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복수개의 이미지들을 입력 받아 색상 별 픽셀 수를 추출하는 픽셀 추출부;상기 색상 별 픽셀 수에 기반한 상기 이미지들에 대한 색상 별 빈도수를 산출하여 상기 이미지들의 특징을 추출하기 위한 레이어를 생성하는 레이어 생성부;상기 레이어를 이용하여 상기 이미지들의 특징을 추출하는 특징 추출부; 및상기 이미지들의 특징에 기반하여 상기 이미지들을 분류하는 이미지 분류부;를 포함하고,상기 픽셀 추출부는상기 이미지들에 대하여 동일한 색상을 포함하는 영역이 기설정된 영역 이상인 경우, 수용 영역(receptive field)으로 정의하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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청구항 1에 있어서,상기 픽셀 추출부는상기 수용 영역을 색상의 종류에 따라 복수개의 수용 영역들로 정의하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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청구항 3에 있어서,상기 픽셀 추출부는상기 복수개의 수용 영역들에 존재하는 픽셀 수를 상기 색상 별로 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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청구항 4에 있어서,상기 레이어 생성부는상기 색상 별 픽셀 수, 상기 복수개의 수용 영역들의 전체 픽셀 수 및 상기 복수개의 이미지들의 개수 중 적어도 하나를 이용하여 상기 색상 별 빈도수를 산출하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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청구항 5에 있어서,상기 레이어 생성부는상기 복수개의 이미지들에 대한 상기 색상 별 빈도수를 합산한 값을 이용하여 필터를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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7
청구항 6에 있어서,상기 레이어 생성부는상기 색상 별 빈도수를 상기 수용 영역에서의 픽셀 좌표 마다 산출하여 상기 픽셀 좌표 마다 상기 색상 별 빈도수가 정의된 행렬로부터 상기 필터를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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청구항 7에 있어서,상기 레이어 생성부는상기 필터를 이용하여 입력되는 이미지에 대한 컨볼루션(Convolution)을 수행하여 특징값을 출력하고, 액티베이션 함수(Activation function)를 이용하여 상기 특징값을 비선형 값으로 변환하는 상기 레이어를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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청구항 8에 있어서, 상기 레이어 생성부는상기 입력되는 이미지의 사이즈에 상응하도록 상기 레이어에 대한 다운 샘플링(down sampling)을 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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청구항 9에 있어서, 상기 특징 추출부는상기 레이어를 기존 레이어들 사이에 삽입하고, 상기 레이어와 인접한 기존 레이어와의 오차(error)를 도출하고, 상기 오차에 대한 역전파(Backpropagation)를 수행하여 상기 레이어를 훈련하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 장치
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이미지 분류 장치를 이용하는 방법에 있어서,복수개의 이미지들을 입력 받아 색상 별 픽셀 수를 추출하는 단계;상기 색상 별 픽셀 수에 기반한 상기 이미지들에 대한 색상 별 빈도수를 산출하여 상기 이미지들의 특징을 추출하기 위한 레이어를 생성하는 단계;상기 레이어를 이용하여 상기 이미지들의 특징을 추출하는 단계; 및상기 이미지들의 특징에 기반하여 상기 이미지들을 분류하는 단계;를 포함하고,상기 픽셀 수를 추출하는 단계는상기 이미지들에 대하여 동일한 색상을 포함하는 영역이 기설정된 영역 이상인 경우, 수용 영역(receptive field)으로 정의하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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청구항 11에 있어서,상기 픽셀 수를 추출하는 단계는상기 수용 영역을 색상의 종류에 따라 복수개의 수용 영역들로 정의하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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삭제
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청구항 12에 있어서,상기 픽셀 수를 추출하는 단계는상기 복수개의 수용 영역들에 존재하는 픽셀 수를 상기 색상 별로 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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청구항 14에 있어서,상기 레이어를 생성하는 단계는상기 색상 별 픽셀 수, 상기 복수개의 수용 영역들의 전체 픽셀 수 및 상기 복수개의 이미지들의 개수 중 적어도 하나를 이용하여 상기 색상 별 빈도수를 계산하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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청구항 15에 있어서,상기 레이어를 생성하는 단계는상기 복수개의 이미지들에 대한 상기 색상 별 빈도수를 합산한 값을 이용하여 필터를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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청구항 16에 있어서,상기 레이어를 생성하는 단계는상기 색상 별 빈도수를 상기 수용 영역에서의 픽셀 좌표 마다 산출하여 상기 픽셀 좌표 마다 상기 색상 별 빈도수가 정의된 행렬로부터 상기 필터를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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청구항 17에 있어서,상기 레이어를 생성하는 단계는상기 필터를 이용하여 입력되는 이미지에 대한 컨볼루션(Convolution)을 수행하여 특징값을 출력하고, 액티베이션 함수(Activation function)를 이용하여 상기 특징값을 비선형 값으로 변환하는 상기 레이어를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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청구항 18에 있어서, 상기 레이어를 생성하는 단계는상기 입력되는 이미지의 사이즈에 상응하도록 상기 레이어에 대한 다운 샘플링(down sampling)을 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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청구항 19에 있어서, 상기 특징을 추출하는 단계는상기 레이어를 기존 레이어들 사이에 삽입하고, 상기 레이어와 인접한 기존 레이어와의 오차(error)를 도출하고, 상기 오차에 대한 역전파(Backpropagation)를 수행하여 상기 레이어를 훈련하는 것을 특징으로 하는 이미지 분류 방법
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