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고해상도 영상 복원 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019031196
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 확대부가, 입력된 저해상도 영상을 기설정된 기준에 따라 확대한 영상인 확대 저해상도 영상을 생성하는 단계, 잔류 영상 생성부가, 확대 저해상도 영상에 복수 개의 영상처리 레이어(layer)를 순차적으로 적용하여 상기 확대 저해상도 영상의 특징을 이용해 산출된 영상인 잔류 영상(residual image)을 생성하는 단계 및 영상 복원부가, 확대 저해상도 영상 및 잔류 영상을 이용하여, 확대 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하는, 고해상도 영상 복원 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06T 3/40 (2006.01.01) H04N 5/232 (2006.01.01) H04N 7/01 (2006.01.01)
CPC G06T 3/4076(2013.01) G06T 3/4076(2013.01) G06T 3/4076(2013.01) G06T 3/4076(2013.01) G06T 3/4076(2013.01)
출원번호/일자 1020160098574 (2016.08.02)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자 10-1780057-0000 (2017.09.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170919) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.08.02)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문영식 대한민국 서울특별시 강남구
2 정우진 대한민국 경기도 광명시 하안
3 신강호 대한민국 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 부앤부프로덕션 경기도 부천시 송내대로*
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-0752591-99
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.12.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.02.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0028649-60
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0173258-11
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.04.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0404125-53
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2017-0404124-18
7 등록결정서
Decision to grant
2017.09.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0636116-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 확대부가, 입력된 저해상도 영상을 기설정된 기준에 따라 확대한 영상인 확대 저해상도 영상을 생성하는 단계;잔류 영상 생성부가, 상기 확대 저해상도 영상에 복수 개의 영상처리 레이어(layer)를 순차적으로 적용하여 상기 확대 저해상도 영상의 특징을 이용해 산출된 영상인 잔류 영상(residual image)을 생성하는 단계; 및영상 복원부가, 상기 확대 저해상도 영상 및 상기 잔류 영상을 이용하여, 확대 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하며,상기 잔류 영상을 생성하는 단계는,상기 잔류 영상 생성부가, 상기 확대 저해상도 영상에 제1 영상처리 레이어를 적용하여 상기 확대 저해상도 영상의 특징을 포함하는 특징 맵(feature map)인 복수 개의 제1 특징 맵을 산출하는 단계;상기 잔류 영상 생성부가, 상기 복수 개의 제1 특징 맵에 제2 영상처리 레이어를 적용하여 상기 복수 개의 제1 특징 맵 각각의 대표 특징을 포함하는 특징 맵인 복수 개의 제2 특징 맵을 산출하는 단계;상기 잔류 영상 생성부가, 상기 복수 개의 제2 특징 맵에 제3 영상처리 레이어를 적용하여 상기 복수 개의 제2 특징 맵의 특징을 포함하는 특징 맵인 복수 개의 제3 특징 맵을 산출하는 단계; 및상기 잔류 영상 생성부가, 상기 복수 개의 제3 특징 맵에 제4 영상처리 레이어를 적용하여 상기 잔류 영상을 산출하는 단계를 순차적으로 포함하고,상기 제1 영상처리 레이어는, 기설정된 크기의 제1 윈도우(window)를 기설정된 개수만큼 포함하는 컨볼루션(convolution) 레이어이며,상기 제2 영상처리 레이어는, 기설정된 크기의 제2 윈도우(window)를 기설정된 개수만큼 포함하는 풀링(pooling) 레이어이며,상기 제3 영상처리 레이어는, 기설정된 크기의 제3 윈도우(window)를 기설정된 개수만큼 포함하는 컨볼루션(convolution) 레이어이며,상기 제4 영상처리 레이어는, 기설정된 크기의 제4 윈도우(window)를 포함하는 디컨볼루션(deconvolution) 레이어인 것을 특징으로 하는,고해상도 영상 복원 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 확대 저해상도 영상을 생성하는 단계에서,상기 영상 확대부는, 상기 입력된 저해상도 영상의 너비 및 높이를 각각 2배로 확대하여 보간한 확대 저해상도 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는,고해상도 영상 복원 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 복수 개의 제1 특징 맵을 산출하는 단계에서,상기 복수 개의 제1 특징 맵은 상기 제1 윈도우의 개수만큼 산출되는 것을 특징으로 하는,고해상도 영상 복원 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 복수 개의 제2 특징 맵을 산출하는 단계에서,상기 복수 개의 제2 특징 맵은 상기 제2 윈도우의 개수만큼 산출되는 것을 특징으로 하는,고해상도 영상 복원 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 풀링 레이어는,상기 기설정된 크기의 제2 윈도우가 적용된 픽셀들 각각의 픽셀값들 중 가장 큰 픽셀값을 반복하여 추출하는 최대 풀링(Max Pooling) 레이어인 것을 특징으로 하는,고해상도 영상 복원 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 복수 개의 제3 특징 맵을 산출하는 단계에서,상기 복수 개의 제3 특징 맵은 상기 제3 윈도우의 개수만큼 산출되는 것을 특징으로 하는,고해상도 영상 복원 방법
8 8
삭제
9 9
입력된 저해상도 영상을 기설정된 기준에 따라 확대한 영상인 확대 저해상도 영상을 생성하는 영상 확대부;상기 확대 저해상도 영상에 복수 개의 영상처리 레이어(layer)를 순차적으로 적용하여 상기 확대 저해상도 영상의 특징을 이용해 산출된 영상인 잔류 영상(residual image)을 생성하는 잔류 영상 생성부; 및상기 확대 저해상도 영상 및 상기 잔류 영상을 이용하여, 확대 고해상도 영상을 생성하는 영상 복원부를 포함하며,상기 잔류 영상 생성부는,상기 확대 저해상도 영상에 제1 영상처리 레이어를 적용하여 상기 확대 저해상도 영상의 특징을 포함하는 특징 맵(feature map)인 복수 개의 제1 특징 맵을 산출하고, 상기 복수 개의 제1 특징 맵에 제2 영상처리 레이어를 적용하여 상기 복수 개의 제1 특징 맵 각각의 대표 특징을 포함하는 특징 맵인 복수 개의 제2 특징 맵을 산출하고, 상기 복수 개의 제2 특징 맵에 제3 영상처리 레이어를 적용하여 상기 복수 개의 제2 특징 맵의 특징을 포함하는 특징 맵인 복수 개의 제3 특징 맵을 산출하고, 상기 복수 개의 제3 특징 맵에 제4 영상처리 레이어를 적용하여 상기 잔류 영상을 산출하는 동작을 순차적으로 수행하고,상기 제1 영상처리 레이어는, 기설정된 크기의 제1 윈도우(window)를 기설정된 개수만큼 포함하는 컨볼루션(convolution) 레이어이며,상기 제2 영상처리 레이어는, 기설정된 크기의 제2 윈도우(window)를 기설정된 개수만큼 포함하는 풀링(pooling) 레이어이며,상기 제3 영상처리 레이어는, 기설정된 크기의 제3 윈도우(window)를 기설정된 개수만큼 포함하는 컨볼루션(convolution) 레이어이며,상기 제4 영상처리 레이어는, 기설정된 크기의 제4 윈도우(window)를 포함하는 디컨볼루션(deconvolution) 레이어인 것을 특징으로 하는,고해상도 영상 복원 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 한양대학교(ERICA캠퍼스) 일반연구자지원 웹 3.0 시대의 멀티미디어 검색 서비스를 위한 핵심 기술 연구