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컴퓨터가 제1 의료 영상 데이터를 수신하는 단계;상기 컴퓨터가 상기 제1 의료 영상 데이터 상에서 하나 이상의 특정 신체 부위가 레이블링된 3차원 영상 데이터를 학습 데이터로서 학습하여, 상기 하나 이상의 특정 신체 부위를 식별하는 식별 학습 모델을 생성하는 단계;상기 컴퓨터가 상기 학습 데이터를 기반으로 하여 상기 특정 신체 부위의 신체 내 위치를 특정하는 기준 위치 모델을 생성하는 단계를 포함하는,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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제1항에 있어서,상기 특정 신체 부위는,안면 영역에 포함되는 눈, 코, 귀, 입 중 적어도 하나를 포함하는 것인,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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제1항에 있어서,상기 식별 학습 모델을 생성하는 단계는,상기 컴퓨터가 상기 제1 의료 영상 데이터 상에서 상기 하나 이상의 특정 신체 부위의 영역을 도출하는 단계;상기 컴퓨터가 상기 도출된 특정 신체 부위의 영역에 대하여 레이블링을 수행함으로써, 상기 특정 신체 부위가 레이블링된 복셀 단위의 3차원 영상 데이터를 획득하는 단계;상기 컴퓨터가 상기 3차원 영상 데이터를 학습 데이터로서, 특정 신체 부위를 식별하는 식별 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하는,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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제3항에 있어서,상기 레이블링은,상기 제1 의료 영상 데이터 상의 각 복셀 단위에 대하여 각 특정 신체 부위의 식별값을 부여하는 것인,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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제1항에 있어서,상기 기준 위치 모델을 생성하는 단계는,상기 학습 데이터를 기반으로 하여 신체 내에서 위치하는 각 특정 신체 부위의 평균적 위치를 추출하는 단계; 및상기 각 특정 신체 부위의 평균적 위치를 해당 특정 신체 부위의 기준 위치로서 설정하는, 기준 위치 모델 생성 단계를 포함하는,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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제1항에 있어서,상기 컴퓨터가 제2 의료 영상 데이터를 수신하는 단계;상기 컴퓨터가 상기 식별 학습 모델을 기반으로 상기 제2 의료 영상 데이터 내의 비식별화 대상이 되는 특정 신체 부위를 추출하는 단계;상기 컴퓨터가 기준 위치 모델을 기반으로 추출된 상기 특정 신체 부위의 신체 내 배치 위치가 해당 신체 부위의 기준 위치에 해당하는지를 판단하는 단계; 및상기 특정 신체 부위의 신체 내 배치 위치가 해당 신체 부위의 기준 위치에 해당하는 경우, 상기 컴퓨터가 상기 특정 신체 부위에 대하여 비식별화를 수행하는 단계를 포함하는,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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제6항에 있어서,상기 비식별화는 상기 특정 신체 부위에 대한 비가역적 데이터 변환을 수행하는 것인,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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제6항에 있어서,상기 비식별화는, 비식별화 대상 부위에 대하여 마스킹(masking) 또는 블러링(blurring)을 수행하는 것인,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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제6항에 있어서,상기 제2 의료 영상 데이터가 두부에 대한 영상 데이터인 경우에는,상기 비식별화를 수행하는 단계는,상기 두부에 대한 영상 데이터 내의 뇌 영역에 대하여는 비식별화가 되지 않도록 방지하는 것을 더 포함하는,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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컴퓨터가 제2 의료 영상 데이터를 수신하는 단계;상기 컴퓨터가 식별 학습 모델을 기반으로 상기 제2 의료 영상 데이터 내의 비식별화 대상이 되는 특정 신체 부위를 추출하는 단계;상기 컴퓨터가 기준 위치 모델을 기반으로 추출된 상기 특정 신체 부위의 신체 내 배치 위치가 해당 신체 부위의 기준 위치에 해당하는지를 판단하는 단계; 및상기 특정 신체 부위의 신체 내 배치 위치가 해당 신체 부위의 기준 위치에 해당하는 경우, 상기 컴퓨터가 상기 특정 신체 부위에 대하여 비식별화를 수행하는 단계를 포함하고,상기 식별 학습 모델은,컴퓨터가 제1 의료 영상 데이터 상에서 하나 이상의 특정 신체 부위가 레이블링된 3차원 영상 데이터를 학습 데이터로서 학습하여, 상기 하나 이상의 특정 신체 부위를 식별하도록 생성된 것이고,상기 기준 위치 모델은,상기 학습 데이터를 기반으로 하여 상기 특정 신체 부위의 신체 내 위치를 특정하도록 생성된 것이고,상기 제1 의료 영상 데이터는, 상기 식별 학습 모델 및 상기 기준 위치 모델을 생성하기 위해 획득된 의료 영상 데이터이고,상기 제2 의료 영상 데이터는, 비식별화가 필요한 신규 의료 영상 데이터인,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위해 매체에 저장된, 의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 컴퓨터 프로그램
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의료 영상 데이터를 수신하는, 의료 영상 수신부;수신한 상기 의료 영상 데이터 상에서 하나 이상의 특정 신체 부위가 레이블링된 3차원 영상 데이터를 학습 데이터로서 학습하여, 상기 하나 이상의 특정 신체 부위를 식별하는 식별 학습 모델을 생성하는, 식별 학습 모델 생성부;상기 학습 데이터를 기반으로 하여 상기 특정 신체 부위의 신체 내 위치를 특정하는 기준 위치 모델을 생성하는, 기준 위치 모델 생성부를 포함하는,의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 컴퓨팅 장치
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