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태스크 수행 방법 및 이를 이용하는 전자 장치

  • 기술번호 : KST2022003913
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시의 기술적 사상에 따른 복수의 리소스들을 이용한 태스크 수행 방법은, 제1 태스크에 대한 수행 요청을 수신하는 단계, 제1 태스크를 분석하여 복수의 서브 태스크들로 구분하는 단계, 복수의 서브 태스크들 각각의 마감 시간을 산출하는 단계, 복수의 리소스들에게 복수의 서브 태스크들을 스케줄링하는 단계, 태스크 수행에 이용되는 뉴럴 네트워크들 및 복수의 리소스들을 이용하여 복수의 서브 태스크들을 순차적으로 수행하는 단계, 복수의 서브 태스크들 각각의 수행 시간을 확인하는 단계 및 복수의 서브 태스크들 중 제1 서브 태스크의 수행 시간이 제1 서브 태스크의 마감 시간을 초과한 것을 확인하면, 뉴럴 네트워크들 중 프루닝 뉴럴 네트워크를 이용하여 제1 서브 태스크에 후속하는 제2 서브 태스크를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 9/38 (2006.01.01) G06F 15/78 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06F 9/5038(2013.01) G06F 9/5083(2013.01) G06F 9/3877(2013.01) G06F 15/7867(2013.01) G06N 3/082(2013.01) G06N 3/0454(2013.01)
출원번호/일자 1020200128951 (2020.10.06)
출원인 삼성전자주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0045828 (2022.04.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤찬현 대전광역시 유성구
2 김성환 대전광역시 유성구
3 조규상 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-1056090-41
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 리소스들을 이용한 태스크 수행 방법에 있어서,제1 태스크에 대한 수행 요청을 수신하는 단계;상기 제1 태스크를 분석하여 복수의 서브 태스크들로 구분하는 단계;상기 복수의 서브 태스크들 각각의 마감 시간을 산출하는 단계;상기 복수의 리소스들에게 상기 복수의 서브 태스크들을 스케줄링하는 단계;태스크 수행에 이용되는 뉴럴 네트워크들 및 상기 복수의 리소스들을 이용하여 상기 복수의 서브 태스크들을 순차적으로 수행하는 단계;상기 복수의 서브 태스크들 각각의 수행 시간을 확인하는 단계; 및상기 복수의 서브 태스크들 중 제1 서브 태스크의 수행 시간이 상기 제1 서브 태스크의 마감 시간을 초과한 것을 확인하면, 상기 뉴럴 네트워크들 중 프루닝 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 제1 서브 태스크에 후속하는 제2 서브 태스크를 수행하는 단계;를 포함하는 태스크 수행 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 제2 서브 태스크를 수행하는 단계는,상기 제1 서브 태스크의 마감 시간 대비 초과된 수행 시간을 기초로, 상기 제2 서브 태스크에 대응하며 서로 다른 프루닝 레이트를 갖는 제1 프루닝 뉴럴 네트워크들 중 하나를 선택하는 단계; 및상기 선택한 제1 프루닝 뉴럴 네트워크를 상기 제2 서브 태스크를 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 수행 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 서로 다른 프루닝 레이트를 갖는 제1 프루닝 뉴럴 네트워크들 중 하나를 선택하는 단계는,상기 서로 다른 프루닝 레이트를 갖는 제1 프루닝 뉴럴 네트워크들 각각의 정확도를 추가적으로 고려하여 선택하는 것을 특징으로 하는 태스크 수행 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 복수의 서브 태스크들 각각의 마감 시간을 산출하는 단계는,상기 복수의 서브 태스크들 각각의 예상 수행 시간을 산출하는 단계; 및상기 복수의 서브 태스크들 각각의 예상 수행 시간을 기초로 상기 복수의 서브 태스크들 각각의 마감 시간을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 수행 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 복수의 서브 태스크들 각각의 예상 수행 시간을 산출하는 단계는,상기 복수의 서브 태스크들 각각과 동일 또는 유사한 서브 태스크의 과거 수행 이력을 기초로 산출되는 것을 특징으로 하는 태스크 수행 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 복수의 리소스들은, GPU 및 FPGA를 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 수행 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 태스크 수행에 이용되는 뉴럴 네트워크들 각각을 프루닝하여 프루닝 뉴럴 네트워크들을 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 태스크 수행 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 태스크 수행에 이용되는 뉴럴 네트워크들 각각을 프루닝하여 프루닝 뉴럴 네트워크들을 생성하는 단계는,뉴럴 네트워크들 각각에 대하여, 복수의 프루닝 레이트들을 기초로 복수의 프루닝 뉴럴 네트워크들을 생성하고,상기 제2 서브 태스크를 수행하는 단계는,상기 제2 서브 태스크에 대응하는 복수의 프루닝 뉴럴 네트워크들 중 하나를 이용하여 수행하는 것을 특징으로 하는 태스크 수행 방법
9 9
적어도 하나의 FPGA 및 적어도 하나의 GPU를 포함하고, 뉴럴 네트워크들을 이용하여 데이터를 처리하는 복수의 리소스들; 및제1 태스크에 대한 수행 요청을 수신하면, 상기 제1 태스크를 분석하여 복수의 서브 태스크들로 구분하고, 상기 복수의 서브 태스크들을 상기 복수의 리소스들에게 스케줄링하는 프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는,상기 복수의 서브 태스크들 각각의 마감 시간을 산출하고, 상기 복수의 서브 태스크들 중 제1 서브 태스크의 수행 시간이 마감 시간을 초과하면, 상기 제1 서브 태스크에 후속하는 제2 서브 태스크에 대하여, 상기 제2 서브 태스크에 대응하는 뉴럴 네트워크를 프루닝한 프루닝 뉴럴 네트워크를 이용하여 수행하도록 스케줄링하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
10 10
복수의 뉴럴 네트워크들 및 상기 복수의 뉴럴 네트워크들을 프루닝한 복수의 프루닝 뉴럴 네트워크들을 저장하는 단계;제1 태스크에 대한 요청을 수신하면, 상기 제1 태스크를 구성하는 복수의 서브 태스크들로 표현된 워크플로우를 생성하는 단계;상기 워크플로우의 수행 순서에 따라 상기 복수의 서브 태스크들 각각을 순차적으로 복수의 리소스들 중 하나에 스케줄링하고, 스케줄링된 서브 태스크에 대응하는 뉴럴 네트워크를 이용하도록 제어하는 단계;상기 스케줄링된 서브 태스크의 수행 시간이 마감 시간을 초과하는지 확인하는 단계;상기 스케줄링된 서브 태스크의 수행 시간이 상기 마감 시간을 초과하지 않으면 다음 순서의 서브 태스크를 상기 복수의 리소스들 중 하나에 스케줄링하는 단계; 및상기 스케줄링된 서브 태스크의 수행 시간이 상기 마감 시간을 초과하면, 다음 순서의 서브 태스크를 다음 순서에 대응하는 프루닝 뉴럴 네트워크를 이용하여 처리하도록 상기 복수의 리소스들 중 하나를 제어하는 단계;를 포함하는 태스크 수행 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.