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서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020000077
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 방법은 클라이언트로부터 IronFunctions 서버로 함수 파일 및 함수 정보를 전송하기 위해, 클라이언트에서 도커 이미지를 원격으로 전송하기 위한 API(Application Programming Interface)를 생성하는 단계, 클라이언트에서 도커 이미지 생성 요청에 의해 생성된 도커 이미지를 실행하는 단계 및 IronFunctions 서버의 요청을 처리하기 위한 API와 명령을 구현하고, 클라이언트에서 CLI(Common Language Infrastructure)를 통해 API를 호출하는 명령을 구현하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 9/445 (2018.01.01)
CPC G06F 9/5011(2013.01) G06F 9/5011(2013.01)
출원번호/일자 1020180070015 (2018.06.19)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2092458-0000 (2020.03.17)
공개번호/일자 10-2019-0142837 (2019.12.30) 문서열기
공고번호/일자 (20200323) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.19)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김대영 대전광역시 유성구
2 김재욱 대전광역시 유성구
3 전태준 대전광역시 유성구
4 강대연 대전광역시 유성구
5 김도현 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0598128-73
2 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction
2018.07.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0101406-32
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0053425-06
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0416341-50
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0822632-52
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.08.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0822633-08
9 등록결정서
Decision to grant
2019.12.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0913600-50
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
클라이언트로부터 IronFunctions 서버로 함수 파일 및 함수 정보를 전송하기 위해, 클라이언트에서 도커 이미지를 원격으로 전송하기 위한 API(Application Programming Interface)를 생성하는 단계; 클라이언트에서 도커 이미지 생성 요청에 의해 생성된 도커 이미지를 실행하는 단계; 및IronFunctions 서버의 요청을 처리하기 위한 API와 명령을 구현하고, 클라이언트에서 CLI(Common Language Infrastructure)를 통해 API를 호출하는 명령을 구현하는 단계를 포함하고,상기 IronFunctions 서버의 요청을 처리하기 위한 API와 명령을 구현하고, 클라이언트에서 CLI를 통해 API를 호출하는 명령을 구현하는 단계는, 데이터 세트가 클라이언트 PC에 존재하는 경우 트레이닝 및 데이터 세트를 사용하여 심층 학습 코드를 실행하기 위해 데이터 세트를 IronFunctions 서버로 전송하고, 미리 정의된 명령을 이용하여 FTP(File Transfer Protocol) 프로토콜을 실행하여 파일을 IronFunctions 서버로 전송하는 서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 클라이언트로부터 IronFunctions 서버로 함수 파일 및 함수 정보를 전송하기 위해, 클라이언트에서 도커 이미지를 원격으로 전송하기 위한 API를 생성하는 단계는, 도커 이미지를 가져오기 위해 도커 허브에 로그인을 필요로 하지 않고, 도커 이미지를 출력하는 데 시간이 소요되지 않는서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 클라이언트에서 도커 이미지 생성 요청에 의해 생성된 도커 이미지를 실행하는 단계는, 도커 허브로부터 도커 이미지를 출력하는 과정을 필요로 하지 않고, IronFunctions 서버가 함수 호출을 수신하는 즉시 상기 클라이언트에서 도커 이미지 생성 요청에 의해 생성된 도커 이미지를 실행하는서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, IronFunctions 서버의 IronFunctions은 컨테이너 구조를 갖고, 영구적으로 작동하는 컨테이너는 존재하지 않으며 IronFunctions 서버가 이벤트를 수신할 때 컨테이너를 즉시 생성하고, IronFunctions의 실행이 종료되면 컨테이너가 종료되어 컨테이너에는 데이터 세트가 존재하지 않는 서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 방법
6 6
클라이언트로부터 IronFunctions 서버로 함수 파일 및 함수 정보를 전송하기 위해, 클라이언트에서 도커 이미지를 원격으로 전송하기 위한 API를 생성하고, 클라이언트에서 도커 이미지 생성 요청에 의해 생성된 도커 이미지를 실행하는 IronFunctions 서버; 및IronFunctions 서버의 요청을 처리하기 위한 API와 명령을 구현하고, 클라이언트에서 CLI를 통해 API를 호출하는 명령을 구현하는 클라이언트를 포함하고,상기 클라이언트는, 데이터 세트가 클라이언트 PC에 존재하는 경우 트레이닝 및 데이터 세트를 사용하여 심층 학습 코드를 실행하기 위해 데이터 세트를 IronFunctions 서버로 전송하고, 미리 정의된 명령을 이용하여 FTP 프로토콜을 실행하여 파일을 IronFunctions 서버로 전송하는 서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 IronFunctions 서버는, 도커 이미지를 가져오기 위해 도커 허브에 로그인을 필요로 하지 않고, 도커 이미지를 출력하는 데 시간이 소요되지 않는서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 시스템
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제6항에 있어서, 상기 IronFunctions 서버는, 도커 허브로부터 도커 이미지를 출력하는 과정을 필요로 하지 않고, IronFunctions 서버가 함수 호출을 수신하는 즉시 상기 클라이언트에서 도커 이미지 생성 요청에 의해 생성된 도커 이미지를 실행하는서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 시스템
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삭제
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제6항에 있어서, IronFunctions 서버의 IronFunctions은 컨테이너 구조를 갖고, 영구적으로 작동하는 컨테이너는 존재하지 않으며 IronFunctions 서버가 이벤트를 수신할 때 컨테이너를 즉시 생성하고, IronFunctions의 실행이 종료되면 컨테이너가 종료되어 컨테이너에는 데이터 세트가 존재하지 않는 서버리스 컴퓨팅 환경에서 가상화된 GPU 자원 지원 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.