의 친구 목록을 나타내는, 방법
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제2항에 있어서,상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 관계 기간을 나타내는 값은, 상기 제1 사용자가 서비스 이용을 시작한 날짜와 상기 제2 사용자가 서비스 이용을 시작한 날짜 그리고 상기 제1 사용자와 제2 사용자가 친구 관계로 설정된 날짜, 상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자에게 콘텐츠를 전송한 최초 날짜를 기반으로 산출되는, 방법
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제11항에 있어서,상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 관계 기간을 나타내는 값은, 의 조건을 토대로 산출되며, 상기 relationship period (j, i, t)는 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 관계 기간을 나타내는 값이며, 상기 start media (j)는 상기 제2 사용자 j가 미디어 서비스 이용을 시작한 날짜를 나타내며, 상기 first content (j, i)는 상기 제2 사용자 j가 상기 제1 사용자 i에게 콘텐츠를 전송한 최초 날짜를 나타내고, 상기 start SNS(j)는 상기 제2 사용자 j가 이종 서비스를 시작한 최초 날짜를 나타내고, 상기 become friend (j, i)는 상기 제2 사용자 j와 상기 제1 사용자 i가 친구 관계를 설정한 날짜를 나타내는, 방법
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제2항에 있어서,상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 친밀도를 나타내는 값은, 상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수, 상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자에게 좋음(like) 표시를 나타낸 수, 상기 제1 사용자가 상기 제2 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수, 그리고 상기 제1 사용자가 상기 제2 사용자에게 좋음 표시를 나타낸 수를 기반으로 산출되는, 방법
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제13항에 있어서,상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 친밀도를 나타내는 값은, 의 조건을 토대로 산출되며, 상기 Closeness (j, i, t)는 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 친밀도를 나타내는 값을 나타내고, 상기 Sent content (j→i)는 상기 제2 사용자 j가 상기 제1 사용자 i에게 전송한 콘텐츠의 수를 나타내며, 상기 like (j→i)는 상기 제2 사용자 j가 상기 제1 사용자 i에게 좋음 표시를 나타낸 수를 나타내고, 상기 Sent content (i→j)는 상기 제1 사용자 i가 상기 제2 사용자 j에게 전송한 콘텐츠의 수를 나타내며, 상기 like (i→j)는 상기 제1 사용자 i가 상기 제2 사용자 j에게 좋음 표시를 나타낸 수를 나타내는, 방법
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제1항에 있어서, 상기 트러스트 정보를 토대로 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스를 통해 제공되는 콘텐츠로의 이용 권한을 제어하는 단계를 더 포함하고,상기 이용 권한을 제어하는 단계는 상기 트러스트 정보에 대응하는 트러스트 지수의 값이 미리 설정된 임계치를 초과하면 상기 이용 권한을 해당 사용자에게 부여하고, 상기 트러스트 정보에 대응하는 트러스트 지수의 값이 미리 설정된 임계치 이하이면 상기 이용 권한을 해당 사용자에게 부여하지 않는, 방법
16 16
제1항에 있어서, 상기 트러스트 정보를 토대로 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스를 통해 제공되는 콘텐츠에 대하여 신뢰성을 나타내는 태그를 선택적으로 부착하는 단계를 더 포함하고,상기 부착하는 단계는 상기 트러스트 정보에 대응하는 트러스트 지수의 값이 미리 설정된 임계치를 초과하면 해당 사용자의 콘텐츠에 대해 신뢰성 태그를 부착하는 단계 및 상기 트러스트 정보에 대응하는 트러스트 지수의 값이 미리 설정된 임계치 이하이면 상기 사용자의 콘텐츠에 대해 신뢰할 수 없는 태그를 부착하는 단계를 포함하는, 방법
17 17
제1항에 있어서, 상기 제1 사용자는 콘텐츠 생산자이고 상기 제2 사용자는 콘텐츠 소비자이거나, 상기 제1 사용자는 트러스트 분석을 요청한 분석 요청자이고 상기 제2 사용자는 피의뢰자인, 방법
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트러스트 기반 미디어 서비스를 제공하는 장치로서,네트워크를 통해 미디어 서비스 및 이종 서비스로부터, 제1 사용자 관련 데이터 및 제2 사용자 관련 데이터를 수집하도록 구성된 네트워크 인터페이스 장치; 및상기 네트워크 인터페이스 장치로부터 전달되는 상기 수집된 데이터를 토대로 트러스트 분석을 수행하며 상기 제1 사용자 또는 상기 제2 사용자의 트러스트 지수를 포함하는 트러스트 정보를 획득하도록 구성된 프로세서를 포함하며,상기 트러스트 지수는 상기 수집된 데이터를 토대로 산출되는 제1 개별 측정 지표를 토대로 획득되는 사용자에 대한 신뢰성의 값과, 상기 수집된 데이터를 토대로 산출되는 제2 개별 측정 지표를 토대로 획득되는 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자 사이의 관계의 값을 기반으로 산출되는, 장치
19 19
제18항에 있어서,상기 제1 개별 측정 지표는, 사용자가 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스에서 생산한 콘텐츠의 수를 기반으로 산출되는, 사용자별 능력을 나타내는 값; 사용자가 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스에서 규정에 위배되는 행동으로 인해 타 사용자로부터 받은 신고 및 차단당한 수를 기반으로 산출되는, 사용자별 도덕성을 나타내는 값; 그리고, 사용자가 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스에서 생산한 콘텐츠의 표준 편차를 기반으로 산출되는, 사용자별 성실성을 나타내는 값을 토대로 산출되며, 상기 제2 개별 측정 지표는, 상기 제1 사용자가 다른 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수와 다른 사용자로부터 수신한 콘텐츠의 수, 그리고 상기 제2 사용자가 다른 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수와 다른 사용자로부터 수신한 콘텐츠의 수를 기반으로 산출되는 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 유사성을 나타내는 값; 상기 제1 사용자가 서비스 이용을 시작한 날짜와 상기 제2 사용자가 서비스 이용을 시작한 날짜 그리고, 상기 제1 사용자와 제2 사용자가 친구 관계로 설정된 날짜, 상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자에게 콘텐츠를 전송한 최초 날짜를 기반으로 산출되는, 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 관계 기간을 나타내는 값; 그리고 상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수, 상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자에게 좋음 표시를 나타낸 수, 상기 제1 사용자가 상기 제2 사용자에게 전송한 콘텐츠의 수, 그리고 상기 제1 사용자가 상기 제2 사용자에게 좋음 표시를 나타낸 수를 기반으로 산출되는 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 친밀도를 나타내는 값을 토대로 산출되는, 장치
20 20
제18항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 트러스트 정보를 이용하여 미리 설정된 규칙에 따라 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스를 통해 제공되는 콘텐츠로의 이용 권한을 제어하도록 구성되는 트러스트 기반 콘텐츠 접근 통제기; 및상기 트러스트 정보를 토대로 상기 미디어 서비스 및 이종 서비스를 통해 제공되는 콘텐츠에 대하여 신뢰성을 나타내는 태그를 선택적으로 부착하도록 구성되는 트러스트 기반 콘텐츠 도움 처리기를 포함하며,상기 트러스트 기반 콘텐츠 도움 처리기는 상기 트러스트 정보에 대응하는 트러스트 지수의 값이 미리 설정된 임계치를 초과하면 해당 사용자의 콘텐츠에 대해 신뢰성 태그를 부착하고, 그리고 상기 트러스트 정보에 대응하는 트러스트 지수의 값이 미리 설정된 임계치 이하이면 상기 사용자의 콘텐츠에 대해 신뢰할 수 없는 태그를 부착하도록 구성되는, 장치
지정국 정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 고신뢰 사물지능 생태계 창출을 위한 TII(Trusted Information Infrastructure) S/W 프레임워크 개발