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딥러닝 기반 의료영상 처리용 전처리 기법

  • 기술번호 : KST2020013747
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 딥러닝 기반 의료영상 처리용 전처리 기법은 안구 영상 데이터를 촬영하는 단계; 상기 안구 영상 데이터를 전 처리하는 단계; 상기 전 처리 된 영상을 흑백 처리하는 단계; 상기 흑백 처리된 영상을 바탕으로 디스크 좌표를 찾는 단계; 상기의 디스크 좌표를 찾는 단계에서 찾은 디스크의 행, 열 좌표를 이용하여 포비아 초기 좌표를 설정하는 단계; 상기 포비아 초기 좌표를 바탕으로 정확한 포비아 좌표를 찾아가는 단계; 포비아 좌표를 획득하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06T 7/187 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 7/70 (2017.01.01)
CPC G06T 7/187(2013.01) G06T 7/187(2013.01) G06T 7/187(2013.01) G06T 7/187(2013.01) G06T 7/187(2013.01) G06T 7/187(2013.01) G06T 7/187(2013.01)
출원번호/일자 1020190080444 (2019.07.04)
출원인 (주)인스페이스, 인더스마트 주식회사, 서울대학교병원
등록번호/일자 10-2155517-0000 (2020.09.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20201007) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.04)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 한컴인스페이스 대한민국 대전광역시 유성구
2 인더스마트 주식회사 대한민국 서울특별시 종로구
3 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이현호 대전광역시 유성구
2 최명진 대전광역시 유성구
3 김태영 대전광역시 유성구
4 박현우 대전광역시 유성구
5 정효원 대전광역시 서구
6 강욱 서울특별시 강서구
7 신일형 제주특별자치도 제주시 진군
8 박기호 서울특별시 중구
9 박상민 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정회환 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 ***(둔산동), ****호(정국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교병원 서울특별시 종로구
2 주식회사 한컴인스페이스 대전광역시 유성구
3 인더스마트 주식회사 서울특별시 종로구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.07.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0684885-92
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164229-95
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.17 수리 (Accepted) 4-1-2019-5216487-11
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.02.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0102608-17
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0517065-68
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.07.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0802567-37
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-0802557-81
9 등록결정서
Decision to grant		 2020.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0555078-31
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.02 수리 (Accepted) 4-1-2020-5242677-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
안구 영상 데이터를 촬영하는 단계;상기 안구 영상 데이터를 전 처리하는 단계;상기 전 처리 된 영상을 흑백 처리하는 단계;상기 흑백 처리된 영상을 바탕으로 디스크 좌표를 찾는 단계;상기의 디스크 좌표를 찾는 단계에서 찾은 디스크의 행, 열 좌표를 이용하여 포비아 초기 좌표를 설정하는 단계; 상기 포비아 초기 좌표를 바탕으로 정확한 포비아 좌표를 찾아가는 단계;포비아 좌표를 획득하는 단계;를 포함하되,상기 포비아 초기 좌표를 바탕으로 정확한 포비아 좌표를 찾아가는 단계는, 포비아 초기위치와 사용자가 지정한 영역크기를 선언하는 단계;상기 선언된 포비아 초기위치와 사용자가 지정한 영역크기를 바탕으로 포비아 초기위치 중심으로 9개의 영역을 분할하여 만드는 단계; 상기 9개의 영역이 분할되면, 각 영역의 모든 수치의 합을 계산하는 단계;최소 합 영역을 설정하는 단계;상기 설정된 최소 합 영역방향으로 이동하는 단계;위치이동을 했는지 판단하는 단계; 및위치이동 가능성이 없다고 판단되었을 때 현재위치를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 의료영상 처리용 전처리 기법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 위치이동을 했는지 판단하는 단계는 위치이동을 계속해서 해야 한다고 판단되었을 때 제한거리를 이탈하였는지 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 의료영상 처리용 전처리 기법
4 4
제 3항에 있어서,상기 제한거리 이탈하였는지 판단하는 단계에서 제한거리 이탈이 없다고 판단되었을 때, 제한 횟수를 이탈하였는지 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 의료영상 처리용 전처리 기법
5 5
제 4항에 있어서,상기 제한 횟수가 이탈되었다고 판단되는 경우에는 현재 위치를 초기 위치로 설정하는 단계; 및 다시 9개의 영역 수치의 합을 계산하는 단계부터 다시 이루어지는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 의료영상 처리용 전처리 기법
6 6
제1항에 있어서,상기 선언된 포비아 초기위치와 사용자가 지정한 영역크기를 바탕으로 포비아 초기위치 중심으로 9개의 영역을 분할하여 만드는 단계는, 사용자가 지정하는 영역의 크기는 9개 중 1개의 영역의 한 변의 길이이며, 영역은 정 사각형으로 만들어 지며 홀수로 설정하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 의료영상 처리용 전처리 기법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.