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얼굴 인식 방법 및 그 시스템

  • 기술번호 : KST2015190983
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 얼굴 인식 방법 및 그 시스템이 개시된다. 여기서, 얼굴 인식 방법은 얼굴 영상을 처리하는 장치의 얼굴 인식 방법으로서, 인식 대상인 얼굴 영상의 순차적인 데이터를 입력받는 단계, 2DDW(2-dimensional dynamic warping)을 알고리즘을 사용하여 상기 순차적인 데이터와 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터 간에 픽셀 단위 최적 매칭을 수행하는 단계, 그리고 최적 매칭을 통해 도출된 픽셀들간의 유사도를 측정하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/20 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01)
CPC G06K 9/00261(2013.01) G06K 9/00261(2013.01) G06K 9/00261(2013.01)
출원번호/일자 1020120128451 (2012.11.13)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-1422549-0000 (2014.07.17)
공개번호/일자 10-2014-0061189 (2014.05.21) 문서열기
공고번호/일자 (20140724) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.13)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김병민 대한민국 경기 광명시 신촌로*
2 이상헌 대한민국 대구 수성구
3 손명규 대한민국 대구 달서구
4 김동주 대한민국 대구 달성군 현풍면 테
5 김현덕 대한민국 대구 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2012-0933816-74
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.07.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.08.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0064374-33
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.09.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0617582-32
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2013-0925341-91
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.10.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0925339-09
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-5149764-85
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.02.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0127480-14
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.04.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0392051-32
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2014-0392053-23
11 등록결정서
Decision to grant
2014.07.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0485957-87
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴 영상을 처리하는 장치의 얼굴 인식 방법으로서,인식 대상인 얼굴 영상의 순차적인 데이터를 입력받는 단계,2DDW(2-dimensional dynamic warping)을 알고리즘을 사용하여 상기 순차적인 데이터와 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터 간에 픽셀 단위 최적 매칭을 수행하는 단계, 그리고최적 매칭을 통해 도출된 픽셀들간의 유사도를 측정하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함하되,상기 입력받은 순차적인 데이터 및 상기 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터는 두 개의 2차원 얼굴 영상 순차적인 데이터들을 구성하고,상기 최적 매칭을 수행하는 단계는,상기 두 개의 2차원 얼굴 영상 순차적인 데이터들의 모든 행과 열에 대해 상기 두 개의 2차원 얼굴 영상 순차적인 데이터들간의 최적 매칭 비용을 나타내는 DTW(Dynamic time warping) 값들을 계산하는 단계,상기 계산된 DTW 값들 중에서 최소인 DTW값을 선택하여 2DDW 값을 계산하는 단계, 그리고상기 계산된 DTW 값들을 토대로 유사도 측정을 위한 픽셀들을 추출하는 단계를 포함하고,상기 DTW 값들을 계산하는 단계는,상기 모든 열(row)의 인덱스 조합 및 상기 모든 행(column)의 인덱스 조합에 대해 계산된 각각의 DTW 값들을 제1 DTW 테이블 및 제2 DTW 테이블로 각각 테이블화하는 단계를 포함하고,상기 2DDW 값을 계산하는 단계는,상기 각각 테이블화된 DTW 값들을 이용하는 얼굴 인식 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 2DDW 값을 계산하는 단계는,상기 각각 테이블화된 DTW 값들을 이용하여 계산된 2DDW 값을 테이블화하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
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제4항에 있어서,상기 2DDW 값을 계산하는 단계는,하기 수학식을 이용하여 2DDW 값을 계산하는 얼굴 인식 방법
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2차원 얼굴 영상을 획득하는 영상 획득부, 그리고2DDW(2-dimensional dynamic warping)을 알고리즘을 사용하여 상기 2차원 얼굴 영상의 순차적인 데이터와 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터 간에 픽셀 단위 최적 매칭을 수행하고, 상기 최적 매칭을 통해 도출된 픽셀들간의 유사도를 측정하여 얼굴 인식을 수행하는 영상 처리부를 포함하되,상기 영상 처리부는, 상기 2차원 얼굴 영상의 순차적인 데이터 및 상기 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터 각각의 모든 행과 열에 대해 최적 매칭 비용을 나타내는 DTW(Dynamic time warping) 값들을 계산하고, 상기 계산된 DTW 값들 중에서 최소인 DTW값을 선택하여 2DDW 값을 계산하여 유사도 측정을 위한 픽셀들을 추출하고,상기 모든 열(row)의 인덱스 조합 및 상기 모든 행(column)의 인덱스 조합에 대해 계산된 각각의 DTW 값들을 제1 DTW 테이블 및 제2 DTW 테이블로 각각 테이블화하여 상기 2DDW 값을 계산시 사용하는 얼굴 인식 시스템
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제6항에 있어서,상기 영상 처리부는,상기 각각 테이블화된 DTW 값들을 이용하여 계산된 2DDW 값을 테이블화하는 얼굴 인식 시스템
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제9항에 있어서,상기 영상 처리부는,하기 수학식을 이용하여 2DDW 값을 계산하는 얼굴 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 대구경북과학기술원 기관고유사업 실감 몰입형 Natural Human Interaction 기술 개발