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세포 계수 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020011846
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시는 소정의 기준 이미지에 기초하여 산출된 유사도에 따라 혈액 이미지에서 세포가 존재할 수 있는 후보 위치를 결정하는 탐색부, 세포에 대한 복수의 예시 이미지를 학습한 학습 결과에 기초하여 후보 위치에 세포가 존재하는지를 검증하는 검증부 및 세포가 존재하는 것으로 검증된 후보 위치를 계수하는 계수부를 포함하는 세포 계수 장치 및 방법을 제공한다. 본 개시에 의하면 광학렌즈 등과 같은 추가적인 장비, 소프트웨어적 이미지 보정 또는 염색 및 형광작업 등과 같은 추가적인 작업 등이 없이도 보다 정확하게 세포를 계수할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020190019858 (2019.02.20)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단, 울산과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0102034 (2020.08.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.20)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구
2 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박태준 서울특별시 강남구
2 안대한 서울특별시 구로구
3 문상준 대구광역시 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)유일하이스트 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0180139-73
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.03.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0035988-34
3 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction
2019.03.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0035990-26
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-0223277-18
5 보정요구서
Request for Amendment
2019.03.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0039284-04
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0261259-76
7 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.03.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
8 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0134291-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148444-43
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
11 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0648753-01
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1244728-82
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1244711-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소정의 기준 이미지에 기초하여 산출된 유사도에 따라 혈액 이미지에서 세포가 존재할 수 있는 후보 위치를 결정하는 탐색부;세포에 대한 복수의 예시 이미지를 학습한 학습 결과에 기초하여 상기 후보 위치에 세포가 존재하는지를 검증하는 검증부; 및세포가 존재하는 것으로 검증된 후보 위치를 계수하는 계수부;를 포함하는 세포 계수 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 탐색부는,상기 혈액 이미지 내에서 상기 기준 이미지를 이동시키면서, 상기 기준 이미지와 동일한 크기의 비교 영역들과 상기 기준 이미지 사이의 유사도를 산출하는 세포 계수 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 탐색부는,상기 산출된 유사도가 소정의 임계값보다 높은 비교 영역을 상기 후보 위치로 결정하는 세포 계수 장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 임계값은 상기 혈액 이미지에 포함된 세포 이미지의 선명도에 기초하여 설정되는 세포 계수 장치
5 5
제 2 항에 있어서,상기 탐색부는,정규 상호 상관(Normalized Cross Correlation; NCC) 알고리즘을 이용하여 상기 비교 영역들과 상기 기준 이미지 사이의 유사도를 산출하는 세포 계수 장치
6 6
제 2 항에 있어서,상기 비교 영역은,9 x 9 픽셀들로 구성되는 세포 계수 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 탐색부는,상기 혈액 이미지에서 상기 후보 위치에 제1 마커를 표시하는 세포 계수 장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 검증부는,상기 검증에 적용되는 분석 모델에서 요구되는 크기로 상기 후보 위치를 포함하는 후보 이미지를 구분하고, 상기 후보 이미지에 대하여 상기 검증을 수행하는 세포 계수 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 분석 모델은,컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network; CNN) 알고리즘을 포함하는 세포 계수 장치
10 10
제 1 항에 있어서,상기 검증부는,상기 혈액 이미지에서 상기 세포가 존재하는 것으로 검증된 후보 위치에 제2 마커를 표시하는 세포 계수 장치
11 11
소정의 기준 이미지에 기초하여 산출된 유사도에 따라 혈액 이미지에서 세포가 존재할 수 있는 후보 위치를 결정하는 단계;세포에 대한 복수의 예시 이미지를 학습한 학습 결과에 기초하여 상기 후보 위치에 세포가 존재하는지를 검증하는 단계; 및세포가 존재하는 것으로 검증된 후보 위치를 계수하는 단계;를 포함하는 세포 계수 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 후보 위치를 결정하는 단계는,상기 혈액 이미지 내에서 상기 기준 이미지를 이동시키면서, 상기 기준 이미지와 동일한 크기의 비교 영역들과 상기 기준 이미지 사이의 유사도를 산출하는 세포 계수 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 후보 위치를 결정하는 단계는,상기 산출된 유사도가 소정의 임계값보다 높은 비교 영역을 상기 후보 위치로 결정하는 세포 계수 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 임계값은 상기 혈액 이미지에 포함된 세포 이미지의 선명도에 기초하여 설정되는 세포 계수 방법
15 15
제 12 항에 있어서,상기 후보 위치를 결정하는 단계는,정규 상호 상관(Normalized Cross Correlation; NCC) 알고리즘을 이용하여 상기 비교 영역들과 상기 기준 이미지 사이의 유사도를 산출하는 세포 계수 방법
16 16
제 12 항에 있어서,상기 비교 영역은,9 x 9 픽셀들로 구성되는 세포 계수 방법
17 17
제 11 항에 있어서,상기 후보 위치를 결정하는 단계는,상기 혈액 이미지에서 상기 후보 위치에 제1 마커를 표시하는 세포 계수 방법
18 18
제 11 항에 있어서,상기 세포가 존재하는지를 검증하는 단계는,상기 검증에 적용되는 분석 모델에서 요구되는 크기로 상기 후보 위치를 포함하는 후보 이미지를 구분하고, 상기 후보 이미지에 대하여 상기 검증을 수행하는 세포 계수 방법
19 19
제 18 항에 있어서,상기 분석 모델은,컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network; CNN) 알고리즘을 포함하는 세포 계수 장치
20 20
제 11 항에 있어서,상기 세포가 존재하는지를 검증하는 단계는,상기 혈액 이미지에서 상기 세포가 존재하는 것으로 검증된 후보 위치에 제2 마커를 표시하는 세포 계수 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부(2017Y) 정보통신기술진흥센터 정보통신산업진흥원 부설 정보통신기술진흥센터 / 정보통신방송 연구개발사업 / ICT융합산업원천기술개발사업(이지바로) 지식 기반 식품 크로노메트릭 신호해석 기술 및 개인맞춤형 식품안전 서비스 개발