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신경망 모델의 학습을 위한 방법

  • 기술번호 : KST2021008279
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 엑스선 영상 내 객체의 회전 각도를 고려한 신경망 모델의 학습을 위한 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따른 신경망 모델의 학습을 위한 방법은 영상 데이터를 입력 받아 어노테이션(annotation)을 수행하여 어노테이션된 데이터를 생성하는 단계, 상기 어노테이션된 데이터를 분석의 대상이 되는 객체가 특정 축을 기준으로 회전한 각도에 따라 추가로 분류하여 트레이닝 데이터를 생성하는 단계, 및 상기 트레이닝 데이터를 이용하여 신경망 모델의 학습을 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06K 9/20 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200140114 (2020.10.27)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0075843 (2021.06.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190166922   |   2019.12.13
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정지욱 대전시 유성구
2 송윤선 대전광역시 유성구
3 채승훈 대전광역시 유성구
4 김승환 대전광역시 유성구
5 이수열 대전시 유성구
6 이정원 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1139605-34
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번호 청구항
1 1
영상 데이터를 입력 받아 어노테이션(annotation)을 수행하여 어노테이션된 데이터를 생성하는 단계;상기 어노테이션된 데이터를 분석의 대상이 되는 객체가 특정 축을 기준으로 회전한 각도에 따라 추가로 분류하여 트레이닝 데이터를 생성하는 단계; 및상기 트레이닝 데이터를 이용하여 신경망 모델 학습을 수행하는 단계를 포함하는 신경망 모델의 학습을 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원(ETRI) 융합연구사업 스핑크스: 국경 세관 x-ray 영상을 이용한 밀수 및 위험물 적발 기술