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원본 입력 신호를 양자화하여 기준 양자화 인덱스를 결정하는 단계;상기 원본 입력 신호를 신경망 분류기에 입력하고, 상기 신경망 분류기의 출력 레이어에 활성 함수를 적용하는 단계;상기 활성 함수의 출력과 기준 양자화 인덱스를 이용하여 신경망 분류기에 대한 전체 손실 함수를 결정하는 단계를 포함하는 손실 함수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 신경망 분류기의 출력 레이어에 활성 함수인 소프트맥스가 설정되는 손실 함수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 전체 손실 함수는, 교차 엔트로피(Cross-Entropy)에 대한 손실 함수인 손실 함수 결정 방법
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원본 입력 신호를 양자화하여 기준 양자화 인덱스를 결정하는 단계;상기 원본 입력 신호를 신경망 분류기에 입력하고, 상기 신경망 분류기의 출력 레이어에 활성 함수를 적용하는 단계;상기 활성 함수의 출력에 대한 최대값으로부터 예측 양자화 인덱스를 결정하는 단계;상기 기준 양자화 인덱스와 예측 양자화 인덱스를 이용하여 신경망 분류기에 대한 전체 손실 함수를 결정하는 단계를 포함하는 손실 함수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 신경망 분류기의 출력 레이어에 활성 함수인 소프트맥스가 설정되는 손실 함수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 전체 손실 함수는, 교차 엔트로피(Cross-Entropy)에 대한 손실 함수와 인덱스에 대한 손실 함수의 조합으로 결정되는 손실 함수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 신경망 분류기는,상기 입력 신호를 양자화하여 기준 양자화 인덱스를 결정할 때의 양자화 레벨을 클래스로 설정하여 신경망을 학습하는 손실 함수 결정 방법
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원본 입력 신호를 양자화하여 기준 양자화 인덱스를 결정하는 단계;상기 원본 입력 신호를 신경망 분류기에 입력하고, 상기 신경망 분류기의 출력 레이어에 활성 함수를 적용하는 단계;상기 활성 함수의 출력에 대한 최대값으로부터 예측 양자화 인덱스를 결정하는 단계;상기 예측 양자화 인덱스를 역양자화하여 복원 입력 신호를 결정하는 단계;상기 원본 입력 신호와 복원 입력 신호를 이용하여 신경망 분류기에 대한 전체 손실 함수를 결정하는 단계를 포함하는 손실 함수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 신경망 분류기의 출력 레이어에 활성 함수인 소프트맥스가 설정되는 손실 함수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 전체 손실 함수는, 교차 엔트로피(Cross-Entropy)에 대한 손실 함수와 입력 신호의 복원에 대한 손실 함수의 조합으로 결정되는 손실 함수 결정 방법
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손실 함수 결정 장치에 있어서,상기 손실 함수 결정 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,원본 입력 신호를 양자화하여 기준 양자화 인덱스를 결정하고,상기 원본 입력 신호를 신경망 분류기에 입력하고, 상기 신경망 분류기의 출력 레이어에 활성 함수를 적용하고,상기 활성 함수의 출력과 기준 양자화 인덱스를 이용하여 신경망 분류기에 대한 전체 손실 함수를 결정하는 손실 함수 결정 장치
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제11항에 있어서,상기 전체 손실 함수는, 교차 엔트로피(Cross-Entropy)에 대한 손실 함수와 인덱스에 대한 손실 함수의 조합으로 결정되는 손실 함수 결정 장치
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13
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 활성 함수의 출력에 대한 최대값으로부터 예측 양자화 인덱스를 결정하고, 상기 기준 양자화 인덱스와 예측 양자화 인덱스를 이용하여 신경망 분류기에 대한 전체 손실 함수를 결정하는 손실 함수 결정 장치
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제13항에 있어서,상기 전체 손실 함수는, 교차 엔트로피(Cross-Entropy)에 대한 손실 함수와 인덱스에 대한 손실 함수의 조합으로 결정되는 손실 함수 결정 장치
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제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 예측 양자화 인덱스를 역양자화하여 복원 입력 신호를 결정하고, 상기 원본 입력 신호와 복원 입력 신호를 이용하여 신경망 분류기에 대한 전체 손실 함수를 결정하는 손실 함수 결정 장치
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제15항에 있어서,상기 전체 손실 함수는, 교차 엔트로피(Cross-Entropy)에 대한 손실 함수와 입력 신호의 복원에 대한 손실 함수의 조합으로 결정되는 손실 함수 결정 장치
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