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4D 모델 기반 홈 트레이닝 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020007605
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 트레이너가 운동 동작을 수행하는 모습을 촬영하고, 4D 복원을 수행하여 얻은 트레이너 4D 모델을 제공함으로써 사용자로 하여금 트레이너의 영상을 보면서 원하는 각도대로 돌려볼 수 있도록 하며, 이에 따라 사용자가 따라해야 하는 운동 동작의 정확한 자세를 파악할 수 있도록 하는 홈 트레이닝 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 트레이닝 방법은 사용자의 운동 동작을 촬영하여 3D 영상을 생성하는 단계; 생성된 사용자의 3D 영상을 구성하는 3D 영상 프레임들 간의 움직임 연결정보를 생성하는 단계; 생성된 연결정보를 이용하여, 사용자의 3D 영상을 보완하는 단계; 보완된 사용자의 3D 영상을 트레이너의 운동 동작을 촬영한 3D 영상과 비교하는 단계; 및 비교 결과를 피드백하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 트레이너가 완전하게 3D로 복원된 모델인 4D 모델을 생성하여 제공함으로써 촬영된 카메라의 시점에 상관없이 모든 신체 부분이 완전하게 복원된 트레이너의 모습을 제공할 수 있으므로 트레이너가 동작을 수행하는 모습을 가려지는 부분 없이 원하는 각도로 돌려볼 수 있으며, 이에 따라 사용자가 정확한 동작을 파악하기 쉽도록 하는 장점이 있다.
Int. CL A63B 71/06 (2006.01.01) A63B 24/00 (2006.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC A63B 71/0622(2013.01) A63B 71/0622(2013.01) A63B 71/0622(2013.01) A63B 71/0622(2013.01) A63B 71/0622(2013.01) A63B 71/0622(2013.01)
출원번호/일자 1020180165186 (2018.12.19)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0076259 (2020.06.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이주리 경기도 성남시 중원구
2 황영배 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-1278817-29
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
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번호 청구항
1 1
사용자의 운동 동작을 촬영하여 3D 영상을 생성하는 단계;생성된 사용자의 3D 영상을 구성하는 3D 영상 프레임들 간의 움직임 연결정보를 생성하는 단계;생성된 연결정보를 이용하여, 사용자의 3D 영상을 보완하는 단계;보완된 사용자의 3D 영상을 트레이너의 운동 동작을 촬영한 3D 영상과 비교하는 단계; 및비교 결과를 피드백하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
2 2
청구항 1에 있어서,움직임 연결정보는,인접한 3D 영상 프레임들에서 객체의 움직임 정보를 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
3 3
청구항 2에 있어서,3D 영상 보완 단계는,움직임 연결정보를 기초로, 키 3D 영상 프레임의 가려진 부분을 이후 3D 영상 프레임을 이용하여 업데이트하는 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
4 4
청구항 3에 있어서,트레이너의 3D 영상은,사용자의 3D 영상을 보완하는 방법과 동일한 방법으로 보완된 3D 영상인 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
5 5
청구항 4에 있어서,비교 단계는,보완된 트레이너의 3D 영상의 움직임 연결정보로부터 트레이너의 운동 동작을 파악하는 단계;보완된 사용자의 3D 영상의 움직임 연결정보로부터 사용자의 운동 동작을 파악하는 단계; 및파악된 트레이너의 운동 동작과 사용자의 운동 동작을 비교하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
6 6
청구항 5에 있어서,피드백 단계는,사용자의 운동동작을 개선하기 위한 안내를 출력하는 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
7 7
청구항 4에 있어서,트레이너의 보완된 3D 영상을 사용자가 원하는 시점으로 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
8 8
청구항 1에 있어서,현재 시점의 보완된 사용자의 3D 영상과 이전 시점의 보완된 사용자의 3D 영상을 비교하여, 부위 별로 변화를 검출하는 단계; 및검출된 변화 정보를 피드백하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
9 9
청구항 8에 있어서,검출된 변화 정보를 기초로, 일정 기간 이후 시점의 보완된 사용자의 3D 영상을 가상으로 생성하는 단계; 및생성된 사용자의 3D 영상을 피드백하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
10 10
사용자의 운동 동작을 촬영한 영상을 수신하는 통신부; 및통신부를 통해 수신한 영상을 3D 영상으로 변환하고, 변환된 3D 영상을 구성하는 3D 영상 프레임들 간의 움직임 연결정보를 생성하며, 생성된 연결정보를 이용하여 사용자의 3D 영상을 보완하고, 보완된 사용자의 3D 영상을 트레이너의 운동 동작을 촬영한 3D 영상과 비교하여 비교 결과를 피드백하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈 트레이닝 서버
11 11
사용자의 3D 영상을 구성하는 3D 영상 프레임들 간의 움직임 연결정보를 생성하는 단계;생성된 연결정보를 이용하여, 사용자의 3D 영상을 보완하는 단계;보완된 사용자의 3D 영상을 트레이너의 운동 동작을 촬영한 3D 영상과 비교하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이닝 방법
12 12
사용자의 3D 영상을 구성하는 3D 영상 프레임들 간의 움직임 연결정보를 생성하고, 생성된 연결정보를 이용하여 사용자의 3D 영상을 보완하며, 보완된 사용자의 3D 영상을 트레이너의 운동 동작을 촬영한 3D 영상과 비교하는 프로세서; 및비교 결과에 의한 피드백을 사용자의 단말로 전달하는 통신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈 트레이닝 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광주과학기술원 범부처GigaKOREA사업(R&D) (4D실감-2세부)초실감 서비스를 위한 동적 객체의 실시간 4D 복원 기술 개발