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골 연령 추정 방법에 있어서,제1 딥러닝 모델을 이용하여 대상자의 경추가 촬영된 측모 두부 방사선 계측영상에서 경추 영역을 포함하는 관심 영역을 추출하는 단계;제2 딥러닝 모델을 이용하여, 상기 추출된 관심 영역에 계측점들을 추출하는 단계;상기 추출된 계측점들에 기초하여 계측 수치 값을 계산하는 단계; 및상기 계산된 계측 수치 값에 기초하여 상기 경추의 성숙 단계에 대한 성숙도 정보를 제공하는 단계를 포함하는,골 연령 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 계측 수치 값을 계산하는 단계는,상기 계측점들의 좌표 값에 기초하여 경추 하연의 길이에 대한 높이의 비율 값, 수선을 내린 경추 하연의 길이에 대한 높이의 비율 값 및 경추 하연의 만곡도 비율 값 중 적어도 하나를 포함하는 상기 계측 수치 값을 계산하는 단계를 포함하는,골 연령 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 계측점들을 추출하는 단계는,상기 추출된 계측점들을 변경하는 것에 대한 사용자 입력을 수신한 경우, 상기 사용자 입력에 기초하여, 상기 추출된 계측점의 좌표 값을 변경하는 단계를 포함하는,골 연령 추정 방법
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제3항에 있어서,상기 사용자 입력에 의해 상기 추출된 계측점의 좌표 값이 변경된 경우, 상기 변경된 좌표 값에 기초하여 상기 제2 딥러닝 모델을 학습시키는 단계를 더 포함하는,골 연령 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 성숙도 정보를 제공하는 단계는,상기 대상자의 역연령(chronological age), 상기 대상자의 성별, 상기 대상자의 성별에 대응하는 4번 경추 하연의 만곡도에 대한 연령별 표준화 정보, 상기 대상자의 4번 경추 하연의 만곡도 비율 값 중 적어도 하나에 기초하여 상기 경추의 성숙도 정보를 시각적으로 제공하는 단계를 포함하는,골 연령 추정 방법
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제5항에 있어서,상기 성숙도 정보를 제공하는 단계는,상기 표준화 정보에 대응하는 그래프, 상기 대상자의 4번 경추 하연의 만곡도 비율에 대응하는 그래프 및 상기 대상자의 역연령에 대응하는 그래프 중 적어도 하나를 겹쳐서 제공하는,골 연령 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 관심 영역을 추출한 후에, 상기 관심 영역의 밝기를 조절하고, 상기 관심 영역의 좌우를 반전하는 단계를 더 포함하는,골 연령 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 계측점들을 추출하는 단계는,미리 정해진 주기에 기초하여, 상기 계측점들의 추출이 수행된 정도를 백분율로 계산된 수치를 제공하는 단계를 포함하는,골 연령 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 관심 영역은,상기 대상자의 2번 경추, 3번 경추 및 4번 경추 중 적어도 하나를 포함하는,골 연령 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 추출된 각각의 계측점들은,상기 계측점들 각각의 위치에 기초하여 추출 번호를 부여받고, 상기 계측점들 및 상기 계측점에 대응하는 추출 번호가 상기 관심 영역에 디스플레이되는,골 연령 추정 방법
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제10항에 있어서,상기 추출된 각각의 계측점들은,디스플레이 될 계측점을 선택하는 것에 대한 사용자 입력에 기초하여 디스플레이 여부가 결정되는,골 연령 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 계측점들은,상기 대상자의 2번 경추, 3번 경추 및 4번 경추 중 적어도 하나가 해부학적으로 계측되어 마킹된 지점들인,골 연령 추정 방법
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제1항 내지 제12항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
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골 연령 추정 방법을 수행하는 골 연령 추정 장치에 있어서,메모리 및 프로세서를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들(instructions)을 저장하고,상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는 상기 골 연령 추정 장치가,제1 딥러닝 모델을 이용하여 대상자의 경추가 촬영된 측모 두부 방사선 계측영상에서 경추 영역을 포함하는 관심 영역을 추출하고,제2 딥러닝 모델을 이용하여, 상기 추출된 관심 영역에 계측점들을 추출하고,상기 추출된 계측점들에 기초하여 계측 수치 값을 계산하고,상기 계산된 계측 수치 값에 기초하여 상기 경추의 성숙 단계에 대한 성숙도 정보를 제공하도록 상기 골 연령 추정 장치를 제어하는,골 연령 추정 장치
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제14항에 있어서,상기 프로세서는 상기 골 연령 추정 장치가,상기 계측점들의 좌표 값에 기초하여 경추 하연의 길이에 대한 높이의 비율 값, 수선을 내린 경추 하연의 길이에 대한 높이의 비율 값 및 경추 하연의 만곡도 비율 값 중 적어도 하나를 포함하는 상기 계측 수치 값을 계산하도록 상기 골 연령 추정 장치를 제어하는,골 연령 추정 장치
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제14항에 있어서,상기 프로세서는 상기 골 연령 추정 장치가,상기 추출된 계측점들을 변경하는 것에 대한 사용자 입력을 수신한 경우, 상기 사용자 입력에 기초하여, 상기 추출된 계측점의 좌표 값을 변경하도록 상기 골 연령 추정 장치를 제어하는,골 연령 추정 장치
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제16항에 있어서,상기 프로세서는 상기 골 연령 추정 장치가,상기 사용자 입력에 의해 상기 추출된 계측점의 좌표 값이 변경된 경우, 상기 변경된 좌표 값에 기초하여 상기 제2 딥러닝 모델을 학습시키도록 상기 골 연령 추정 장치를 제어하는,골 연령 추정 장치
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제14항에 있어서,상기 프로세서는 상기 골 연령 추정 장치가,상기 대상자의 역연령(chronological age), 상기 대상자의 성별, 상기 대상자의 성별에 대응하는 4번 경추 하연의 만곡도에 대한 연령별 표준화 정보, 상기 대상자의 4번 경추 하연의 만곡도 비율 값 중 적어도 하나에 기초하여 상기 경추의 성숙도 정보를 시각적으로 제공하도록 상기 골 연령 추정 장치를 제어하는,골 연령 추정 장치
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제18항에 있어서,상기 프로세서는 상기 골 연령 추정 장치가,상기 표준화 정보에 대응하는 그래프, 상기 대상자의 4번 경추 하연의 만곡도 비율에 대응하는 그래프 및 상기 대상자의 역연령에 대응하는 그래프 중 적어도 하나를 겹쳐서 제공하도록 상기 골 연령 추정 장치를 제어하는,골 연령 추정 장치
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제14항에 있어서,상기 계측점들은,상기 대상자의 2번 경추, 3번 경추 및 4번 경추 중 적어도 하나가 해부학적으로 계측되어 마킹된 지점들인,골 연령 추정 장치
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