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상황 기준으로 사용자와 친구들의 인터렉션 이력을 비교하여 주관적 경험 유사도가 높은 친구들을 I-sharing 친구로 선별하는 단계;상기 사용자와 상기 I-sharing 친구들간의 주관적 경험 유사도(sim(pu,px)), 및 대상 기기에 대한 I-sharing 친구들의 신뢰도()를 수집 및 분석하여 상기 대상 기기에 대한 사용자의 주관적 신뢰도()를 계산하는 단계; 및상기 대상 기기에 대한 사용자의 주관적 신뢰도(), 및 상기 대상 기기에 대한 I-sharing 친구들의 정형화된 표준 평판(ax,z)을 수집 및 분석하여 상기 대상 기기에 대한 사용자의 신뢰도(Tx,z)를 최종 계산하는 단계를 포함하며, 상기 I-sharing 친구를 선별하는 단계는 낯선 상황과 동일한 상황에서의 사용자와 친구들의 인터렉션 이력을 기반으 로 사용자와 친구들의 주관적 경험 유사도(sim(pu,px))를 계산하는 단계; 및 상기 주관적 경험 유사도(sim(pu,px))가 기 설정된 필터값 이상인 친구들만을 I-sharing 친구로 필터링하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 방법
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제1항에 있어서, 상기 인터렉션 이력은 다수 상황 각각에 대응되는 다수의 신뢰도 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 방법
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제3항에 있어서, 상기 사용자와 친구들의 주관적 경험 유사도(sim(pu,px))를 계산하는 단계는상기 사용자와 친구들의 주관적 경험 유사도(sim(pu,px))를 ""의 식에 따라 계산하며, 상기 ai와 bi는 상황 i에 대한 사용자와 친구의 신뢰도이고, 상기 n는 비교될 공통 경험 집합의 크기인 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 방법
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제1항에 있어서, 상기 I-sharing 친구로 필터링하는 단계는상기 I-sharing 친구가 부족한 경우, 상기 필터값을 순차적으로 감소시키면서 I-sharing 친구 필터링 동작을 반복 수행하여, 상기 I-sharing 친구의 수를 증대시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 방법
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제1항에 있어서, 상기 사용자의 주관적 신뢰도()를 계산하는 단계는 상기 사용자의 주관적 신뢰도()는 ""의 식에 따라 계산하며, 상기 n는 상기 I-sharing 친구들의 수인 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 방법
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제1항에 있어서, 상기 사용자의 신뢰도(Tx,z)를 최종 계산하는 단계는상기 대상 기기에 대한 사용자의 신뢰도(Tx,z)는 ""의 식에 따라 계산하며, 상기 sfx,z는 주관적 경험 유사도 필터 값인 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 방법
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제7항에 있어서, 상기 사용자의 신뢰도(Tx,z)를 최종 계산하는 단계는상기 주관적 경험 유사도 필터 값(sfx,z)을 통해 상기 대상 기기에 대한 사용자의 주관적 신뢰도와 대상 기기 z에 대한 친구 x의 정형화된 표준 평판의 고려 비중을 조정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 방법
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상황 기준으로 사용자와 친구들의 과거 경험을 비교하여 주관적 경험 유사도를 계산하고, 상기 주관적 경험 유사도가 기 설정된 필터값 이상인 친구들을 I-sharing 친구로 선별하는 주관적 경험 유사도 계산부; 및 상기 사용자와 상기 I-sharing 친구들간의 주관적 경험 유사도(sim(pu,px)), 대상 기기에 대한 I-sharing 친구들의 신뢰도(), 상기 대상 기기에 대한 I-sharing 친구들의 정형화된 표준 평판(ax,z)을 수집 및 분석하여 상기 대상 기기에 대한 사용자의 신뢰도(Tx,z)를 계산하는 신뢰도 계산부를 포함하며, 상기 주관적 경험 유사도 계산부는낯선 상황과 동일한 상황에서의 사용자와 친구들의 인터렉션 이력을 기반으로 사용자와 친구들의 주관적 경험 유사도(sim(pu,px))를 계산하고, 상기 주관적 경험 유사도(sim(pu,px))가 기 설정된 필터값 이상인 친구들만을 I-sharing 친구로 필터링하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 시스템
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제9항에 있어서, 상기 사용자 및 상기 친구의 인터렉션 이력을 저장 및 관리하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 시스템
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제9항에 있어서, 상기 대상 기기의 정형화된 표준 평판을 검색 및 제공하는 평판 검색부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 시스템
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