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식별 타겟, 이를 포함하는 웨어러블 구조물 및 이를 이용한 오브젝트 식별 시스템

  • 기술번호 : KST2020003339
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 식별 타겟은 제1 식별값을 규정하도록 제1 식별 형태를 갖는 복수 개의 제1 식별 요소들을 포함하는 제1 패턴; 제2 식별값을 규정하도록 제2 식별 형태를 갖는 복수 개의 제2 식별 요소들을 포함하는 제2 패턴; 및 상기 제1 패턴의 영역 및 상기 제2 패턴의 영역을 규정하도록 제3 식별 형태를 갖는 복수 개의 제3 식별 요소들을 포함하는 제3 패턴을 포함하고, 상기 제1 식별값 및 상기 제2 식별값이 고유 식별값을 결정하도록 상기 제1 식별 형태 및 상기 제2 식별 형태가 선택된다.
Int. CL G06K 9/20 (2006.01.01) G06K 19/06 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190081890 (2019.07.08)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0006005 (2020.01.17) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180079312   |   2018.07.09
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.08)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이현기 대구광역시 수성구
2 최현석 대구광역시 달성군 현풍읍 테크노중앙대로 ***, A동 ***호(대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0695314-02
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0097657-14
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0715992-10
6 등록결정서
Decision to grant
2020.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0544099-32
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제1 식별값을 규정하는 제1 식별 형태를 갖는 적어도 하나 이상의 제1 식별 요소를 포함하는 제1 패턴;제2 식별값을 규정하는 제2 식별 형태를 갖는 적어도 하나 이상의 제2 식별 요소를 포함하는 제2 패턴; 및상기 제1 패턴의 영역 및 상기 제2 패턴의 영역을 규정하는 제3 식별 형태를 갖는 적어도 하나 이상의 제3 식별 요소를 포함하는 제3 패턴;을 포함하고,상기 제1 식별값 및 상기 제2 식별값이 고유 식별값을 결정하도록 상기 제1 식별 형태 및 상기 제2 식별 형태가 선택되는 식별 타겟
2 2
제1항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 제1 식별 요소 및 상기 적어도 하나 이상의 제2 식별 요소는 제1 방향으로 배열되는 식별 타겟
3 3
제2항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 제2 식별 요소들의 위치를 고정한 상태에서 상기 제1 방향에 교차하는 제2 방향의 가상의 기준선을 기준으로 상기 적어도 하나 이상의 제1 식별 요소의 위치를 상기 제1 방향으로 시프트 하면 시프트 된 상기 적어도 하나 이상의 제1 식별 요소의 위치 및 상기 적어도 하나 이상의 제2 식별 요소의 위치가 동일하도록 상기 제1 식별 형태 및 상기 제2 식별 형태가 선택되는 식별 타겟
4 4
제3항에 있어서,상기 제2 식별 형태는, 상기 제2 방향의 가상의 기준선으로부터 상기 제1 방향을 따라 볼 때,상기 고유 식별값이 홀수값을 가지도록 상기 적어도 하나 이상의 제2 식별 요소가 배열되는 제1 서브 식별 형태; 및상기 고유 식별값이 짝수값을 가지도록 상기 적어도 하나 이상의 제2 식별 요소가 배열되는 제2 서브 식별 형태;를 포함하는 식별 타겟
5 5
제1항에 있어서,상기 제3 식별 형태는 복수 개의 제3 식별 요소들을 포함하고, 상기 복수 개의 제3 식별 요소들은 제1 방향으로 배열되는 제1 그룹의 제3 식별 요소들; 및상기 제1 방향에 교차하는 제2 방향으로 배열되는 제2 그룹의 제3 식별 요소들;을 포함하는 식별 타겟
6 6
제1항에 있어서,상기 제1 식별 형태는 제1 방향으로 배열되는 적어도 하나 이상의 제1 식별 요소를 갖는 복수 그룹의 식별 형태들을 포함하고, 상기 복수 그룹의 식별 형태들은 상기 제1 방향에 교차하는 제2 방향을 따라 배열되는 식별 타겟
7 7
제1항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 제1 식별 요소, 상기 적어도 하나 이상의 제2 식별 요소 및 상기 적어도 하나 이상의 제3 식별 요소 중 적어도 하나 이상은 적어도 하나 이상의 종류의 색을 갖는 식별 타겟
8 8
제1항에 있어서,상기 제1 식별 형태, 상기 제2 식별 형태 및 상기 제3 식별 형태는 각각의 식별 요소들이 존재하는 적어도 하나 이상의 제1 부분; 및각각의 식별 요소들이 존재하지 않는 적어도 하나 이상의 제2 부분;의 조합으로 선택되는 식별 타겟
9 9
제1항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 제1 식별 요소, 상기 적어도 하나 이상의 제2 식별 요소 및 상기 적어도 하나 이상의 제3 식별 요소는 재귀 반사 하도록 구성된 식별 타겟
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제1항에 있어서,상기 제1패턴, 상기 제2패턴 및 상기 제3패턴을 포함하는 영역은 복수 개이고, 복수 개의 영역들의 각각의 고유 식별값은 모두 동일한 식별 타겟
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오브젝트 식별 시스템에 있어서,오브젝트에 착용되는 웨어러블 구조물로서, 상기 웨어러블 구조물은 오브젝트에 대한 고유 식별값을 결정하도록 패턴화 된 복수 개의 식별 요소들을 갖는 식별 타겟을 포함하고, 상기 복수 개의 식별 요소들은 재귀 반사 하도록 구성된 웨어러블 구조물;상기 복수 개의 식별 요소들을 포함하는 영상 데이터를 획득하도록 구성된 디텍터; 및상기 복수 개의 식별 요소들의 패턴에 기초하여 상기 고유 식별값을 산출하는 프로세서;를 포함하는 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는 상기 영상 데이터 중 상기 복수 개의 식별 요소들을 설정 기준 패턴과 비교하고, 상기 복수 개의 식별 요소들 중 상기 기준 패턴에 정합하는 적어도 하나 이상의 패턴을 추출하고, 상기 패턴에 기초하여 상기 고유 식별값을 산출하는 시스템
13 13
제11항에 있어서,상기 프로세서는 상기 영상 데이터 중 상기 복수 개의 식별 요소들이 존재하는 관심 영역을 추출하고, 상기 복수 개의 식별 요소들의 존재 유무에 따라 상기 복수 개의 식별 요소들을 이진화 하도록 구성되고, 상기 복수 개의 식별 요소들의 각각의 중심 및 상기 중심으로부터 식별 요소를 구성하는 외곽까지의 거리를 추출하도록 구성된 시스템
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제11항에 있어서,상기 디텍터는 적어도 하나 이상의 오브젝트에 착용된 웨어러블 구조물의 복수 개의 식별 요소들을 포함하는 영상 데이터를 실시간으로 획득하도록 구성되고,상기 프로세서는 제1 시간의 영상 데이터 및 상기 제1 시간과 다른 제2 시간의 영상 데이터를 비교하고 상기 적어도 하나 이상의 오브젝트의 이동 방향에 관한 데이터를 산출하도록 구성된 시스템
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제11항에 있어서,상기 웨어러블 구조물은 상기 식별 타겟이 포함된 천 또는 섬유를 포함하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.