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조명변화에 강인한 얼굴인식 시스템

  • 기술번호 : KST2015190722
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 시스템에 관한 것이다. 상기 얼굴 인식 시스템은 영상 입력부, 얼굴영역 검출부, 얼굴영역 전처리부, 특징추출부, 얼굴 인식부 및 얼굴 데이터베이스를 구비한다. 상기 얼굴 인식 시스템은 얼굴영역 전처리부가 MCS_LBP, MLDP, CGP 중 하나의 이진 패턴 변환 방법을 이용하여 얼굴영역을 전처리하는 것을 특징으로 하며, 또한 특징 추출부는 2D-PCA, A2D-PCA, (2D)2PCA 중 하나의 이미지 공분산 기반의 알고리즘을 이용하여 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06K 9/20 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01)
CPC G06K 9/4661(2013.01) G06K 9/4661(2013.01) G06K 9/4661(2013.01) G06K 9/4661(2013.01)
출원번호/일자 1020120093895 (2012.08.27)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-1314293-0000 (2013.09.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20131002) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.27)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동주 대한민국 대구 달성군 현풍면 테
2 이상헌 대한민국 대구 수성구
3 손명규 대한민국 대구 달서구
4 김병민 대한민국 경기 광명시 신촌로*
5 김현덕 대한민국 대구 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이지연 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0689466-84
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.05.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.06.05 수리 (Accepted) 9-1-2013-0042797-27
4 등록결정서
Decision to grant		 2013.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0445655-32
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-5149764-85
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다수 개의 얼굴 영상 및 각 얼굴 영상에 대한 식별 정보를 저장한 얼굴 데이터베이스;외부로부터 입력된 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 검출부;상기 검출된 얼굴 영역을 구성하는 각 화소의 화소값을 이진 패턴으로 변환하는 전처리부;이진 패턴으로 변환된 얼굴 영상으로부터 특징 정보를 추출하는 특징 추출부;상기 추출된 특징 정보와 상기 얼굴 데이터베이스에 저장된 얼굴 영상들에 대한 특징 정보들을 이용하여 얼굴 인식을 수행하는 얼굴 인식부;를 구비하고,상기 전처리부는 아래의 수학식을 이용하여 각 화소의 화소값을 이진 패턴으로 변환하는 것을 특징으로 하는 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 시스템
2 2
다수 개의 얼굴 영상 및 각 얼굴 영상에 대한 식별 정보를 저장한 얼굴 데이터베이스;외부로부터 입력된 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 검출부;상기 검출된 얼굴 영역을 구성하는 각 화소에 대하여 이웃 화소들의 에지 성분을 계산하고, 중심 화소와 에지 성분들과의 값을 비교하여 각 화소의 화소값을 이진 패턴으로 변환하는 전처리부;이진 패턴으로 변환된 얼굴 영상으로부터 특징 정보를 추출하는 특징 추출부;상기 추출된 특징 정보와 상기 얼굴 데이터베이스의 얼굴 영상들에 대한 특징 정보들을 이용하여 얼굴 인식을 수행하는 얼굴 인식부;를 구비하고, 상기 전처리부는 아래의 수학식을 이용하여 각 화소의 화소값을 이진 패턴으로 변환하는 것을 특징으로 하는 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 시스템
3 3
다수 개의 얼굴 영상 및 각 얼굴 영상에 대한 식별 정보를 저장한 얼굴 데이터베이스;외부로부터 입력된 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 검출부;상기 검출된 얼굴 영역을 구성하는 각 화소의 화소값을 제1 이진 패턴으로 변환하는 제1 전처리부;상기 검출된 얼굴 영역을 구성하는 각 화소에 대하여 이웃 화소들의 에지 성분을 계산하고, 중심 화소와 에지 성분들과의 값을 비교하여 각 화소의 화소값을 제2 이진 패턴으로 변환하는 제2 전처리부;제1 이진 패턴으로 변환된 얼굴 영상과 제2 이진 패턴으로 변환된 얼굴 영상을 화소 단위로 AND 연산하여 제3 이진 패턴으로 변환시키는 제3 전처리부;제3 이진 패턴으로 변환된 얼굴 영상으로부터 특징 정보를 추출하는 특징 추출부;상기 추출된 특징 정보와 상기 얼굴 데이터베이스의 얼굴 영상들에 대한 특징 정보들을 이용하여 얼굴 인식을 수행하는 얼굴 인식부;를 구비하는 것을 특징으로 하는 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 제1 전처리부는 아래의 수학식을 이용하여 각 화소의 화소값을 이진 패턴으로 변환하는 것을 특징으로 하는 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 시스템
5 5
제3항에 있어서, 상기 제2 전처리부는 아래의 수학식을 이용하여 각 화소의 화소값을 이진 패턴으로 변환하는 것을 특징으로 하는 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 시스템
6 6
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 특징 추출부는 상기 데이터베이스에 저장된 학습 얼굴 영상들의 이미지 공분산 행렬을 구하고, 상기 이미지 공분산 행렬을 이용하여 투영 행렬을 검출하고, 상기 투영 행렬을 이용하여 상기 변환 영상으로부터 특징 벡터를 추출하여 특징 정보로 제공하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 이미지 공분산 행렬(G)은 아래의 수학식에 의해 구하여지며, 상기 투영 행렬(X)는 최대 고유치를 갖는 이미지 공분산 행렬의 d개의 고유벡터들(X1, X2,
8 8
제6항에 있어서, 상기 이미지 공분산 행렬(G')은 아래의 수학식에 의해 구하여지며, 상기 투영 행렬(Z)는 최대 고유치를 갖는 이미지 공분산 행렬의 d'개의 고유벡터들(Z1, Z2,
9 9
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 특징 추출부는 상기 데이터베이스에 저장된 학습 얼굴 영상들의 제1 이미지 공분산 행렬(G)을 아래의 수학식에 따라 구하고, 최대 고유치를 갖는 제1 이미지 공분산 행렬의 d개의 고유벡터들(X1, X2,
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 재단법인 대구경북과학기술원 기관고유사업 실감몰입형 Natural Human Interaction 기술 개발