맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

복수의 모바일 단말간 에너지 소모 형평성을 고려한 태스크 최적 분배 기법

  • 기술번호 : KST2019023887
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 태스크(Task)를 분산 처리하는 방법은, 복수의 단말들로부터 태스크 분산 처리를 위한 파라미터를 수집하는 단계; 상기 복수의 단말들로부터 파라미터를 수집함에 따른 파라미터값을 기반으로 각각의 단말에 대한 상기 태스크의 최적의 분배 비율을 계산하는 단계; 및 상기 계산된 태스크의 최적의 분배 비율에 기초하여 상기 태스크를 분할하고, 상기 분할된 태스크를 상기 각각의 단말에게 할당하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01)
CPC G06F 9/5088(2013.01) G06F 9/5088(2013.01) G06F 9/5088(2013.01) G06F 9/5088(2013.01)
출원번호/일자 1020150182240 (2015.12.18)
출원인 한국과학기술원, 명지대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1730271-0000 (2017.04.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170425) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.18)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
2 명지대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 처인구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 문승현 대한민국 대전광역시 유성구
2 김상선 대한민국 대전광역시 유성구
3 신민호 대한민국 경기도 화성

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
2 명지대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 처인구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-1247036-58
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.08.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0135337-73
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0747271-12
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-1188406-65
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.12.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1188407-11
7 등록결정서
Decision to grant		 2017.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0229940-88
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.09.17 수리 (Accepted) 4-1-2019-5194058-21
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.01.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5014795-00
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
태스크(Task)를 분산 처리하는 방법에 있어서, 복수의 단말들로부터 상기 태스크의 분산 처리를 위한 파라미터를 수집하는 단계;상기 복수의 단말들로부터 파라미터를 수집함에 따른 파라미터값을 기반으로 각각의 단말에 대한 상기 태스크의 최적의 분배 비율을 계산하는 단계; 및 상기 계산된 태스크의 최적의 분배 비율에 기초하여 상기 태스크를 분할하고, 상기 분할된 태스크를 상기 각각의 단말에게 할당하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 단말들로부터 상기 태스크의 분산 처리를 위한 파라미터를 수집하는 단계는,상기 각각의 단말에서 단위 태스크를 처리할 때 소모되는 에너지 소모량, 상기 각각의 단말의 상대적 태스크 처리속도 및 상기 각각의 단말에서 이용 가능한 에너지를 수집하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 단말들로부터 파라미터를 수집함에 따른 파라미터값을 기반으로 각각의 단말에 대한 상기 태스크의 최적의 분배 비율을 계산하는 단계는,목적함수()를 이용하여 상기 복수의 단말들의 상대적 태스크 처리 속도와 상기 각각의 단말의 태스크 할당 비율에 기초하여 0과 1사이의 값이 되도록 정규화하되, 상기 태스크의 분산 처리시 사용되는 모든 단말들 사이의 에너지 소비차이가 특정값 이하인 제약 조건 및 상기 각각의 단말의 현재 남아있는 에너지 잔량에서 기설정된 한계에너지를 제외한 에너지를 이용하는 제약 조건을 추가함으로써 상기 태스크의 분산 처리가 수행되는 단말들 간의 소비되는 에너지의 형평성을 보장하는 단계를 포함하고, 상기 목적함수에서 총합이 1이 되도록 정규화한i(1
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 복수의 단말들로부터 파라미터를 수집함에 따른 파라미터값을 기반으로 각각의 단말에 대한 상기 태스크의 최적의 분배 비율을 계산하는 단계는,상기 목적함수를 선형 프로그램(Linear Programming)으로 해결하기 위하여 상기 목적함수를 상기 선형 프로그램으로 해결이 가능한 형태로 전환하는것을 특징으로 하는 태스크 분산 처리 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 복수의 단말들로부터 파라미터를 수집함에 따른 파라미터값을 기반으로 각각의 단말에 대한 상기 태스크의 최적의 분배 비율을 계산하는 단계는,상기 각각의 단말에 할당되는 태스크의 비율의 총합은 1이 되고, 상기 각각의 단말에 할당되는 태스크의 비율은 0 이상인것을 특징으로 하는 태스크 분산 처리 방법
8 8
태스크(Task)를 분산 처리하는 시스템에 있어서, 복수의 단말들로부터 상기 태스크의 분산 처리를 위한 파라미터를 수집하는 파라미터 수집부(Parameter Collector);상기 복수의 단말들로부터 파라미터를 수집함에 따른 파라미터값을 기반으로 각각의 단말에 대한 상기 태스크의 최적의 분배 비율을 계산하는 선형 프로그램 최적화부(LP Optimizer); 및 상기 계산된 태스크의 최적의 분배 비율에 기초하여 상기 태스크를 분할하고, 상기 분할된 태스크를 상기 각각의 단말에게 할당하는 태스크 스케줄러(Task Scheduler)를 포함하고,상기 파라미터 수집부는,상기 각각의 단말에서 단위 태스크를 처리할 때 소모되는 에너지 소모량, 상기 각각의 단말의 상대적 태스크 처리속도 및 상기 각각의 단말에서 이용 가능한 에너지를 수집하고, 상기 선형 프로그램 최적화부는,목적함수()를 이용하여 상기 복수의 단말들의 상대적 태스크 처리 속도와 상기 각각의 단말의 태스크 할당 비율에 기초하여 0과 1사이의 값이 되도록 정규화하되, 상기 태스크의 분산 처리시 사용되는 모든 단말들 사이의 에너지 소비차이가 특정값 이하인 제약 조건 및 상기 각각의 단말의 현재 남아있는 에너지 잔량에서 기설정된 한계에너지를 제외한 에너지를 이용하는 제약 조건을 추가함으로써 상기 태스크의 분산 처리가 수행되는 단말들 간의 소비되는 에너지의 형평성을 보장하는 것을 포함하고, 상기 목적함수에서 총합이 1이 되도록 정규화한i(1
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
삭제
13 13
제8항에 있어서,상기 선형 프로그램 최적화부는,상기 목적함수를 선형 프로그램(Linear Programming)으로 해결하기 위하여 상기 목적함수를 상기 선형 프로그램으로 해결이 가능한 형태로 전환하는것을 특징으로 하는 태스크 분산 처리 시스템
14 14
제8항에 있어서,상기 선형 프로그램 최적화부는,상기 각각의 단말에 할당되는 태스크의 비율의 총합은 1이 되고, 상기 각각의 단말에 할당되는 태스크의 비율은 0 이상인것을 특징으로 하는 태스크 분산 처리 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 방송통신산업기술개발 단말 협업형 Giga급 스마트 클라우드릿 핵심 기술 개발