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입력 이미지로부터 시각적 특성들을 추출하는 단계;상기 추출된 시각적 특성들에 기초하여 공간 맵을 생성하는 단계;상기 생성된 공간 맵에 기반한 제1 딥 네트워크를 이용하여 진단 결정을 예측하는 단계; 및상기 예측된 진단 결정에 기초하여 중요 영역을 시각화하는 단계를 포함하는 시각적 진단 해석 방법
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제1항에 있어서,상기 입력 이미지, 상기 공간 맵, 마진 설명(margin description)과 형상 설명(shape description)에 기초한 제2 딥 네트워크를 이용하여 관련 점수를 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 방법
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제2항에 있어서,상기 관련 점수를 계산하는 단계는상기 공간 맵을 이용하여 상기 입력 이미지를 정제하여 정제 이미지 특성을 생성하는 단계;상기 마진 설명에 대해 미리 학습된 마진 임베딩 네트워크에 기초하여 마진 임베딩 특성을 출력하는 단계;상기 형상 설명에 대해 미리 학습된 형상 임베딩 네트워크에 기초하여 형상 임베딩 특성을 출력하는 단계; 및상기 정제 이미지 특성, 상기 마진 임베딩 특성 및 상기 형상 임베딩 특성에 기초하여 상기 관련 점수를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 방법
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제3항에 있어서,상기 관련 점수를 계산하는 단계는상기 정제 이미지 특성, 상기 마진 임베딩 특성 및 상기 형상 임베딩 특성의 관련도에 기초하여 상기 관련 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 방법
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제1항에 있어서,상기 공간 맵을 이용하여 상기 시각적 특성들을 정제하는 단계를 더 포함하고,상기 진단 결정을 예측하는 단계는상기 정제된 시각적 특성들에 기반한 상기 제1 딥 네트워크를 이용하여 진단 결정을 예측하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 방법
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제1항에 있어서,상기 공간 맵을 생성하는 단계는유방 영상 보고 데이터 시스템(BIRADS; Breast Imaging-Reporting and Data System) 가이드 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 방법
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입력 이미지로부터 시각적 특성들을 추출하는 추출부;상기 추출된 시각적 특성들에 기초하여 공간 맵을 생성하는 생성부;상기 생성된 공간 맵에 기반한 제1 딥 네트워크를 이용하여 진단 결정을 예측하는 예측부; 및상기 예측된 진단 결정에 기초하여 중요 영역을 시각화하는 시각화부를 포함하는 시각적 진단 해석 시스템
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제7항에 있어서,상기 입력 이미지, 상기 공간 맵, 마진 설명(margin description)과 형상 설명(shape description)에 기초한 제2 딥 네트워크를 이용하여 관련 점수를 계산하는 계산부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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제8항에 있어서,상기 계산부는상기 공간 맵을 이용하여 상기 입력 이미지를 정제하여 정제 이미지 특성을 생성하고,상기 마진 설명에 대해 미리 학습된 마진 임베딩 네트워크에 기초하여 마진 임베딩 특성을 출력하며,상기 형상 설명에 대해 미리 학습된 형상 임베딩 네트워크에 기초하여 형상 임베딩 특성을 출력하고,상기 정제 이미지 특성, 상기 마진 임베딩 특성 및 상기 형상 임베딩 특성에 기초하여 상기 관련 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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제9항에 있어서,상기 계산부는상기 정제 이미지 특성, 상기 마진 임베딩 특성 및 상기 형상 임베딩 특성의 관련도에 기초하여 상기 관련 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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제7항에 있어서,상기 공간 맵을 이용하여 상기 시각적 특성들을 정제하는 정제부를 더 포함하고,상기 예측부는상기 정제된 시각적 특성들에 기반한 상기 제1 딥 네트워크를 이용하여 진단 결정을 예측하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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제7항에 있어서,상기 생성부는유방 영상 보고 데이터 시스템(BIRADS; Breast Imaging-Reporting and Data System) 가이드 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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입력 이미지로부터 시각적 특성들을 추출하고, 상기 추출된 시각적 특성들에 기초하여 공간 맵을 생성하며, 상기 생성된 공간 맵에 기반한 제1 딥 네트워크를 이용하여 진단 결정을 예측하는 진단부; 및상기 입력 이미지, 상기 공간 맵, 마진 설명(margin description)과 형상 설명(shape description)에 기초한 제2 딥 네트워크를 이용하여 관련 점수를 계산하는 계산부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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제13항에 있어서,상기 예측된 진단 결정에 기초하여 중요 영역을 시각화하는 시각화부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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제13항에 있어서,상기 계산부는상기 공간 맵을 이용하여 상기 입력 이미지를 정제하여 정제 이미지 특성을 생성하고,상기 마진 설명에 대해 미리 학습된 마진 임베딩 네트워크에 기초하여 마진 임베딩 특성을 출력하며,상기 형상 설명에 대해 미리 학습된 형상 임베딩 네트워크에 기초하여 형상 임베딩 특성을 출력하고,상기 정제 이미지 특성, 상기 마진 임베딩 특성 및 상기 형상 임베딩 특성에 기초하여 상기 관련 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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제13항에 있어서,상기 진단부는상기 공간 맵을 이용하여 상기 시각적 특성들을 정제하고, 상기 정제된 시각적 특성들에 기반한 상기 제1 딥 네트워크를 이용하여 진단 결정을 예측하는 것을 특징으로 하는 시각적 진단 해석 시스템
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