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다시점 이미지 생성 네트워크들을 이용하여 다시점 특성 이미지들을 생성하는 단계;내부 이미지 생성 네트워크를 이용하여 내부 특성 이미지를 생성하는 단계; 및상기 다시점 특성 이미지들 및 상기 내부 특성 이미지에 기반하여 3D 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 1에 있어서,상기 다시점 이미지 생성 네트워크들은전역적 카메라 그룹에 상응하는 제1 네트워크 및 지역적 카메라 그룹에 상응하는 제2 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 1에 있어서,상기 내부 특성 이미지를 생성하는 단계는상기 내부 이미지 생성 네트워크에 상기 다시점 특성 이미지들 중 기설정된 조건에 상응하는 이미지들을 입력하여 내부 특성 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 2에 있어서,상기 다시점 이미지 생성 네트워크들은학습용 3D 모델을 각각의 네트워크에 상응하는 카메라 그룹의 카메라 시점으로 투영한 다시점 이미지를 이용하여 학습하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 2에 있어서,상기 제1 네트워크는 상기 3D 모델의 전체 형태에 상응하는 전역적 다시점 특성 이미지를 생성하고, 상기 제2 네트워크는 상기 3D 모델의 세부 형태에 상응하는 지역적 다시점 특성 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 2에 있어서,상기 지역적 카메라 그룹의 카메라들은 상기 전역적 카메라 그룹의 카메라들보다 상기 3D 모델과의 거리가 가까운 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 2에 있어서,상기 3D 모델을 생성하는 단계는상기 다시점 특성 이미지들 및 상기 내부 특성 이미지에 기반하여 3D 메쉬 모델을 생성하는 단계;상기 3D 메쉬 모델을 투영하여 텍스처 맵을 생성하는 단계; 및상기 3D 메쉬 모델 및 상기 텍스처 맵을 이용하여 3D 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 7에 있어서,상기 3D 메쉬 모델을 생성하는 단계는상기 제1 네트워크에 상응하는 전역적 포인트 클라우드, 상기 제2 네트워크에 상응하는 지역적 포인트 클라우드, 및 상기 내부 이미지 생성 네트워크에 상응하는 내부 포인트 클라우드에 기반하여 상기 3D 메쉬 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 3에 있어서,상기 내부 특성 이미지는상기 3D 모델의 내부 형태 정보를 표현하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 3에 있어서,상기 내부 이미지 생성 네트워크는내부 형태 3D 모델을 전역적 카메라 그룹의 카메라 시점으로 투영한 다시점 이미지를 이용하여 학습하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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청구항 10에 있어서,상기 내부 형태 3D 모델은학습용 3D 모델에서 외곽 레이어가 제거된 모델에 상응하는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 방법
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적어도 하나의 프로세서; 및상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리를 포함하고,상기 적어도 하나의 인스트럭션은,다시점 이미지 생성 네트워크들을 이용하여 다시점 특성 이미지들을 생성하고,내부 이미지 생성 네트워크를 이용하여 내부 특성 이미지를 생성하고,상기 다시점 특성 이미지들 및 상기 내부 특성 이미지에 기반하여 3D 모델을 생성하도록 구현되는 것을 특징으로 하는 학습기반 3D 모델 생성 장치
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