1 |
1
실제 토양에 대한 토양 이미지를 획득하는 단계; 상기 토양 이미지로부터 레드(R)값, 그린(G)값 및 블루(B)값을 추출하는 단계; 선형판별분석(Linear Discriminant Analysis)을 통해 산출된 토양 판별 점수식에 상기 레드값, 상기 그린값 및 상기 블루값을 적용하여 상기 실제 토양의 판별 점수를 도출하는 단계; 및 도출된 상기 판별 점수와 미리 결정되어 있는 특정 토양 분류들에 따른 대표값들을 비교하여, 상기 대표값들 중 가장 차이가 없는 대표값의 토양 분류를 상기 실제 토양의 분류로 추정하는 단계를 포함하고,상기 실제 토양에 대한 토양 이미지를 획득하는 단계는,이미지 촬영을 위한 챔버 내에 토양 샘플을 수용한 토양 수용부를 배치하는 단계;챔버 내에서 상기 토양 수용부 상에 배치된 조명을 통하여 상기 토양 샘플 상에 광을 조사하는 단계; 및 챔버 내에서 상기 토양 수용부 상에 배치된 카메라를 이용하여 상기 토양 샘플 표면에 대한 이미지를 획득하는 단계를 포함하고,상기 토양 수용부를 배치하는 단계에서는, 상기 토양 샘플에 포함된 큰 입자들을 걸러주는 단계; 및상기 토양 샘플 채취 당시의 현장 토양 밀도를 고려하여 토양 샘플을 다져주어 토양 샘플 표면을 평평하게 하는 단계를 포함하고,상기 토양 샘플은 갈색(Brown, B) 토양, 적색(Red, R) 토양, 암적색(Dark red, D) 토양, 회갈색(Gray brown, G) 토양, 화산회(Volcano, V) 토양으로 분류할 수 있는 산림토양 5종과 일반 풍화(Weathered, W) 토양과 간척지(Reclaimed, S) 토양을 포함하는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 추정 방법
|
2 |
2
제1항에 있어서, 상기 토양 이미지로부터 레드(R)값, 그린(G)값 및 블루(B)값을 추출하는 단계는, 상기 토양 이미지의 특정 픽셀로부터 레드(R)값, 그린(G)값 및 블루(B)값을 추출하거나 상기 토양 이미지의 특정 영역내에 존재하는 픽셀들의 레드(R)값, 그린(G)값 및 블루(B)값에 각각에 대한 평균값을 산출하여 추출하는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 추정 방법
|
3 |
3
제1항에 있어서, 상기 토양 판별 점수식은 아래의 [수학식 1]로 정의되는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 추정 방법
|
4 |
4
제1항에 있어서, 상기 특정 토양 분류들은, 갈색(B) 토양, 적색(R) 토양, 암적색(D) 토양, 회갈색(G) 토양, 화산회(V) 토양, 풍화(W) 토양 및 간척지(S) 토양을 포함하는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 추정 방법
|
5 |
5
실제 토양에 대한 토양 이미지를 획득하는 단계; 상기 토양 이미지로부터 레드(R)값, 그린(G)값 및 블루(B)값을 추출하는 단계; 선형판별분석(Linear Discriminant Analysis)을 통해 산출된 토양 판별 점수식에 상기 레드값, 상기 그린값 및 상기 블루값을 적용하여 상기 토양의 판별 점수를 도출하는 단계; 도출된 상기 판별 점수와 미리 결정되어 있는 특정 토양 분류들에 따른 대표값들을 비교하여, 상기 대표값들 중 가장 차이가 없는 대표값의 토양 분류를 상기 실제 토양의 분류로 추정하는 단계; 및 추정된 상기 실제 토양의 분류에 따라 미리 결정된 함수비 예측 회귀식에 상기 레드값, 상기 그린값 및 상기 블루값을 적용하여 상기 실제 토양의 함수비(含水比)를 추정하는 단계를 포함하고,상기 실제 토양에 대한 토양 이미지를 획득하는 단계는,이미지 촬영을 위한 챔버 내에 토양 샘플을 수용한 토양 수용부를 배치하는 단계;챔버 내에서 상기 토양 수용부 상에 배치된 조명을 통하여 상기 토양 샘플 상에 광을 조사하는 단계; 및 챔버 내에서 상기 토양 수용부 상에 배치된 카메라를 이용하여 상기 토양 샘플 표면에 대한 이미지를 획득하는 단계를 포함하고,상기 토양 수용부를 배치하는 단계는, 상기 토양 샘플에 포함된 큰 입자들을 걸러주는 단계; 및상기 토양 샘플 채취 당시의 현장 토양 밀도를 고려하여 토양 샘플을 다져주어 토양 샘플 표면을 평평하게 하는 단계를 포함하고,상기 토양 샘플은 갈색(Brown, B) 토양, 적색(Red, R) 토양, 암적색(Dark red, D) 토양, 회갈색(Gray brown, G) 토양, 화산회(Volcano, V) 토양으로 분류할 수 있는 산림토양 5종과 일반 풍화(Weathered, W) 토양과 간척지(Reclaimed, S) 토양을 포함하는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 및 함수비 추정 방법
|
6 |
6
제5항에 있어서, 상기 실제 토양의 분류가 갈색(B) 토양으로 추정된 경우에는, 상기 실제 토양의 함수비는 아래의 [수학식 2]로 정의되는 함수비 예측 회귀식에 의하여 추정되는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 및 함수비 추정 방법
|
7 |
7
제5항에 있어서, 상기 실제 토양의 분류가 적색(R) 토양으로 추정된 경우에는, 상기 실제 토양의 함수비는 아래의 [수학식 3]으로 정의되는 함수비 예측 회귀식에 의하여 추정되는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 및 함수비 추정 방법
|
8 |
8
제5항에 있어서, 상기 실제 토양의 분류가 암적색(D) 토양으로 추정된 경우에는, 상기 실제 토양의 함수비는 아래의 [수학식 4]로 정의되는 함수비 예측 회귀식에 의하여 추정되는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 및 함수비 추정 방법
|
9 |
9
제5항에 있어서, 상기 실제 토양의 분류가 회갈색(G) 토양으로 추정된 경우에는, 상기 실제 토양의 함수비는 아래의 [수학식 5]로 정의되는 함수비 예측 회귀식에 의하여 추정되는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 및 함수비 추정 방법
|
10 |
10
제5항에 있어서, 상기 실제 토양의 분류가 화산회(V) 토양으로 추정된 경우에는, 상기 실제 토양의 함수비는 아래의 [수학식 6]으로 정의되는 함수비 예측 회귀식에 의하여 추정되는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 및 함수비 추정 방법
|
11 |
11
제5항에 있어서, 상기 실제 토양의 분류가 풍화(W) 토양으로 추정된 경우에는, 상기 실제 토양의 함수비는 아래의 [수학식 7]로 정의되는 함수비 예측 회귀식에 의하여 추정되는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 및 함수비 추정 방법
|
12 |
12
제5항에 있어서, 상기 실제 토양의 분류가 간척지(S) 토양으로 추정된 경우에는, 상기 실제 토양의 함수비는 아래의 [수학식 8]로 정의되는 함수비 예측 회귀식에 의하여 추정되는 토양 이미지를 이용한 토양 분류 및 함수비 추정 방법
|