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영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법과 장치

  • 기술번호 : KST2019019984
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상(동영상 포함) 내 장면을 구성하고 있는 배경 그룹객체들의 의미론적 상관관계를 정의 및 학습시키고 각 그룹객체 내의 세부객체들끼리 갖는 의미론적 계층관계를 정의 및 학습시켜, 입력된 영상 내의 배경 그룹객체 및 세부객체를 정확하게 검출 및 인식하고 영상 내 장면의 의미론적 해석을 가능하게 하는 방법 및 장치를 제안한다. 본 발명은 크게, 1) 영상 내 객체 간 의미론적 상관관계 및 계층관계의 학습 및 학습파라미터를 이용한 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식, 그리고 2) 인터넷검색엔진의 이미지 검색 및 텍스트 검색의 상호교차검색 검증을 통한 상기 분석 및 인식 결과의 오류정정 그리고 학습DB 자동 확장 기술을 제안한다.
Int. CL G06K 9/20 (2006.01.01) G06T 7/10 (2017.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01)
CPC G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01)
출원번호/일자 1020180044988 (2018.04.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0121549 (2019.10.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임성재 대전광역시 유성구
2 윤승욱 대전광역시 서구
3 황본우 대전광역시 유성구
4 박창준 대전광역시 유성구
5 최진성 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0384598-00
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번호 청구항
1 1
입력된 영상세트에서 장면을 구성하는 각 그룹객체를 의미론적 그룹객체 간 상관관계에 기반하여 검출하고 분할하고, 분할된 그룹객체를 구성하는 다양한 세부객체를 의미론적 세부객체 계층관계에 기반하여 검출하고 분할하는, 영상 내 그룹객체와 세부객체의 검출 및 분할 단계;상기 검출 및 분할된 객체들 간의 의미론적 상관관계 및 계층관계에 기반하여 객체 내 혹은 객체 간의 상호동작을 분석하여 최종적으로 인식하는, 영상을 구성하는 그룹객체 및 세부객체들 간의 의미론적 장면 분석 단계를 포함하는, 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법
2 2
입력된 영상세트에서 장면을 구성하는 각 그룹객체를 의미론적 그룹객체 간 상관관계에 기반하여 검출하고 분할하고, 분할된 그룹객체를 구성하는 다양한 세부객체를 의미론적 세부객체 계층관계에 기반하여 검출하고 분할하는, 영상 내 그룹객체와 세부객체의 검출 및 분할 단계;상기 검출 및 분할된 객체들 간의 의미론적 상관관계 및 계층관계에 기반하여 객체 내 혹은 객체 간의 상호동작을 분석하여 인식하는, 영상을 구성하는 그룹객체 및 세부객체들 간의 의미론적 장면 분석 단계; 상기 인식된 객체정보를 검증하여 최종 객체인식 정보로 결정하는 객체정보 검증 단계를 포함하는, 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법
3 3
제1항 또는 제2항에서, 상기 영상 내 그룹객체와 세부객체의 검출 및 분할 단계에서는,영상의 배경 그룹객체 이미지와 레이블(label)의 페어(pair) 정보, 그룹객체 간 상관관계 정보, 세부객체 이미지와 레이블의 Pair 정보, 세부객체 내 계층관계 정보가 학습DB로부터 제공되는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법
4 4
제1항 또는 제2항에서, 상기 의미론적 그룹객체 간 상관관계는, 영상 내의 각 그룹객체들 간의 위치관계, 접합관계, 및 상호작용 중 적어도 하나를 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법
5 5
제1항 또는 제2항에서, 상기 의미론적 세부객체 계층관계는, 영상 내 그룹객체에 포함된 세부객체 간의 상호위치, 상호작용, 및 상호역할 중 적어도 하나를 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법
6 6
제2항에서, 상기 객체정보 검증 단계는 상기 객체인식 결과를 인터넷검색엔진을 이용하여 객체이미지검색과 장면분석으로 얻은 레이블 결과의 텍스트검색의 교차검색을 행하여 최종 객체인식 정보의 결정여부를 판단하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법
7 7
제2항에서, 상기 객체정보 검증 단계는, 인식된 객체정보의 인식도를 평가하고 오류를 정정하는 단계를 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법
8 8
제2항에서, 상기 객체정보 검증 단계는, 검증 결과, 존재하지 않는 객체정보에 대해서 새로운 정보를 추가하는 단계를 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 방법
9 9
입력된 영상세트에서 장면을 구성하는 각 그룹객체를 의미론적 그룹객체 간 상관관계에 기반하여 검출하고 분할하는 수단, 분할된 그룹객체를 구성하는 다양한 세부객체를 의미론적 세부객체 계층관계에 기반하여 검출하고 분할하는 수단,상기 검출 및 분할된 객체들 간의 의미론적 상관관계 및 계층관계에 기반하여 영상을 구성하는 그룹객체 및 세부객체들 간의 의미론적 장면을 분석하는 수단을 포함하는, 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 장치
10 10
입력된 영상세트에서 장면을 구성하는 각 그룹객체를 의미론적 그룹객체 간 상관관계에 기반하여 검출하고 분할하는 수단, 분할된 그룹객체를 구성하는 다양한 세부객체를 의미론적 세부객체 계층관계에 기반하여 검출하고 분할하는 수단,상기 검출 및 분할된 객체들 간의 의미론적 상관관계 및 계층관계에 기반하여 영상을 구성하는 그룹객체 및 세부객체들 간의 의미론적 장면을 분석하여 객체정보를 인식하는 수단, 상기 인식된 객체정보를 검증하여 최종 객체인식 정보를 결정하는 객체정보 검증 수단을 포함하는, 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 장치
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제9항 또는 제10항에서, 상기 그룹객체 검출 및 분할 수단, 상기 세부객체 검출 및 분할 수단에, 영상의 배경 그룹객체 이미지와 레이블(label)의 페어(pair) 정보, 그룹객체 간 상관관계 정보, 세부객체 이미지와 레이블의 Pair 정보, 세부객체 내 계층관계 정보가 학습된 학습파라미터를 제공하는 학습DB를 추가로 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 장치
12 12
제9항 또는 제10항에서, 상기 의미론적 그룹객체 간 상관관계는, 영상 내의 각 그룹객체들 간의 위치관계, 접합관계, 및 상호작용 중 적어도 하나를 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 장치
13 13
제9항 또는 제10항에서, 상기 의미론적 세부객체 계층관계는, 영상 내 그룹객체에 포함된 세부객체 간의 상호위치, 상호작용, 및 상호역할 중 적어도 하나를 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 장치
14 14
제10항에서, 상기 객체정보 검증 수단은 상기 객체인식 결과를 인터넷검색엔진을 이용하여 객체이미지검색과 장면분석으로 얻은 레이블 결과의 텍스트검색의 교차검색을 행하여 최종 객체인식 정보의 결정 여부를 판단하는 수단을 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 장치
15 15
제10항에서, 상기 객체정보 검증 수단은, 인식된 객체정보의 인식도를 평가하고 오류를 정정하는 수단을 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 장치
16 16
제10항에서, 상기 객체정보 검증 수단은, 검증 결과, 존재하지 않는 객체정보에 대해서 새로운 정보를 추가하는 수단을 포함하는 영상 내 객체의 의미론적 분석 및 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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