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소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015091297
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치는 소셜 웹 콘텐츠로부터 리스크로 관리해야 하는 어휘를 추출하여 관리하는 리스크 어휘 관리부와, 상기 소셜 웹 콘텐츠의 원문으로부터 분석대상이 되는 텍스트와 관련된 메타정보를 추출하여 언어분석 및 감성분석을 수행하는 리스크 이슈 예측 분석 자질 추출부와, 추출된 자질들을 기반으로 통계적 및 기계학습 방법의 예측 방식을 통해 리스크 예측분석을 모델링하는 리스크 예측 모델링부와, 상기 소셜 웹 콘텐츠로부터 미리 모델링한 리스크 예측 모델에 기반하여 인식되는 리스크를 자동 탐지하고, 탐지된 리스크를 자동 알람하는 리스크 탐지 및 알람부와, 상기 탐지된 리스크에 대해 알람이 울릴 때 리스크 대상에 대한 리스크 상태를 실시간으로 모니터링하는 리스크 상황 모니터링부와, 모니터링되는 리스크 정보에 대한 사용자 피드백을 수용하고, 종료된 리스크의 상황에 대한 기록을 관리하는 리스크 히스토리 관리부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/20 (2006.01) G06Q 50/10 (2012.01) G06F 11/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120147067 (2012.12.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0079563 (2014.06.27) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.09)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현진 대한민국 대전 유성구
2 이충희 대한민국 대전 유성구
3 오효정 대한민국 대전 유성구
4 장명길 대한민국 대전 유성구
5 조요한 대한민국 서울 마포구
6 김현기 대한민국 대전 유성구
7 류법모 대한민국 대전 유성구
8 허정 대한민국 대전 유성구
9 윤여찬 대한민국 서울 양천구
10 최미란 대한민국 대전 유성구
11 최윤재 대한민국 강원 춘천시 지석로 **,
12 박상규 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-1045042-36
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2016.10.27 1-1-2016-1046594-33
4 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
 2016.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-1049924-22
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2016.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-1050973-84
6 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2016.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2016-1209407-48
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.02.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0103569-65
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.04.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0359172-88
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.04.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-0359153-10
10 등록결정서
Decision to grant		 2018.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0572489-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소셜 웹 콘텐츠로부터 리스크로 관리해야 하는 어휘를 추출하여 관리하는 리스크 어휘 관리부와,상기 소셜 웹 콘텐츠의 원문으로부터 분석대상이 되는 텍스트와 관련된 메타정보를 추출하여 언어분석 및 감성분석을 수행하는 리스크 이슈 예측 분석 자질 추출부와,추출된 자질들을 기반으로 통계적 및 기계학습 방법의 예측 방식을 통해 리스크 예측분석을 모델링하는 리스크 예측 모델링부와,상기 소셜 웹 콘텐츠로부터 미리 모델링한 리스크 예측 모델에 기반하여 인식되는 리스크를 자동 탐지하고, 탐지된 리스크를 자동 알람하는 리스크 탐지 및 알람부와,상기 탐지된 리스크에 대해 알람이 울릴 때 리스크 대상에 대한 리스크 상태를 실시간으로 모니터링하는 리스크 상황 모니터링부와,모니터링되는 리스크 정보에 대한 사용자 피드백을 수용하고, 종료된 리스크의 상황에 대한 기록을 관리하는 리스크 히스토리 관리부를 포함하고,상기 리스크 이슈 예측 분석 자질 추출부는, 리스크 키워드와 이벤트가 문서에서 나타나는 양상을 라이프 사이클로 추출하는 라이프 사이클 자질 추출 블록을 포함하고,상기 라이프 사이클 자질 추출 블록은,상기 양상이 일반적 현상인지 혹은 리스크 상태로 인정 가능한 현상인지를 나타내기 위한 모델링의 자질로 활용하기 위해, 기간별 빈도 추이를 생성, 성장, 유지, 쇠퇴, 소멸, 재생, 이상적 재생, 계절적 재생 중 하나의 라이프사이클 형식으로 분류 및 정의하는, 소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 어휘는,상기 리스크로 관리해야 할 키워드 및 이벤트를 포함하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 리스크 어휘 관리부는,관리하고자 하는 리스크 대상 키워드와 대상 이벤트의 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 수동 입력 관리 블록과,리스크로 관리하고자 하는 특정 소셜 웹 콘텐츠에 대한 사용자 입력을 제공하고, 상기 특정 소셜 웹 콘텐츠로부터 선택된 이벤트 및 키워드의 등록을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 반자동 추천 블록과,기 저장된 유사 사례들로부터 리스크 키워드 및 리스크 이벤트를 자동 추출하는 자동 추천 블록을 포함하는 소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 리스크 이슈 예측 분석 자질 추출부는,상기 소셜 웹 콘텐츠를 실시간으로 수집 및 저장하는 소셜 웹 콘텐츠 수집 블록과,수집된 상기 소셜 웹 콘텐츠에 대한 자연언어 처리를 통해 언어를 분석하는 언어 분석 블록과,입력문에 나타난 감성 단어들에 의거하여 각 단어의 감성을 분석하는 감성 분석 블록과,언어 분석의 결과에 따라 리스크 이벤트를 명사 형태, 복합명사 형태, 구문 형태 중 어느 하나의 자질로 추출하는 리스크 이벤트 자질 추출 블록과,리스크 대상 키워드 및 대상 이벤트가 소셜 웹 콘텐츠 상에서 단위 시간당 얼마나 출현했는지에 대한 정보를 추출하는 빈도 자질 추출 블록과,리스크 대상 키워드에 대해 문장 내에서의 감성분석 정보를 추출하여 해당 감성의 추이가 부정의 감성을 내포하고 있는 정도를 감성 자질로 추출하는 감성 자질 추출 블록과,단위 시간 내에서 상기 소셜 웹 콘텐츠의 전파 양상의 추이를 리스크 이슈 자질로 추출하는 네트워크 전파 자질 추출 블록을 포함하는 소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 자연언어 처리는,상기 소셜 웹 콘텐츠에 대한 전처리, 형태소 분석, 개체명 인식, 구문분석 및 관계추출을 포함하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 자연언어 처리는,상기 소셜 웹 콘텐츠에 대한 예측 자질의 종류와 단계에 따라 그 적용을 서로 달리하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
7 7
제 4 항에 있어서,상기 감성 분석 블록은,상기 각 단어의 감성 정도를 수치 정보로 추출하여 세분화하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
8 8
제 4 항에 있어서,상기 감성 분석 블록은,상기 각 단어의 감성을 긍정, 부정, 중립 중 어느 하나로 분류하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
9 9
제 4 항에 있어서,상기 빈도 자질 추출 블록은,시간의 흐름에 따른 빈도 추이의 모델링을 통해 상대적으로 짧은 시간에 상대적으로 많은 빈도가 추출되는 지와 지속성이 유지되는지 혹은 일반적 빈도 추이와는 다른 이상치 현상의 빈도가 추출되는 지를 반도 자질로서 추출하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
10 10
제 4 항에 있어서,상기 네트워크 전파 자질 추출 블록은,상기 네트워크의 전파 양상 중에서 형태가 다른 사용자 집단들에 고루 분포되는지의 여부와 전파 속도가 급속히 이뤄지는 지의 여부를 네트워크 전파 자질로 추출하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
11 11
삭제
12 12
제 1 항에 있어서,상기 리스크 예측 모델링부는,로지스틱 회귀, 선형 회귀, SVM 방식 중 어느 하나를 상기 통계적 및 기계학습 방법으로 이용하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
13 13
제 1 항에 있어서,상기 리스크 상황 모니터링부는,상기 리스크 대상에 대해 현재의 실시간 빈도 추이 및 과거 소셜 웹 콘텐츠에서의 빈도 추이를 모니터링하는 빈도 모니터링 블록과,상기 리스크 대상에 대한 감성 정보를 시간의 추이에 따른 스펙트럼으로 제공하는 감성 스펙트럼 모니터링 블록과,네트워크 전파 양상을 그래픽 형식 또는 전파 양상의 분류 타입으로 정의하여 제공하는 네트워크 분산 모니터링 블록과,상기 리스크 대상에 대한 소셜 웹 콘텐츠가 각 매체별로 확산되는 양상을 모니터링하는 매체별 확산 모니터링 블록과,상기 리스크 대상과 과거 사례에서 유사한 리스크 이벤트가 발생한 이력이 있는지의 여부를 검색하는 유사 사례 검색 블록과,탐지된 리스크의 알람에 대한 피드백을 전달하는 리스크 피드백 블록을 포함하는 소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
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제 13 항에 있어서,상기 분류 타입은,분산형, 밀집형, 확산형 중 어느 하나인소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
15 15
제 1 항에 있어서,상기 리스크 히스토리 관리부는,리스크 알람에 대해서 시스템으로 피드백을 전달하는 리스크 상태 피드백 블록과,리스크 상태 피드백에서 반영된 정보에 따라 리스크 모델을 재학습하는 피드백 기반 리스크 모델 학습 블록과,상기 리스크 대상과 과거 사례에서 유사한 리스크 이벤트가 발생한 이력이 있는지를 검색하는 유사 사례 검색 블록과,상기 리스크의 유형을 분석하여 리스크 관리 대상에 대한 통계적인 정보를 제공하는 리스크 유형 분석 블록을 포함하는 소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 리스크 상태 피드백 블록은,리스크 상태가 아닌 경우일 때, 성능 개선의 반영을 위해 리스크 해제 피드백을 상기 시스템으로 전달하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
17 17
제 15 항에 있어서,상기 유사 사례 검색 블록은,동일 리스크 대상에서 과거 발생한 리스크 이벤트 혹은 상기 리스크 대상과 동일한 분류의 리스크 대상에서 과거에 일어난 유사한 리스크 이벤트를 검색하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
18 18
제 15 항에 있어서,상기 리스크 유형 분석 블록은,상기 리스크 대상에 따라 리스크 이벤트 유형, 시간의 추이에 따른 계절적 리스크 유형 또는 반복적 리스크 유형, 확산의 양상에 따른 일회성 리스크 유형 또는 지속적 리스크 유형 중 어느 한 유형을 상기 리스크의 유형으로 제공하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 장치
19 19
소셜 웹 콘텐츠로부터 리스크로 관리해야 하는 어휘를 추출하여 관리하는 과정과,상기 소셜 웹 콘텐츠의 원문으로부터 분석대상이 되는 텍스트와 관련된 메타정보를 추출하여 언어분석 및 감성분석을 수행하는 과정과,추출된 자질들을 기반으로 통계적 및 기계학습 방법의 예측 방식을 통해 리스크 예측분석을 모델링하는 과정과,상기 소셜 웹 콘텐츠로부터 미리 모델링한 리스크 예측 모델에 기반하여 인식되는 리스크를 자동 탐지한 후 알람하는 과정과,탐지된 리스크에 대해 알람이 울릴 때 리스크 대상에 대한 리스크 상태를 실시간으로 모니터링하는 과정과,상기 탐지된 리스크에 대한 상황이 종료될 때 관련 리스크 종료 상황을 리스크 히스토리 DB에 기록하는 과정을 포함하고,상기 언어분석 및 감성분석을 수행하는 과정은,리스크 키워드와 이벤트가 문서에서 나타나는 양상을 라이프 사이클로 추출하는 과정; 및상기 양상이 일반적 현상인지 혹은 리스크 상태로 인정 가능한 현상인지를 나타내기 위한 모델링의 자질로 활용하기 위해, 기간별 빈도 추이를 생성, 성장, 유지, 쇠퇴, 소멸, 재생, 이상적 재생, 계절적 재생 중 하나의 라이프사이클 형식으로 분류 및 정의하는 과정을 포함하는, 소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 방법
20 20
제 19 항에 있어서,상기 모델링하는 과정은,로지스틱 회귀, 선형 회귀, SVM 방식 중 어느 하나를 상기 통계적 및 기계학습 방법으로 이용하는소셜 웹 콘텐츠에서의 예측 기반 리스크 관리 방법
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