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사용자 맞춤형 인기장소 추천 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019031839
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 추천 서버에 의해 실행되는 사용자 맞춤형 인기장소 추천을 위한 컴퓨터 구현 방법으로서, 내비게이션 사용자 로그 정보를 수집하는 단계; 인터넷 상의 웹 로그 정보를 수집하는 단계; 수집된 내비게이션 사용자 로그 정보 및 수집된 웹 로그 정보에 기초하여 인기장소를 생성하는 단계; 생성된 인기장소에 기반하여 사용자 맞춤형 인기장소를 추출하여 해당 사용자에게 추천하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 인기장소 추천 방법이 제공된다.
Int. CL G06Q 30/02 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01) G06Q 50/30 (2012.01.01)
CPC G06Q 30/0255(2013.01) G06Q 30/0255(2013.01) G06Q 30/0255(2013.01) G06Q 30/0255(2013.01) G06Q 30/0255(2013.01)
출원번호/일자 1020160017004 (2016.02.15)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1732873-0000 (2017.04.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170508) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.02.15)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김준태 대한민국 서울특별시 서초구
2 김승범 대한민국 경기도 양평군
3 권수정 대한민국 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강경돈 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *(역삼동) 조이타워 *층(대신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0145415-01
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.06.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0093649-38
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0555524-76
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-0949580-51
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-0966361-13
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.10.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1053438-94
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-1053439-39
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0112098-38
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0259014-25
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2017.03.16 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0259013-80
12 등록결정서
Decision to Grant Registration
2017.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0270861-20
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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추천 서버에 의해 실행되는 사용자 맞춤형 인기장소 추천을 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,(a) 인기장소 추천에 활용될 빅데이터로서 차량 운행에 관한 내비게이션 사용자 로그 정보를 수집하는 단계; (b) 인기장소 추천에 활용될 빅데이터로서 인터넷 상의 웹 블로그에 관한 웹 로그 정보를 수집하는 단계; (c) 수집된 내비게이션 사용자 로그 정보를 이용하여 로그 정보의 속성에 따라 서로 다른 가중치를 적용하여 장소 별로 합산된 점수를 산출하고, 산출된 점수에 기초하여 제1 인기장소 후보지를 선정하는 단계; (d) 수집된 웹 로그 정보 중에서 상기 제1 인기장소 후보지에 연관된 웹 로그 정보에 관한 형태소 분석을 통해서 유의미한 텍스트 정보를 추출하고, 상기 유의미한 텍스트 정보에 관한 오피니언 마이닝 처리를 통해 상기 제1 인기장소 후보지에 관한 방문 목적별 방문 만족도를 산출하여 제2 인기장소를 선정하는 단계; 및 (e) 생성된 제2 인기장소에 기반하여 사용자 맞춤형 인기장소를 해당 사용자에게 추천하는 단계를 포함하고,상기 생성된 인기장소는 지역거점 별 및 업종 별 중 적어도 하나의 기준과 연관시킨 소정의 계층 구조(hierarchy structure)에 따라 저장되고,상기 (c) 단계의 제1 인기장소 후보지를 선정하는 단계에서,동일 사용자에 의해 동일 시간대 및 동일 장소에 대해 반복되는 내비게이션 사용자 로그 정보는 유효 데이터에서 제외하여 상기 제1 인기장소 후보지를 선정하고,상기 내비게이션 사용자 로그 정보의 속성에 따라, 목적지 검색 및 주변위치 탐색에 관한 로그 정보에는 제1 점수 가중치를 적용하고, 안내 시작에 관한 로그 정보에는 제2 점수 가중치를 적용하고, 도착 완료에 관한 로그 정보에는 제3 점수 가중치를 적용하되, 상기 점수 가중치에서 상기 제3 점수 가중치에 상대적으로 가장 높은 가중치를 부여하고 상기 제1 점수 가중치에 상대적으로 가장 낮은 가중치를 부여하며,상기 제1 인기장소 선정 시점을 기준으로 사전 지정된 시간 간격(term) 마다에 서로 다른 점수 가중치를 부여하되, 상기 내비게이션 사용자 로그 정보의 생성 시점이 최근일수록 상대적으로 더 높은 가중치를 부여하며,상기 (d) 단계의 제2 인기장소를 선정하는 단계에서, 동일 사용자 또는 동일 IP에 의해 반복되는 복수의 웹 로그에 대해서는 그중 1개의 웹 로그만을 유효한 데이터로 처리하여 상기 방문 만족도를 산출하고,상기 (e) 단계의 사용자 맞춤형 인기장소를 해당 사용자에게 추천하는 단계는, 핫 플레이스(hot place)인 지역거점 및 상점 중 적어도 하나를 1차적으로 안내하는 단계를 포함하되, 상기 1차적으로 안내된 핫 플레이스 중 어느 하나와 방문 목적이 사용자에 의해 선택된 경우 상기 선택된 방문 목적을 기준으로 상기 선택된 핫 플레이스보다 높은 순위의 다른 인기장소가 존재하는지를 확인하고, 상기 높은 순위의 다른 인기장소가 확인되는 경우 확인된 다른 인기장소를 2차 안내하는 단계를 포함하는, 사용자 맞춤형 인기장소 추천 방법
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사용자 맞춤형 인기장소 추천 시스템으로서,인기장소 추천에 활용될 빅데이터로서 차량 운행에 관한 내비게이션 사용자 로그 정보 및 인터넷 상의 웹 블로그에 관한 웹 로그 정보를 수집하는 정보 수집부; 수집된 내비게이션 사용자 로그 정보 및 웹 로그 정보에 기초하여 인기장소를 생성하는 인기장소 생성부; 및 생성된 인기장소에 기반하여 사용자 맞춤형 인기장소를 해당 사용자에게 추천하는 추천부를 포함하는 추천 서버를 포함하고,상기 생성된 인기장소는 지역거점 별 및 업종 별 중 적어도 하나의 기준과 연관시킨 소정의 계층 구조(hierarchy structure)에 따라 저장되고,상기 인기장소 생성부는,수집된 내비게이션 사용자 로그 정보를 이용하여 로그 정보의 속성에 따라 서로 다른 가중치를 적용하여 장소 별로 합산된 점수를 산출하고, 산출된 점수에 기초하여 제1 인기장소 후보지를 선정하되, 동일 사용자에 의해 동일 시간대 및 동일 장소에 대해 반복되는 내비게이션 사용자 로그 정보는 유효 데이터에서 제외하여 상기 제1 인기장소 후보지를 선정하고,상기 내비게이션 사용자 로그 정보의 속성에 따라, 목적지 검색 및 주변위치 탐색에 관한 로그 정보에는 제1 점수 가중치를 적용하고, 안내 시작에 관한 로그 정보에는 제2 점수 가중치를 적용하고, 도착 완료에 관한 로그 정보에는 제3 점수 가중치를 적용하되, 상기 점수 가중치에서 상기 제3 점수 가중치에 상대적으로 가장 높은 가중치를 부여하고 상기 제1 점수 가중치에 상대적으로 가장 낮은 가중치를 부여하며,상기 제1 인기장소 선정 시점을 기준으로 사전 지정된 시간 간격(term) 마다에 서로 다른 점수 가중치를 부여하되, 상기 내비게이션 사용자 로그 정보의 생성 시점이 최근일수록 상대적으로 더 높은 가중치를 부여하며,수집된 웹 로그 정보 중에서 상기 제1 인기장소 후보지에 연관된 웹 로그 정보에 관한 형태소 분석을 통해서 유의미한 텍스트 정보를 추출하고, 상기 유의미한 텍스트 정보에 관한 오피니언 마이닝 처리를 통해 상기 제1 인기장소 후보지에 관한 방문 목적별 방문 만족도를 산출하여 제2 인기장소를 선정하되, 동일 사용자 또는 동일 IP에 의해 반복되는 복수의 웹 로그에 대해서는 그중 1개의 웹 로그만을 유효한 데이터로 처리하여 상기 방문 만족도를 산출하고,상기 추천부는, 생성된 제2 인기장소에 기반하여 사용자 맞춤형 인기장소를 해당 사용자에게 추천하되, 핫 플레이스(hot place)인 지역거점 및 상점 중 적어도 하나를 1차적으로 안내하는 단계를 포함하되, 상기 1차적으로 안내된 핫 플레이스 중 어느 하나와 방문 목적이 사용자에 의해 선택된 경우 상기 선택된 방문 목적을 기준으로 상기 선택된 핫 플레이스보다 높은 순위의 다른 인기장소가 존재하는지를 확인하고, 상기 높은 순위의 다른 인기장소가 확인되는 경우 확인된 다른 인기장소를 2차 안내하는 사용자 맞춤형 인기장소 추천 시스템
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순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 동국대학교 산학협력단 산학협력선도대학(LINC) 육성 [LINC-기술개발] INAVI Big data 기반한 사용자 맞춤형 장소 추천 LBS 개발